塔里木河流域河岸植被根系护坡的力学机制

荒漠植被根系发达,能够有效稳定边坡、遏制水土流失。以塔里木河典型岸坡植被根系为研究对象,对塔里木河干流上、中游的6个典型河段进行现场勘查并取样,共取土样28组,17组为根–土复合体,包括红柳、甘草、骆驼刺、芦苇、胡杨、白刺6种植被根系。分别对6种不同植被的根–土复合体及相应的素土进行室内直接剪切试验,对比分析黏聚力和内摩擦角的变化规律,定量评价不同植被根系对河岸土体抗剪强度的增强效果;对6种植被根系进行单根抗拉试验,分析不同植被根系的抗拉强度及抗剪强度与根系直径的关系。试验结果表明:(1)根系能提高土体抗剪强度且主要是通过提高黏聚强度来实现的,对内摩擦角影响较小;(2)根–土复合体黏聚力普遍比素土高,6种植被根系下由3.14~16.51 kPa提高到9.43~28.30 kPa;(3)根系抗拉强度随直径的增大而减小,而抗拉力随直径增大而增大。通过分析根–土之间相互作用的力学特点,将根系假设为刚性状态和柔性状态,建立植物护坡中根–土相互作用的力学模型,分别推导出刚性状态下根系提高土体抗剪强度最大值以及柔性状态下根系提高土体抗剪强度最小值的计算公式,根据公式计算得出不同植被根系提高土体抗剪强度最大值和最小值范围,并与试验结果进行对比分析,结果表明:实测土体抗剪强度增加值全部在理论计算范围以内,说明模型计算方法的合理性,为实际工程植被护坡效应的评价提供理论依据。     

航空伽玛能谱数据在突泉地区铀成矿预测中的应用

受森林分布广、覆盖厚及矿体隐伏等因素制约,大兴安岭成矿带突泉地区铀找矿进展缓慢。航空伽玛能谱数据蕴含有丰富的铀矿化信息,除地表矿化信息外,亦含有部分深部铀矿化弱信息。在典型铀矿点地质特征及伽玛能谱特征分析的基础上,利用K、U、Th元素含量之间的地球化学特征差异,构建了3个航放参数模型(U高场、△U高值晕、N高值晕),增强航放微弱异常信息。在航放异常信息提取、优选的基础上,结合地质、化探等找矿有利信息,预测铀成矿远景区9处。其中4处远景区成矿地质条件优越,异常线索丰富,尚属铀矿空白区,在进一步工作中应引起重视。     

采用VDI2230的风力发电机组塔简法兰联接处螺栓强度分析

针对风力发电机组塔筒法兰联接处螺栓轴线与法兰横向对称中心线不一致,且螺栓所受外载荷为偏心载荷的问题,基于VDI2230螺栓联接理论对法兰联接处螺栓进行理论分析,计算出实际工况下螺栓螺纹处的等效应力,采用有限元理论对法兰联接处螺柃在MSC.Marc/Mentat环境中进行接触强度分析,有限元结果与理论计算结果基本吻合.研究为螺栓联接强度分析提供了新的思路.     

亮度和对比度调整的内窥镜图像增强技术

为了提高医用内窥镜图像的血管和组织对比度,本文提出一种融合技术.该方法分为两部分,第1部分基于剪裁直方图的加权分布伽玛校正(AGCWHD),利用负像策略实现亮图像增强,采用截断伽玛值的方法增强暗图像,基于对比度强弱增强中等亮度图像.之后采用改进的离散小波变换的奇异值分解(DWT-SVD)技术实现亮度增强.第2部分基于Lab颜色空间对奇异值均衡图像的L分量执行对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)增强局部对比度.在实验室自建的LEI＿D数据集上基于暗、中等和亮图像3类,将该方法与其他6种现有方法进行主观和客观分析,结果表明提议方法表现出良好的亮度调节和对比度增强效果,同时能够很好地保持色彩和血管及组织的边缘细节.     

基于0.13μmm CMOS工艺的时间内插时间数字转换器设计与测试

针对高能物理实验中飞行时间探测器的时间测量高精度需求,基于0.13μmm互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺设计了一种可应用在时间内插法中作为细计数模块的单周期时间数字转换器(Time to Digital Convertor,TDC),并为测试设计了一个闭环测试系统。通过实测数据分析,在相同的条件下设计对比试验,寻找TDC刻度非均匀性的来源,并给出相应的校准方法。测试结果表明:校准后TDC的分辨率达到57 ps,精度好于40 ps,达到了预期的设计目标。     

企业客户服务中心知识推送系统构建研究

为提高企业客户服务中心的知识服务能力,实现企业"以客户为中心"的新型服务模式,提出了构建企业客户服务中心知识推送系统的研究课题.首先,阐述了知识推送的概念,在分析企业客户服务中心知识类型的基础上,进一步分析了客户服务中心的知识推送需求;然后,提出了一种企业客户服务中心知识推送系统构建方法;最后,通过实例分析,说明了构建客户服务中心知识推送系统的可行性和实用性.     

安塞浅水三角洲前缘复合单砂体精细识别与划分

鄂尔多斯盆地东缘安塞浅水三角洲前缘长₆储层单期河道砂体中心迁移频率较快,导致储层物性差异较大,由于对砂体展布规律认识不足,普遍存在注采不对应、宏观剩余油分布具强分散等问题。在野外露头的指导下,依据测井数据,以三大类单一成因砂体的7种12类接触组合关系,对研究区复合单砂体进行表征：水下分流河道砂体作为骨架砂体发育最广,强分流改道与汇流区域普遍发育“水下分流河道-水下分流河道”型;席状砂沟通其他类型砂体时油层连片分布,但侧向切叠的席状砂不具备挖潜条件;分离型砂体在下游区最为发育,砂体直接接触泥岩,却不为井网所控制。该项研究为油田开发中后期剩余油的挖潜提供可操作的地质依据。     

智能优化算法求解TSP问题

TSP（旅行商）问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法．为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法（蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等）求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略．最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议．