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约束关联挖掘是在把项或项集限制在用户给定的某一条件或多个条件下的关联挖掘,是一种重要的关联挖掘类型,在现实中有着不少的应用。但由于大多数算法处理的约束条件类型单一,提出一种多约束关联挖掘算法。该算法以FP-growth为基础,创建项集的条件数据库。利用非单调性和单调性约束的性质,采用多种剪枝策略,快速寻找约束点。实验证明,该算法能有效地挖掘多约束条件下的关联规则,且可扩展性能很好。 相似文献
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开放式体系结构的快走丝线切割机床数控系统 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了开放式体系结构数控系统的特点,指出开发放式数是数控发展的必要趋势,根据数控系统对PC的利用程序,提出了数控系统可分为衍生式、嵌入式和开放式三种模式的观点。以快走丝线切割机床为例,总结出开研制开放式体系结构数控系统的原则和步骤,并阐明了开放式快走丝线切割机床数控系统的分层模型和各层的功能。 相似文献
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通过对入侵检测和数据挖掘技术的研究,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。针对入侵检测领域特点,对经典关联、聚类算法进行了改进和优化。对k-means算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题。 相似文献
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本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.本文主要研究了聚类分析中的k-means算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传统k-means算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题.提高了系统的规则匹配效率. 相似文献