一种新颖的模糊形态联想记忆网络

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力，且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中，随机噪声往往是混合型的，既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络，并分析了其抗膨胀／腐蚀噪声和抗随机噪声的能力，它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。     

一种C/S网络的FPGA/CPLD实验系统设计

通过分析虚拟实验室和远程实验室存在的优缺点和FPGA/CPLD实验的特殊需要,提出了C/S网络的FPGA/CPLD实验系统的设计方案.本文主要描述了实验系统的客户端、C/S网络、服务PC机、数字IC测试系统和FPGA/CPLD实验板五部分,介绍了解决多用户共享问题的方法,客户端的服务PC机的软件设计.本设计在解决贵重实...     

舵面系统间隙非线性气动弹性研究

间隙非线性对结构的气动弹性特性有重要的影响。传统线性气动弹性力学计算方法不能准确解决非线性系统的气动弹性问题。本文采用时域积分法计算舵面间隙非线性气动弹性,这种方法易于工程实现,为舵面系统(舵面与操纵机构)间隙非线性气动弹性稳定性和振动特性分析研究提供了一种有效的解决途径。     

基于DeeplabV3+网络的高分遥感影像分类

针对卷积神经网络在遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题,在DeeplabV3+网络的基础上,将编码器中的深层特征提取器替换为轻量化网络MobilenetV2和Xception＿65,将解码器结构改为逐层特征融合实现解码区上采样的细化,引入通道注意力模块加强编解码器之间的信息关联,引入多尺度监督实现感受野自适应。构建4种具有不同编解码结构的网络,在CCF数据集上对网络进行验证测试。实验结果表明,编码器采用Xception＿65,解码器同时引入逐层连接、通道注意力模块和多尺度监督的MS-XDeeplabV3+网络在减少模型参数量、加快模型训练速度的同时能更细化地物的边缘信息,提高对道路、水体等线状地物和草地的分类精度,像素总体精度和Kappa系数分别达0.9122和0.8646,在遥感影像分类中效果最佳。     

基于5G边缘计算的智能电网高性价比任务调度

针对智能电网环境中电力数据量庞大且对处理时效性要求高的问题,将5G边缘计算引入智能电网系统.研究了基于5G边缘计算的智能电网任务调度问题,在满足电网任务完成需求的同时,最大限度地降低成本.基于此提出了一种基于贪心策略的启发式任务调度算法,通过与两种算法在包括输入任务数、传输数据大小和延迟要求等参数下的比较,验证了所提算...     

基于解耦空间异常检测的人脸活体检测算法

现有基于异常检测的方法大多仅利用活体样本进行单类建模,这样的特征用于活体检测的泛化能力强但准确率不高。而且,活体人脸特征单类建模并没有考虑活体人脸样本的多样性。活体人脸样本的不同身份、环境、采集设备等因素都会导致活体人脸的特征表达不紧凑,这样使得假体样本特征容易混入其中。为了解决以上两个问题,本文提出了一种基于解耦空间异常检测的人脸活体检测算法。本文设计了单中心对比损失,使得活体人脸特征在不限制假体人脸特征分布的情况下表达地更加紧凑。本文还对活体人脸进行了特征解耦,将其特征分为两个子空间：活体检测特征空间、活体无关特征空间。活体检测特征空间不受其他无关因素的影响,结合单中心对比损失来提高模型的泛化能力。库内实验和跨库实验共在5个数据集上与最新的方法进行了比较,在OULU-NPU数据集中,协议1相比于性能第2的模型错误率下降超过一半,最具挑战的协议4取得了仅3.3%的错误率;在SiW数据集的三个协议中也取得更低的错误检测率;在跨库实验中本文算法也表现出不错的泛化能力,尤其是在从重放攻击和打印攻击跨到3D面具攻击的跨攻击类型的测试中相比于性能第2的模型错误率下降5.41%。本文提出的人脸活...     

融合媒体平台安全技术架构体系

本文面向当前广播电视播出机构的融合媒体云平台建设,介绍了一种融合媒体云平台总体架构,并提出了融合媒体云平台安全防护架构体系和实施思路.     

非理想信道下Colpitts混沌电路的自适应同步研究

本文研究了Colpitts混沌电路在非理想信道条件下的自适应同步问题。引入自适应控制器对输入到响应部分（response system）的衰变混沌信号进行预处理，来补偿衰落信道对于同步性能的影响。给出了系统的数学模型，对恒定信道衰变和时变信道衰变两种非理想信道条件下的混沌ColpiRs电路的自适应同步进行了数值仿真研究。仿真结果表明，对于恒定或慢变化的时变信道衰变，自适应控制器可以有效的提高Colpitts电路响应部分和驱动部分（Drive system）的同步性能。     

应用激光活化饵料藻种的研究

应用Nd:YAG激光(波长1.06μm,功率5w,照射时间0.5-3 min)和Ar+激光(波长488nm,功率70mw,照射时间5-15min)对长期保存的不同保存形式的塔胞藻(Pyramidomonassp.)进行辐照处理。研究了不同剂量激光辐照对藻体生长和叶绿素含量的影响。实验结果表明:照射剂量为60s的Nd:YAG激光及剂量为15min的Ar+激光对液体保存形式的藻种有较明显的促长效果,接种后这两种激光处理组的比生长速率分别较对照提高达53.33%和28.89%,叶绿素含量分别增加73.33%和65.69%。两种激光对液体保存藻种的活化效果均好于固体保存种。