一株产酯酶窖泥细菌的筛选、鉴定及酶学性质研究

该研究旨在从宋河酒厂窖泥中筛选出一株高产酯酶的菌株,通过形态观察和分子生物学技术对其进行鉴定,通过盐析法纯化酯酶并对其酶学性质进行研究。结果表明,筛选分离出一株高产酯酶的菌株SH-17,被鉴定为约氏不动杆菌（Acinetobacter johnsonii）,其产酯酶活力为2.83 U/mL;经饱和度60%的硫酸铵盐析得到该酯酶分子质量约为42 kDa,最适反应温度为40 ℃,最适pH值为8.0,高温耐受性差,在中性偏碱的环境中相对稳定,且对链长较短的底物催化活性较高,最适反应底物碳链长为6。     

交联-羧甲基复合变性淀粉合成及结构表征

以环氧氯丙烷为交联剂,一氯乙酸为醚化剂,合成交联-羧甲基复合变性淀粉,考察交联、羧甲基化对淀粉表观及内部结构的作用.通过可见光吸收光谱,差示扫描量热、扫描电镜、X衍射、红外光谱对原淀粉、交联淀粉、羧甲基淀粉、复合变性淀粉进行结构与性质的表征及分析.结果显示:交联反应主要发生在淀粉颗粒表面的无定形区,羧甲基化反应发生在淀粉颗粒的无定形区及结晶区,交联-羧甲基复合变性淀粉兼有单一变性淀粉的性能.     

Al对热化学反应Al2O3基陶瓷涂层性能的影响

采用热化学反应法,以Al2O3、SiO2及ZnO为主要原料,并添加金属铝粉末,在Q235钢上制备Al2O3基陶瓷涂层,研究Al添加量对涂层性能的影响。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)对涂层的物相组成、表面形貌和磨损形貌进行分析,并对涂层热震性、致密性、耐磨性及耐蚀性进行测试。结果表明,经600℃固化后,涂层中有MgAl2O4、AlPO4、MgO.SiO2等新相产生。当Al添加量为9%时,涂层的抗热震性能和致密性最好,热震次数可达50次以上。当Al含量为3%时,涂层表现出最为优异的耐磨损性能,耐磨性比基体大为提高。在酸、碱、盐溶液中,涂层的耐蚀性比基体大为提高,并且当Al添加量分别为9%、1%、3%时的涂层表现最佳。     

基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法

针对曲波变换图像融合的不足,提出了一种基于非下采样轮廓波变换（Non—subsampledContourletTransform,NSCT）图像融合方法。首先对已配准待融合图像进行NSCT分解;然后使用相应的融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数;最后经逆变换重构得到融合图像。通过对不同曝光度图像以及多聚焦图像进行融合实验,仿真结果表明该算法融合图像在主观视觉和客观评价指标上均取得良好效果。     

光纤通信系统技术的发展与展望

本文对光纤通信系统的若干热点技术领域的发展趋势作了简要总结和展望。主要结论是: SDH将向融合的低成本多业务平台转型;某些新型光以太网解决方案正逐渐具备公用电信网所要求的必备功能和性能,成为城域多业务网的可选技术,但还需要解决一系列问题;40Gibt/s系统技术已趋成熟,但是大规模应用还需时日;超长距离WDM传输系统技术和市场均已成熟;粗波分系统在我国城域网具有良好的发展前景;点到点WDM传输将走向自动交换光网络;EPON和GPON将成为主导FTTH技术,但大规模应用还需要解决成本、配套技术和应用问题。     

一种具有辅助进气口的空气源热泵的试验研究

为解决传统空气源热泵机组在低温高湿地区制热量低、制热能效比低下及不能正常可靠工作的问题,介绍了一种采用了具有辅助进气口的涡旋压缩机的制冷系统.按照GB/T 10870《容积式和离心式冷水(热泵)机组性能试验方法》对原型机进行了不同工况的测试.测试数据表明,这种新型空气源热泵不仅可以降低压缩机在高温工况和低温工况下的排气温度,进而保证机组长期、可靠地工作;还可以提高低温工况的制热量和制热能效比,但这种趋势随环境温度的上升而下降.通过这种方式,可以使空气源热泵的应用范围得到很大扩展.     

辐射法合成聚N－羟甲基丙烯酰胺－间苯二酚气凝胶

采用辐射法合成了聚Ｎ－羟甲基丙烯酰胶－间苯二酚气凝胶，通过对吸收剂量、交联温度、原料比和溶液酸度影响的研究，获得了这种气凝胶的最佳合成条件。ＳＥＭ和ＢＥＴ结果证实气凝胶是均匀微孔和胶粒子所组成。     

隧道炉的节能与智能化改造

隧道炉的节能与智能化是当今焙烤食品机械的一大主题。文中通过炉体、排潮系统的设计,远红外辐射元件的合理选择,各分区温度、带速的神经模糊控制,实现遂道炉的节能与智能化控制,完成各区温度的自动跟踪和带速的正确匹配,保证焙烤制品的高质量。     

一种基于离散变结构控制理论的有功分配控制器

对离散变结构控制理论进行研究并提出一种新的趋近律形式：离散变速趋近律,其特点是可期待原点的稳定性,将离散趋近律方法应用于电力系统,设计了并联运行同步发电机组有功分配的离散变结构控制器,仿真结果表明,本文设计的控制器可以明显改善系统的动态性能。     

基于混合深度卷积网络的图像超分辨率重建

针对传统图像超分辨率重建方法存在的重建图像模糊、噪声量大、视觉感差等问题,提出了一种基于混合深度卷积网络的图像超分辨率重建方法。首先,在上采样阶段将低分辨率图像放缩至指定大小;然后,在特征提取阶段提取低分辨率图像的初始特征;接着,将提取到的初始特征送入卷积编解码结构进行图像特征去噪;最后,在重建层用空洞卷积进行高维特征提取与运算,重建出高分辨率图像,并且使用残差学习快速优化网络,在降低噪声的同时,使重建图像的清晰度及视觉效果更优。在Set14数据集放大尺度×4的基准下,将所提方法与双三次插值（Bicubic）、锚定邻域回归（A+）、超分辨卷积神经网络（SRCNN）、极深度超分辨网络（VDSR）、编解码网络（REDNet）等超分辨率重建方法进行对比。在超分辨实验中,所提方法与对比方法比较,峰值信噪比（PSNR）分别提升了2.73 dB、1.41 dB、1.24 dB、0.72 dB和1.15 dB,结构相似性（SSIM）分别提高了0.067 3,0.020 9,0.019 7,0.002 6和0.004 6。实验结果表明,混合深度卷积网络能够有效地对图像进行超分辨率重建。