燃料电池不锈钢双极板CrN/CrC薄膜表面改性研究

采用离子镀技术在质子交换膜燃料电池不锈钢双极板表面制备了CrN/CrC多层薄膜。测试结果表明,与未镀膜的不锈钢基体相比,镀膜不锈钢的接触电阻(120N/cm2压紧力)降低2个数量级,并且耐蚀性能显著改善,腐蚀电流密度降低0.5~1个数量级。同时,镀膜不锈钢的耐久性亦大幅提升,改性薄膜可以有效保护不锈钢基体免受腐蚀损害。     

CO2汽提法尿素装置池式反应器液位调节阀故障判断及处理

中海石油华鹤煤化有限公司520 kt/a尿素装置采用荷兰斯塔米卡邦2000^+TM工艺,高压系统由池式反应器、CO₂汽提塔、高压洗涤器3台设备组成,池式反应器液位调节阀是尿素高压系统中的重要调节阀之一,生产操作中及时准确地分析与判断出该调节阀故障并采取相应的处理措施非常重要。简介华鹤煤化尿素装置高压系统的设计特点和池式反应器液位调节阀状况,着重阐述池式反应器液位调节阀故障的判断、可能的原因与故障处理方法及维护保养措施,以利保障尿素装置的安全、稳定、长周期运行。     

基于文化重塑的青岛台东历史商业街区更新策略

历史商业街区在历史的长河中逐渐发展,形成了具有地方特色的商业街道,蕴含着这个城市的历史文化,体现着地方最具在地特色的风土民情,是城市的宝贵财富。在城市更新过程中,传承和发展历史商业街区的文化成为更新工作的重中之重。文章以青岛台东历史商业街区为例,从历史、经济、规划、建筑等多个方面提取台东历史商业街区的文化元素,有针对性地提出传承和重塑台东历史商业街区文化的策略,从文化重塑的角度为台东历史商业街区的更新改造提出建议。     

基于参数化BIM建筑设计的特点及其应用分析

<正>随着近年来建筑行业的智能化、数字化发展,在建筑设计中所应用到的设计方法、设计手段也更加的多元化。参数化BIM技术可以提高建筑设计的精准性、可视化,利用与建筑相关的多元化属性信息,形成更加可靠的建筑设计成果。参数化BIM建筑设计既能实现对于建筑资源的优化配置,也能提高设计效率,提升设计水准。本文分析了BIM建筑设计的特点,归纳了参数化BIM建筑设计的应用。     

统一大市场背景下京津冀产业链供应链创新链协同融合路径

统一大市场为京津冀产业链、供应链、创新链协同融合提供了支撑和保障。本文借助产业链、供应链、创新链之间的内在关联,梳理出京津冀产业链、供应链、创新链协同融合的发展现状,从中分析出协同融合过程中存在的京津冀产业协同创新机制不完善、科技成果跨区域的转化能力不足、京津冀城市群在“三链”方面存在结构性不平衡等难题,最后提出了合理化的融合路径。     

钢制冷挤压斜三通的失效压力分析

冷挤压斜三通在工厂内一次成型,无需现场预制,应力集中效应相对较小.作为非标准件的斜三通,没有现成的设计计算公式.为了确定冷挤压斜三通的设计压力,首先对冷挤压斜三通进行水压爆破试验,绘制压力-升压时间曲线,从而得到一次、二次局部屈服压力范围;其次结合有限元法,采用三维实体建模,模拟水压爆破试验工况边界条件,选取最大Von...     

基于深度学习的高分辨率食管测压图谱鉴别

高分辨率食管测压技术(High-Resolution Manometry, HRM)被广泛应用于食管运动诊断,而芝加哥分类的方法难度大、耗时长、效率低,且随着HRM图像数据量的爆炸式增长,误诊率也随之增加。为了提高临床诊断的准确率与效率,本文将搭建一个更加高效的计算机辅助诊断系统帮助医生对HRM图像进行自动判别分析,提出了改进的深度学习模型(Improved-VGG)来完成对HRM图像食管收缩活力的正常收缩、全段增压、弱收缩、无效收缩分类的任务,该模型中增加了Batch Normalization层和Dropout层,显著提升了HRM图像分类的训练速度,并修改了卷积核大小,用更大的卷积核提取特征。实验使用了2 520幅专家标记的HRM图像,用于训练、验证和测试的图像分别占比为70%, 10%和20%。实验结果表明,在测试集上,食管收缩活力分类器的分类准确率和精度分别为97.20%和93.97%,特异度和召回率分别为98.05%和93.97%。本文的正常收缩、全段增压、弱收缩、无效收缩分类(NFWIC)模型能较好地适应HRM图像数据的特性,其临床实践应用将提高医生的诊断效率。     

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络（PINN）方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。