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针对卫星遥感获取地表温度无法同时满足高时间和高空间分辨率要求的问题,基于传统的DisTrad温度降尺度法,融合归一化植被指数、建筑物指数、归一化水体指数及地表温度,建立一种新的多元线性函数关系(GDisTrad),获取高时间分辨率对应的高空间分辨率的温度数据。该方法克服了DisTrad方法仅反映地表类型单一的植被区域的缺陷,充分考虑了植被、水体、建筑物与裸地等复杂区域的地表覆盖。文章进一步以天津、哈尔滨、南京、郑州、重庆、西安共6个城市局部区域为实验对象,将GDisTrad方法与传统的DisTrad方法和TsHARP方法进行对比,分析GDisTrad方法的精度和适用性。在天津地区将各降尺度方法的结果与实测数据进行对比得到,GDisTrad方法、DisTrad方法和TsHARP方法的决定系数R2分别为0.697 0、0.678 0和0.679 1。间接验证结果表明,6个研究区域的降尺度结果中GDisTrad方法的降尺度精度最高,其中,在天津地区,GDisTr... 相似文献