化学计量学在热分析中的应用

化学计量学在热分析中的应用非常少,但充满前景。本文从基于因子分析的多元校正方法。多元线性回归校正方法,拉丁方设计、单纯形性优化、小波变换、平滑和求导、STARMAX统计学方法等方面对化学计量学热分析领域出现的方法及动向作一评述,并对今后的工作进行展望。     

主成分分析法用于食品样品分类研究

利用化学模式识别技术的主成分分析(PCA)法对取自江西不同地区的谷物、蔬菜、水果的24个样品进行分类研究,所涉及的变量包括金属离子K、Na、Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu、Cr、Pb和有机物蛋白质、碳水化合物、脂肪、VB1、VB2。结果表明,运用PCA法可获得大量样品的统计特征,对变量进行适当的选择能够有效地分辨不同的样品。     

偏最小二乘速差动力学分光光度法同时测定酪氨酸和色氨酸

本实验采用速差动力学分光光度法对酪氨酸和色氨酸的混合物进行不经分离的同时测定.在碱性介质下,KMnO4可以氧化酪氨酸和色氨酸,同时KMnO4被还原为浅绿色的MnO42-,测定反应过程中MnO2-的吸光度可推知其浓度的变化情况.测定所得的数据采用化学计量学.偏最小二乘方法解析,从而可对酪氨酸和色氨酸分别进行测定.     

主成份分析—分光光度同时测定铜,钴,锌

利用主成份分析法来处理多组分分析中的吸光度数据,同时测定铜、钴、锌。实验结果表明,该方法比最小二乘法更为有效。     

直线法测定沉淀滴定的终点

直线法作沉淀滴定的终点定位,具有快速、分析范围较大(浓度较低亦可应用)、适合于自动分析等优点。该法等量分步加入滴定剂,并采用离子选择电极测定电极电位,用计算器完成计算。     

傅里叶变换偏最小二乘法用于酚类多组分同时测定

苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的紫外吸收光谱重叠严重 ,难于对它们进行单个分析。本文采用傅里叶变换处理酚类混合物的吸光度数据 ,滤去较高频率的噪音 ,然后再用偏最小二乘法处理 ,完成了酚类多组分的同时测定 ,并获较好的结果。     

直线法测定二元弱酸的稳定常数

一元弱酸稳定常数的直线法测定已有专文发表。关于二元弱酸稳定常数的直线法测定,Ivaska曾提出一个方法,该法采用变换稳定常数值,求得多根直线(经本文作者考察,Ivaska所给出的“直线”严格地说只是近似于直线的曲线),取其交点的坐标来获得稳定常数,不但计算量大,而且实际上多根直线很难恰好交于一点,因此利用该法     

化学计量学——光度法在食品多组份分析中的应用评述

本文对化学计量学光度法在食品多组分分析中的应用进行了评述,并简要介绍和讨论了多元线性回归、因子分析法、主成分回归、偏最小二乘法、卡尔曼滤波、人工神经网络及其在食品分析中的应用。引用文献90篇。