防洪堤结构风险计算模型探讨

本文根据防洪堤运行的实际，定义了防洪堤结构的风险，并提出了防洪堤结构风险计算的数学模型；其次，分析了土体的物理力学等的不确定性，并用MC方法计算防洪堤结构的不确定性.算例结果表明，防洪堤结构风险相对于水文风险而言是不能忽视的。     

平板电脑可以这样用

使用平板电脑,往往和办公联系起来,其实,办公只是平板电脑应用的一部分,我们还可以用它在运动赛场上指点江山;在T型舞台旁勾线涂鸦;在户外探险中记录随笔……。下面,以 HP Compaq Tablet PC TC1100平板笔记本电脑为例,介绍平板电脑的应用。     

Pr含量对快淬Prx(FeCoZr)94-xB6粘结磁体磁性能的影响

研究了Pr含量对快淬Prx(FeCoZr)94-xB6(x=12.5,12,10.5,9.0)系列粘结磁体磁性能的影响。采用部分过快淬加晶化退火工艺,获得由非晶和微晶组成的条带,晶化处理后制备出最佳磁性能的磁体。随Pr含量的减少,磁体的内禀矫顽力Hci下降而剩磁Br增加,Pr含量低于10%,Br增加缓慢,Hci和(BH)m迅速下降。所以,10%是磁性能发生大的转变的临界Pr含量值,验证了作者提出的完全耦合软磁相体积分数模型。     

NdFeB铸块在HD工艺中的吸氢行为研究

采用真空感应炉熔炼合金 ,用不锈钢压力罐充入H2 进行HD实验 ,对NdFeB铸块在HD工艺中的吸氢行为进行了研究。研究发现 ,Nd FeB铸块在氢爆过程中明显存在孕育期 ,其吸氢过程分为 3个阶段 :慢速吸氢阶段、快速吸氢阶段和缓慢吸氢阶段 ;随氢气压力 (1～ 4× 10 5Pa)的升高 ,孕育时间缩短 ,吸氢更快 ,当压力达到了 2～ 3× 10 5Pa时 ,获得较好的HD效果 ;随铸块粒度的减小 ,孕育时间缩短 ,吸氢越彻底。研究同时发现 ,随温度的升高 ,NdFeB铸块吸氢越迅速 ,当温度升至一定程度时 ,孕育期消失 ,3 5 3K时吸氢效果最佳。     

军队计算机网络信息安全与防护

随着我军信息化建设步伐的不断加快,信息网络技术在部队的应用日趋广泛。这些先进的技 术在“倍增”战斗力的同时,也带来了不可忽视的“信息系统安全”问题。本文主要从四个方面展开论述,探讨 在网络信息时代如何做好军队计算机网络安全与防护工作的问题。     

π网络石英晶片自动分选机测控系统设计

石英晶片自动分选机的设计对提高国内石英晶片测试行业水平具有重要的实用价值.测控系统采用π网络零相位技术,主要由计算机、信号发生器、π网络和控制电路等组成.实验结果表明,系统测试频率范围为1 MHz～60 MHz,中心频率附近分选一致性高达80%,主要性能指标优于国内普遍采用的振荡器测试系统和阻抗计测试系统,并能有效地测试寄生谐振频率.     

易拉罐用铝板材冶金质量比较分析

比较分析了当前国内所使用的几种易拉罐用铝板材与经高效熔体处理的试验铝板材的冶金质量和力学性能。结果表明：现用铝板中的夹杂物大多数为较粗大的复合夹杂物且含量较高；小块状第二相粒子大小相当，但均大于试验板材中的第二相尺寸，且分布不均匀性较明显；国产板材的常温拉伸性能低于国外板材，在三种板材中其各向异性最明显。经高效熔体处理的铝材中的夹杂物以细小Al2O3为主，夹杂物质量分数仅为0．273％；细小第二相均匀分布于基体，大多数为（Al，Fe，Mn，Mg，Si，RE）复合相；拉伸断口韧窝呈近等轴状，与国产板材相比，抗拉强度、屈服强度与伸长率分别提高9．1％、19．6％和12．8％，主要力学性能基本达到（有的甚至略优于）国外板材的性能水平。     

遥控避障寻迹小车

一、总体设计结构 智能小车采用STC单片机集中控制和分散模块化设计.智能小车硬件由STC单片机开发板,红外检测模块组、轨迹检测模块以及无线遥控模块组成.智能小车采用左右两个伺服电机,高电平持续的时间控制电机运动转速.智能车前下端4组检测灯对黑线的反馈信号,通过单片机控制伺服电机的转动.前端的两组红外检测灯对障碍物进行检测,通过单片机P2口的低四位对遥控信号进行检测.     

硫化铜矿微生物浸出溶剂萃取结晶硫酸铜

对湖北某硫化铜矿进行了微生物浸出溶剂萃取浓缩结晶硫酸铜的试验研究。用含有氧化亚铁硫杆菌的硫酸溶液浸出 80 d,铜的浸出率为 85 .2 % ;选用高效萃取剂 Lix984对富含铜的溶液进行溶剂萃取 ,以稀硫酸反萃取将溶液纯化 ,之后再蒸发浓缩 ,冷却结晶 ,制得 Cu SO4 .5 H2 O质量分数为 96.4%的硫酸铜产品。该工艺简单 ,成本低 ,为该类型铜矿资源的开发利用提供了可行的工艺     

一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法

随着电子商务和社交网络的蓬勃发展, 推荐系统逐渐成为数据挖掘领域的重要研究方向。推荐系统能够从海量信息中定位用户兴趣点, 提供个性化服务。协同过滤算法能够有效分析用户偏好, 提供合适的推荐服务。针对评分矩阵稀疏时传统协同过滤算法性能很差的问题, 提出一种基于Sigmoid函数的改进推荐系统算法。利用Sigmoid函数对不同项目进行建模, 得到项目的平均受欢迎程度; 利用Sigmoid函数对不同用户进行建模, 将评分映射为用户对项目的喜好程度; 根据用户对项目喜好程度应该与项目平均受欢迎程度贴近的原则进行评分预测。在两组真实数据集合上的实验结果表明, 该算法较好地解决了数据稀疏性问题, 能够有效提高传统算法的预测准确性。