依托国际合作办学提高人才培养质量的若干尝试

"卓越工程师计划"要求参与学校积极引进国外先进的工程教育资源和高水平的工程教师,积极组织学生参与国际交流。多年来,上海理工大学土木工程系与欧、美、澳等国多所高校建立合作办学关系,通过积极推进教学主体国际化、科研内容国际化及学生视野全球化的改革,推动了土木工程专业的教学改革,提升了教学水平,改进了教学理念,培养了一批具有国际视野、符合"卓越工程师"要求的优秀人才。     

高性能芯柱混凝土(HPG)配合比设计体系

通过大量的试验研究，根据芯柱混凝土低强度等级、高流动性，高抗离析性和较高体积稳定性的特点，参考了国内外高性能混凝土和免振自密实混凝土研究的有关文献，建立了一套适合高性能芯柱混凝土（HIGH PERFORMANCE GROUT简称HPG）的配合比设计体系，以保证其达到要求的技术指标和经济性。     

基于Web的图档管理系统研究

通过对图档管理现状和基于Web的三层结构的研究,应用ASP、SQLSERVER 2000等工具开发了基于Web的图档管理系统:对图档管理中的查询管理、图档浏览、版本控制及数据挖掘等关键技术进行了研究;解决了目前图档管理混乱的问题,满足了企业图档管理的要求.     

黄原胶-粉煤灰联合处理酸污染土试验研究

绿色环保型生物聚合物黄原胶应用于岩土工程,可提高土体强度及抗风蚀、水蚀能力。鉴于黄原胶分子中的丙酮酸基团和糖苷键在酸性土壤条件下易水解,导致凝胶黏性减小、固土效果减弱,拟采用碱性材料粉煤灰协同黄原胶固化酸污染土,并开展液塑限、击实及无侧限抗压强度试验。结果表明：粉煤灰有助于提高固化土的塑限、最优含水率及最大干密度。酸性土壤条件下,粉煤灰能明显改善黄原胶固土效果,联合法固化酸污染土强度甚至超过联合法固化未污染土。另外,粉煤灰可提高土壤的pH值,缓解黄原胶水解,使其发挥增黏及胶结土颗粒的作用。基于试验结果,建议采用联合法固化酸污染土（FA=9%,XG=3%）,可比酸污染上海黏土强度提高310%;在未污染土中采用黄原胶即可（XG=4%）,可比未污染天然上海黏土强度提高90%。研究成果有助于绿色环保型生物聚合物的推广与应用。     

自动引导车用MH-Ni电池电源系统研制

通过采取优化调整电池配方、电极集流方式、电池电化学设计,以及改进电池结构和电池模组结构等措施,有效降低MH-Ni电池欧姆内阻、极化内阻和电池内压,提高了电池的高温充电接受能力、荷电保持能力和比功率。实验结果表明：新开发的45.6 V 90 Ah MH-Ni电池电源系统性能可以满足自动引导车（AGV）对电池比能量和比功率、安全性和可靠性的要求。     

海洋环境中高桩码头耐久性监测系统的设计及搭建

针对珠海高栏港某高桩码头,开展了耐久性监测系统的设计与搭建.根据高桩码头的特点及工程环境,提出了检测系统的设计原则,通过埋设阳极梯传感器、参比电极和多功能耐久性监测传感器,以现场采集与无线采集并行的方式,实现各种监测数据的远程、无人、自动化采集,以及各种监测结果的原位对比.     

根据烃与水的T2差异确定含烃饱和度

核磁共振测井在储层评价应用方面取得了很大的成功,油气的定性识别与定量评价一直是其重要的研究发展方向.烃与水在T2分布上通常具有对称与近似对称特性,经过推导,可以将多种特征成分驰豫简化成只有烃与水两种特征驰豫.利用烃与水的T2差异可以确定差分谱上烃的信号大小,经T1校正与含氢指数校正,可以得到地层的含烃孔隙度与含烃饱和度.将此方法应用到油水层与气水层的实际资料处理,流体类型识别和油气定量评价效果较好.     

基于链路预测的有向互动影响力和用户信任的推荐算法

针对传统推荐算法存在忽视社交网络结构紧密强度对用户信任传递的影响和缺乏社交心理解释等问题,提出基于链路预测的有向性互动影响力和用户信任的推荐算法。首先利用融合用户偏好行为和社交圈的综合相似度识别出目标用户的相似朋友圈;其次通过结合节点引力指数和有向性影响因子获得目标用户之间的有向性互动影响力,再利用由有向性互动影响力和用户评分信任而得的综合用户信任值在目标用户的相似朋友圈中寻找出值得信任的相似用户集合,有效提高了推荐的精确性,最后产生推荐。结果表明,所提的推荐方法较之前的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高。     

化学腐蚀和高温作用后白砂岩物理损伤及力学性能的试验研究

研究了化学腐蚀及高温作用对福建宁德白砂岩的物理、力学性能的影响。白砂岩试件在HNO3溶液中浸泡90 d后取出进行高温加热,加热温度分别为200、400、600及800℃。对试件进行物理参数及单、三轴压缩作用下力学性能的测定,分析化学腐蚀及高温作用对白砂岩应力-应变曲线、峰值应力、弹性模量等的影响。研究表明:化学腐蚀及高温作用对白砂岩物理、力学性能的影响并不相同。HNO3溶液浸泡及高温引起白砂岩内部结构损伤,增大了孔隙率,导致弹性模量减小。另一方面,化学损伤及高温加热对白砂岩试件的四阶段应力-应变曲线形态也有影响,峰值应力损失率随温度升高而升高。此外,与单轴压缩相比,三轴压缩过程中的围压对于岩石的受力性能有利,对于单轴压缩,酸浸泡及高温作用在损伤岩石物理性质的同时也对其力学特性有不利影响,峰值应力损失率与弹性模量损失率基本成线性关系;对于三轴压缩,只有当弹性模量损失率大于14%时,岩石的峰值应力才受损,反之,峰值应力不降反升。     

基于LIB-SVM的盾构隧道地表沉降预测方法研究

在大数据开源的背景下,为了分析及预测隧道施工盾构掘进引起地表沉降,同时容纳较多影响地表沉降的因素,提高沉降预测的准确性,本文在总结归纳支持向量机的建模原理的基础上,将支持向量机(support vector machine,SVM)方法应用到地表沉降预测中。结合虹梅南路隧道西线工程,选取土体参数、盾构参数和隧道埋深等8个影响因素作为输入特征,地表最终沉降量作为输出目标值,通过交叉验证选取LIB-SVM的最优参数组合并建立预测模型,对盾构施工引起的地表沉降进行了预测,并与实测数据进行了对比。结果表明:预测结果与工程实际情况较吻合,误差基本在5%以内,证明了该方法在盾构施工引起地表沉降的实际预测中具有可行性,为隧道工程的研究提供了一条新途径。