简易电解抛光装置及电解金相试样的制作

本文介绍了一种成本低廉、结构简单、电源通用的简易电解抛光装置。针对两种不同状态的低碳钢材料的抛光效果进行了分析。     

甲乙酮的应用及下游产品的开发

1.1 前言 甲乙酮,也称丁酮(CH_3COCH_2CH_3),英文缩写MEK,其性状为无色透明液体,具有挥发性和芳香味,易燃,沸点79.64℃,熔点-86.69℃,是一种性能优良的低沸点有机溶剂,广泛用于炼油、染料、涂料、粘合剂、医药、润滑油脱蜡、电子元件清洗等行业,还可用于植物萃取和恒沸精馏。甲乙酮也是一种重要的精细化工原料,用于制备某些催化剂、抗氧剂、聚氨酯、乙烯树脂、丙烯酸树脂、醇酸树脂、酚醛树脂及磁带等。应用领域十分     

苯乙烯焦油的综合利用

苯乙烯焦油是苯乙烯精馏提纯时产生的残渣。其主要成份是苯乙烯聚合物以及组成复杂的苯乙烯衍生物、低聚物等。工业上一般的处理方法是作为燃料烧掉或扔掉。因此没有使苯乙烯焦油得到更充分更有效的利用。 随着国内外化工行业特别是废物利用事业的发展,苯乙烯焦油也被开发利用起来,如用来制造涂料、粘合剂,也可用来回收苯乙烯、阻聚剂等。本文对苯乙烯焦油在各领域的应用情况作一介绍。     

Zr41Ti14Cu12.5Ni10Be22.5块状非晶合金的相变动力学

用差式扫描热分析和X射线衍射方法，研究了Zr41Ti14Cu12.5Ni10Be22.5块状非晶合金的相变动力学。结果表明：在温度低于500℃的范围内，Zr41Ti14Cu12.5Ni10Be22.5块状非晶合金中的晶化相可大体分为α相和β相（主要为Ti2Ni和Zr2Cu等）。在晶化初期α相的激活能较小，为159kJ/mol,它随着晶化分数X的增加而提高，在X为90％时达到最大值220kJ/mol；β相的晶化激活能在X为5％－60％的范围内变化不大，然后随晶化分数X的增加而提高，X为65％时达到最大值257．35kJ/mol。     

西门子用“Sidras”创建新的集成方案

Sidras技术是西门子将造纸工业中原本分立的生产过程和商务过程融合在一起,以实现无缝连接的一     

关于SC纸

SC纸的英文全称为supercal-enderedpaper,中文可翻译为超级压光纸。SC纸是一种优质纸种,在生产过程中浆内添加的矿物质使其具有特殊的平滑度、不透明度、白度和强度。它无需光泽整饰就具有较好的印刷效果,使读者在阅读利用该纸种印刷的杂志、商品目录和其他类印刷材料时获得较好的视觉效果。在印刷方面,该纸种可与#5低定量涂布纸(LWC)相媲美。通过读者问卷调查可知,读者根本无法区分哪个刊物采用SC纸印刷,哪个刊物采用#5LWC纸印刷。优质SC纸是如何生产的?生产SC原纸的原料包括机械浆、硫酸盐浆、添加剂和矿物填料如高岭土、滑石粉和…     

斯道拉·恩索Kvarnsveden厂大型SC纸机开始提货

斯道拉·恩索已开始为其瑞典Kvarnsveden厂的新SC纸机提货。斯道拉·恩索希望在2005年4月上旬开始安装这一新纸机———#12纸机,并预计11月份开机。美卓造纸机械提供SC纸机,该机年产42万tSC-A及SC-A+,网宽11.3m、设计车速2000m/m in,这是美卓有史以来最大的纸机,也是世界上最宽的纸机。Jaakko Poyry公司提供工程服务,Honeywell公司提供质量控制系统和纸病检测系统,ABB公司提供配电、过程电气和传动系统。Skanska公司负责厂房建设。美卓还负责扩建该厂现有的热磨机械浆生产线,以便为新纸机提供浆料,同时,还负责为新的漂白车间提供设…     

“立体”教学法在软件工程专业实践教学中的研究与实践

阐述了"立体"教学法在软件工程专业实践教学中的运用,提出了"立体"教学法的教学模式,将相关课程及课程设计进行整合打包,同时给出了具体实施方案及实践考核评价标准,并提出了"学生虚拟团队"的组织形式贯穿整个理论和实践教学,利用"案例教学"、"项目教学"等各种教学方法使理论教学与实践教学相辅相成,以提升学生的实践能力。     

混合C4制备高活性聚异丁烯技术进展

讨论了国内外以混合C<,4>为原料制备高活性聚异丁烯(HRPIB)的聚合技术进展.重点论述了不同催化体系下的HRPIB制备技术,如经典的BF<,3>系复合催化体系、新型钛系催化体系、新型铝系复合催化体系以及其它的催化体系,并介绍了一些合适的混合C<,4>原料组成.     

用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障

在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断。同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RBF网络的隐含层节点数,使网络的利用效率较高。仿真分析及容错性测试结果表明,该法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,且在网络的训练速度及对畸变输入信息的容错能力方面都优于传统的BP神经网络(BPNN),对实时信息处理系统有一定适用性。