一种基于移动Agent的个人移动模型

在分析已有个人移动模型的基础上，提出了基于移动Agent的集成个人移动模型，详细说明了该模型的执行过程及关键技术，最后通过实验证明了该模型的可行性。     

一个基于CORBA的CSCW系统DECCW的研究与实现

将分布对象计算技术应用到CSCW系统中是目前一个崭新的研究课题。该文讨论了一个基于CORBA的原型系统DECCW,包括其体系结构、并发控制、用户中途加入等关键问题的设计和实现。实践证明基于CORBA的CSCW系统相对于传统的CSCW系统具有很大的优势。     

基于平衡策略的SMO改进算法

支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键。该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长之间的平衡,从而加速收敛,缩短训练时问。实验结果表明,在大数据集的情况下,该方法是十分有效的。     

智能优化算法求解TSP问题

TSP（旅行商）问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法．为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法（蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等）求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略．最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议．     

国防科苑谱人生——追记我军工程机械专家沈震亚研究员

他59岁,永远离开了我们,走得那么匆忙,那么突然。他的不幸,深深地震撼着军内外千余名科技工作者感情的河床,为他的离去而痛惜,为他潜心国防事业的精神而感动。沈震亚,总参工程兵某科研所研究员、优秀工程机械专家,在科研领域耕耘36个春秋,倾注了自己的全部智慧和心血,直到生命的最后一刻。     

基于性能预测的推测多线程循环选择方法

线程级推测(Thread-Level Speculation, TLS)是多核上一种加速串行程序的线程级自动并行化技术。循环具有规则的结构并在运行时占有大量的执行时间,因此循环是挖掘并行性的理想对象。然而,选择哪些循环并行才能提高程序的加速比是一个很难决定的问题。为了解决该问题,该文提出一种基于性能预测的循环选择方法。基于输入训练集获取程序预执行的剖析信息,同时结合各种推测因素,构建了循环结构的性能预测模型。预测结果定量评估了循环推测并行的加速比并决定该循环在运行时是否适合并行。实验结果表明,该文提出的方法能有效地预测循环并行时所蕴含的并行性,并依据预测结果准确地选择具有并行收益的循环推测并行,最终Olden基准测试集加速比性能平均提升了12.34%。     

基于0.13μmm CMOS工艺的时间内插时间数字转换器设计与测试

针对高能物理实验中飞行时间探测器的时间测量高精度需求,基于0.13μmm互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺设计了一种可应用在时间内插法中作为细计数模块的单周期时间数字转换器(Time to Digital Convertor,TDC),并为测试设计了一个闭环测试系统。通过实测数据分析,在相同的条件下设计对比试验,寻找TDC刻度非均匀性的来源,并给出相应的校准方法。测试结果表明:校准后TDC的分辨率达到57 ps,精度好于40 ps,达到了预期的设计目标。     

基于智能算法的用户感知评价体系研究

CNNIC(中国互联网络信息中心)报告显示,截止到2020年6月,我国手机网民已突破9亿,在迅猛发展的移动互联网时代,用户就是企业的竞争力,而随着多层网络的建设及用户数量的增加,用户的感知问题就越发凸显出来,但是传统的网络分析方法都是基于网元进行的,如何能客观而又全面的去评价用户的感知情况,一直是一个非常重要但是又难以...     

德国发放财政补贴支持本国煤炭生产

尽管目前德国煤炭产量下降，但煤炭在德国能源市场上仍占有很重要的地位，为德国提供电力需求的一半。德国煤炭工业前景艰难，德国政府采取各种措施支持本国煤炭生产，其中最重要的一条就是发放财政补贴，以保证煤炭在国民经济中的地位。