基于改进一致性算法的无人机集群饱和攻击

针对无人机一般难以单独打击空防严密的高价值目标问题,采用低成本无人机集群饱和攻击技术,提出协同控制下的三阶段一致性饱和攻击策略,根据不同阶段的任务特点,设计对应的改进一致性算法,并在满足饱和攻击任务多条件协同的基础上,加入Dubins曲线增加飞行轨迹约束,平滑无人机飞行航迹,缩短航程.此外,在高精度队形保持的任务环境下,设计改进的二阶一致性控制器,确保飞行精度,加快收敛速度.最后,将各阶段改进算法的实际效果与传统算法进行对比,在验证改进算法有效性的同时,检验算法延展性.仿真结果表明,该算法可应用于大规模无人机集群并具有良好的效果,为饱和攻击战略决策部署与战术实现提供了依据和参考.     

CMOS微波射频芯片任意温度系数自适应补偿技术及芯片设计

CMOS芯片以其成本优势在设计制造中得到广泛青睐,伴随着工艺节点的提升其频率覆盖范围已达到微波及太赫兹频段。但由于CMOS的工艺特性以及微波射频放大器普遍采用的开环架构,导致其温度特性较差,随着温度升高放大器增益下降显著,传统的温度补偿方案难以实现全温度范围内的正温系数补偿。本文提出一种基于温度检测和可变增益放大的自适应CMOS芯片任意温度系数补偿方案,分析了补偿原理,并通过设计一款自适应L波段温度补偿放大器芯片进行验证,测试结果显示在25度、65度补偿点,分别实现了5dB和10dB的无相位跳变的增益补偿,与设计相符。该结果可以推广到各频段、任意温度系数、任意补偿区间及任意阶梯级数。在雷达、电子对抗和通信领域具有广泛应用前景,对微波射频芯片产品设计有一定指导意义。     

大气棕碳气溶胶吸光特性影响因素的研究进展

棕碳 (BrC) 是大气中一类重要的吸光性含碳气溶胶, 因其对区域乃至全球辐射强迫和气候具有显著影响而备 受关注。然而, 对大气中 BrC 吸光特性缺乏全面认识是导致其辐射强迫评估不确定性的关键因素之一。通过梳理近 年来国内外 BrC 吸光特性的相关研究, 发现 BrC 来源、发色团组成、大气过程、 pH 条件和共存金属等都是影响 BrC 吸光特性的潜在因素, 系统总结了现有研究中对 BrC 吸光特性影响因素及影响机制的认识, 并对未来 BrC 吸光特性及 影响因素相关的研究方向提出了建议与展望.     

基于精化的可信执行环境内存隔离机制验证

可信执行环境(trusted execution environment, TEE)基于硬件隔离机制,为安全敏感应用提供隔离的执行环境,保护敏感数据的安全性.内存隔离机制是TEE的关键机制之一,用于对安全内存和非安全内存进行隔离,并对安全内存实施访问控制,如果其安全性不能保证,可能造成存储在安全内存中的敏感数据泄露.为验证TEE内存隔离机制的安全性,针对基于ARM TrustZone技术构建的TEE,提出一种基于精化的可信执行环境内存隔离机制安全性验证方法.建立抽象模型和具体模型,并定义两种模型之间的精化关系,在证明精化关系成立和抽象模型满足信息流安全性的前提下,验证具体模型的信息流安全性.具体模型建模了TEE内存隔离机制的关键硬件和软件,包括TrustZone地址空间控制器、MMU和TrustZone monitor等,在定理证明器Isabelle/HOL中,验证了该模型满足无干扰、无泄露、无影响等信息流安全属性.     

边缘网络中一种VNF需求预测方法

针对当前虚拟网络功能（Virtualization Network Functions,VNF）需求预测方法准确率较低且不适用于边缘网络的问题,提出了一种在边缘网络中基于支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）与门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）神经网络模型结合的VNF需求预测方法。考虑到网络边缘流量具有突发性、自相似性及长相关性等特点,结合SVR和GRU两种模型的优点,利用计算复杂度较低的SVR和GRU模型分别提取网络服务历史时序数据的短期特征和长期特征,以提高VNF需求预测准确率,实现边缘网络中VNF的提前放置。实验表明,所提出的预测方法在边缘网络中针对不同网络服务的预测较于传统方法、循环神经网络（Recurrent Neural Networks,RNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型能够降低20%~30%的误差,有更佳的预测效果。     

基于同期线损的低压配电线路电量异常监测系统设计

为解决传统电量异常监测系统挖潜增效能力水平不平均、降损节能效果不明显等问题,设计基于同期线损的新型低压配电线路电量异常监测系统。从电量监测数据获取模块入手,对线损计算模块、配电监测电路的连接形式进行有效规划,完成低压配电线路电量异常监测系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,通过计算低压配电线路原件同期线损的方式,完成异常电量监测轨迹对比,再连接所有输入、输出信道,完成异常监测存储数据库建立,实现低压配电线路电量异常监测系统的软件运行环境搭建。结合软、硬件运行环境,实现新型系统的顺利应用。在相同背景条件下设计对比实验结果显示,新型系统挖潜增效平均水平最大值可达67%、降损节能效果接近90%,远超传统系统。     

基于同期线损系统线路空载、轻载损耗的研究

传统方法在分析同期线损系统线路空载、轻载损耗时,计算量过大,抗干扰能力很差。针对上述问题,分别对同期线损系统线路空载、轻载损耗进行研究,当线路两侧的断路器处于停处热备用状态、停处冷备用状态、停处检修状态时,线损系统线路会出现空载,通过计算线损耗电量AP,计算出线损率,以数据采集层、数据处理层和数据应用层建立管理模型,解决同期线损系统线路空载损耗量过大这一问题。变换器的一些主要元器件或部分磁性元件出现问题会造成轻载损耗,轻载损耗量计算过程分为参数输入、线路负载电流计算、线损率计算三步。与传统研究方法进行对比实验,结果证明,给出的同期线损系统线路空载、轻载损耗研究方法计算过程简单,抗干扰能力强,具有很大的发展空间。     

移动云环境下高效属性基加密方案研究

目前适应移动云的属性基加密研究主要集中在单一机构,并不满足现实中的属性授权情况。针对以上问题提出了一个新的多机构属性基加密方案,该方案无中央权威,各授权机构可互不影响,分发的属性可添加;利用预计算、外包解密的方法降低用户端的计算开销;方案在随机预言模型下证明是静态安全的。实验结果表明,移动端在云环境下实施数据共享时,该方案可以减少移动设备端20%的计算开销,更符合于移动云环境实际应用场景。