序关系优化的多超平面排序学习模型

在经典排序学习模型RankSVM的基础上,提出一种序关系优化的多超平面排序模型。该模型首先根据训练数据所属等级之间的序关系进行多个超平面的构建,然后将多个超平面得到的排序列表进行聚合获得最终的排序结果。在LETOR OHSUMED数据集上对所提出的模型进行实验测试,使用信息检索领域的多个经典指标对模型的性能进行评测,并与RankSVM等方法进行比较。实验结果显示该模型不仅获得更优的排序性能,而且能显著缩短训练时间。     

基于查询扩展的Web链接主题提取算法

HITS（Hypertext-Induced Topic Search）算法被广泛用于W曲链接结构分析，但它很容易产生主题漂移．从语义相关性角度进行分析，发现HITS算法产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上．提出一种基于查询扩展的超链主题提取算法，利用用户查询日志扩展查询词，构造符合用户需要的个性化根集和基础集合，再利用HITS算法计算Web页面的权成值和中心值．实验结果表明，基于查询扩展的超链主题提取算法可以很好地改善HITS算法所导致的主题漂移问题，更适合于Web查询的需要．     

最长前缀匹配查找的索引分离trie树结构及其算法

Internet的飞速发展要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法。索引分离trie树结构建立了具有k比特的一级索引,m比特的二级索引和步宽为s、最大深度为m/s的多分支trie树结构。在这种数据结构中进行最长前缀匹配查找的算法复杂度为:O(m/s+2)。它具有算法简单、查找速度快、易于更新、便于向IPv6过渡等特点,是一种综合性能较好的快速最长前缀匹配查找算法。     

基于海绵城市理论的茅山湖水库景区规划思考

水库景区的生态环境敏感性和自然景观稀缺性决定了低影响开发原则在其规划设计中的重要程度.文章基于海绵城市理论和建设要求,以句容茅山湖为例探讨水库景区规划方法,形成由生态安全、生态环境和生态管理三部分逐级推进的规划思路.同时通过生态敏感性评价、海绵城市规划控制目标制定和两级管控指标设计等手段,将海绵城市工程建设内容转化融人...     

羧甲基纤维素对层状镁硅酸盐矿物浮选的抑制与分散作用

通过浮选试验及脱附试验,研究不同矿浆温度下滑石表面上甲基纤维素脱附行为及其对滑石浮选的影响。结果表明,滑石天然可浮性较好,甲基纤维素对滑石具有一定的抑制作用,其抑制效果随矿浆温度升高而增强,水洗能够减弱甲基纤维素对滑石的抑制作用,使滑石浮选回收率升高,且低温水洗时滑石的浮选回收率增加更多。使用甲基纤维素能够实现黄铜矿和滑石的浮选分离。     

面向Web服务的动态电子商务集成框架

在分析动态电子商务与Web服务技术的基础上,指出了Web服务在动态电子商务的应用中存在的四种应用元模式,即针对B2C面向客户的Web服务模式、针对B2B面向企业应用的Web服务模式、针对扩展电子商务面向设备的Web服务模式和针对协同电子商务面向系统的Web服务模式。在此基础上,提出了一个面向Web服务的动态电子商务四层逻辑结构与一个动态电子商务集成框架模型,该模型在企业内部或外部松耦合环境下均可实现异构平台间的动态集成。同时,原型系统的开发与应用表明：Web服务的动态电子商务集成框架模型不仅具有较高的集成性和扩展性,还为各种复杂的动态电子商务模式的集成与运行提供了有效的支持。     

基于Web Service开放系统结构的软件重用

提出了基于时间,空间与应用域三维软件重用行为特征空间的概念,指出软件重用 需解决3个原则性问题,并提出RSRPM面向开放系统的Web Service重用技术体重结构模型。在对RSRPM软件重用模式与实例的分析表明,它不仅重用了Web服务,同时还重用了服务提供系统的数据库结构与数据内容,使得开发周期从4人/月降低到了16人/天,开发效率提高了近10倍。     

内蒙古蘑菇气盆地火山岩型铀矿化特征及成矿预测

蘑菇气盆地处于大兴安岭火山岩带中段,位于扎兰屯火山岩型铀成矿远景带内,构造发育,火山热液活动强烈,铀矿化异常线索丰富,铀成矿地质条件优越。通过对区内典型铀矿点(751)矿化特征分析,铀矿化主要受中酸性火山岩、构造复合控制,与绿泥石化、高岭土化、碳酸盐化、硅化、黄铁矿化、褐铁矿化等热液蚀变关系密切。结合地质、航放、遥感等资料,对盆地内铀成矿条件进行了分析,对铀成矿远景进行了预测,预测二级铀成矿远景区1片、三级铀成矿远景区3片,为进一步铀矿找矿工作提供了参考。     

真实地形对实尺寸潮流能水轮机影响研究EI北大核心CSCD

在真实的流场下,海底地形会对潮流能水轮机的性能带来不可忽略的影响。以目前安装于舟山国家潮流能示范场的450kW水平轴水轮机为研究目标,以现场真实地形为基础,通过实测流场和水槽实验验证了计算流体动力学方法建立的水轮机模型。在此基础上,对位于水底斜坡上的装置性能及尾流发展进行了考察。研究结果显示,在潮流上坡时,性能提升可达到20%;而在潮流下坡时,水轮机性能出现明显退化,效率衰减约10%,同时轴向负载增加超过5%。此外,水底地形将会显著影响水轮机的尾流发展,尾流会自发向水深更深的区域偏移;随着潮流流速的增加,尾流波及区域也会明显延长。     

基于红外图像识别技术的隧道防火预警巡检方法

为了提高隧道火灾预防能力，基于红外图像识别技术设计了一套隧道防火预警系统。硬件部分采用红外CCD摄像头、红外光源和红外滤波光片，实现了红外图像的采集。利用树莓派4代开发板，对采集到的红外图像进行实时处理与识别，利用报警控制主机，完成隧道的防火预警。软件部分使用Python编程语言和模块化的思想，采用迁移学习和基于区域的全卷积网络算法，实现了红外图像的识别。试验结果表明，红外图像识别准确率可高达96%,系统运行12 h时，消耗的功率为100 W,红外图像识别准确率高。所设计的系统为下一步技术研究奠定了基础。