RBF神经网络在煤质分析中的应用研究

煤的元素成分是燃煤锅炉热效率计算不可缺少的数据,但电厂一般只能进行煤的工业成分分析。文中提出了一种RBF神经网络学习算法,并将其应用于建立煤的工业成分与元素成分的转换模型,仿真研究结果表明,所提出的煤质成分转换模型神经网络建模方法是有效的。     

浅谈职业教育是提高技术性人才培养的重要途径

在此通过所在学校的实际成功经验,强调了以能力为本位、以就业为导向的职业学校办学思路,并在文中提出职业学校应该创品牌、创知名度,扩大生涯畅通和就业渠道,大力推进体制改革,促进职业教育更好更快地发展.     

对马斯理论中K_1值的实验研究

针对光伏供电系统的特点,结合马斯理论可显著缩短充电时间、减少气化、提高充电效率的优点,提出了在光伏供电系统中应用马斯理论进行快速充电的思想,并通过测试对马斯理论的参数K1值进行了深入的实验研究,以探索马斯定律在光伏供电系统中应用的实现方法。结果发现:K1值在任何条件下都并非定值。     

锅炉高温区截面平均烟温推算方法

提出了一种利用煤的工业分析、工质测点和低温区烟气测点数据,通过热平衡原理,推算出锅炉高温区烟气截面平均温度的方法。通过实例计算,表明所提出的方法是可行和有效的。     

天津南开大学体育馆扩声系统设计

体育馆的扩声系统设计由3个部分组成,语言清晰度设计、5项声学特性指标设计和仿真模型设计.语言清晰度设计是扩声系统设计的本质、目标.5项声学特性指标设计是客观测量标准;仿真模型设计是在图纸设计阶段对语言清晰度等进行预测.以天津南开大学体育馆扩声系统设计为例阐述了三者之间的关系,说明了语言清晰度设计的重要性.     

基于神经网络剪枝算法的热工过程模型辨识研究

提出了一种基于神经网络剪枝算法的过程模型辨识方法,该方法可解决模型辨识中确定模型阶次困难的问题。首先提出了一种基于灵敏度的神经网络剪枝算法,并将其应用于热工过程神经网络模型的辨识。仿真结果表明,所提出的基于神经网络剪枝算法的模型辨识方法是有效的。     

基于太阳能野外用饮用水净水壶的净化研究

针对饮用水净化的特点,将水质深度处理技术与传统过滤水技术相结合,采用改性活性炭作为净水壶滤芯过滤材料,以铂涂层钛合金作电极组成净水壶电解装置,在利用太阳能提供电源条件下,对野外水源进行过滤与电解实验,研究了该净水壶对野外水源的浊度、总硬度、TDS的去除率各项指标,验证了野外水源经过该净水壶处理后,各项指标均达到饮用水标准,可直接饮用。     

钢梁采用高强度螺栓连接应注意的几个问题

介绍了国内外高强度螺栓拼接钢梁的一些计算方法 ,并通过分析和比较 ,提出了在设计、施工和管理方面应注意的几个问题 ,以发挥出高强度螺栓连接的优势 ,确保工程质量。     

一种基于变结构的预测控制算法及其应用研究

将变结构控制方法引入预测控制中，提出了一种基于变结构的预测控制算法。与传统的预测控制方法相比，该算法具有设计简单、易于实现的优点。将其应用于火电机组过热汽温控制进行仿真研究，结果表明所提出的预测控制算法具有优良的控制性能和很好的鲁棒性。     

现浇混凝土墙板表面气泡原因分析

为分析某工程应用中混凝土墙板表面出现大量气泡的原因而设计了系列实验,实验结果表明,粗细集料不合格和现场振捣不规范是主要原因。