基于标签的民机气动主题数据库研究与应用

面对民机产业自主创新发展趋势和体系化、标准化、数字化发展的时代要求,建立公开公认的高权威性的民机气动主题数据库;根据数据属性和管理需求,结合文件属性信息和特征信息,特别是数据产生流程和车次表文件,制定系统设计方案;基于B/S架构,采用LayUI、JQuery、JAVA等框架和技术语言完成系统开发,实现数据的统一管理,保障数据的完整性,实现数据内容和用户需求的高度匹配,提升数据应用流程;民机气动主题数据借鉴用户文件使用过程,通过直观的信息表达和统一输出结构,优化数据操作流程,助推各类研究所累积的数据信息开放共享,为我国先进民机产品设计开发提供良好支撑和保障服务。     

齐口裂腹鱼肠道气单胞菌的分离鉴定

本研究从健康齐口裂腹鱼肠道内分离到3株气单胞菌株,采用单重PCR及多重PCR技术进行鉴定。结果表明,16S rRNA扩增长度为350bp,与Gen Bank数据库中的基因序列进行比对发现其与亚洲地区已报道的同类基因片段相似度均达到了90%以上。气单胞菌气溶素基因(aer)和嗜水气单胞菌溶血素基因(AHH)扩增长度分别为300bp和130bp,而温和气单胞菌溶血素基因(ASA)未扩增到条带。通过基因序列比对发现,aer和ASA与已报道的嗜水气单胞菌的对应的基因片段相似度均达到90%以上。结论,从健康齐口裂腹鱼肠道内所分离的3株气单胞菌菌株,均为致病性嗜水性气单胞菌。      

面向业务优先级的宽带卫星ATDM前向链路资源调度算法

研究了宽带卫星通信系统中异步时分复用(ATDM)前向链路资源受限条件下的资源调度问题。以优先传输实时业务、兼顾用户优先级以及系统吞吐量为优化目标,以调制编码模式、复帧数量和优先级等为约束,建立了资源调度目标函数。提出了以初始解集构造、增强全局搜索为核心的改进蚁群优化算法(ACO),求解该资源调度问题,避免了传统的蚁群优化算法存在初始阶段信息素匮乏导致的搜索速度过慢、局部搜索能力较弱以及易陷入局部最优等缺点,提高了算法在实时性、高效性需求较强的卫星调度过程中的应用。仿真实验表明,所提算法可以准确求得最优解,准确率高达99.8%,其收敛速度较传统算法提高了55.6%,与传统算法相比,所提算法已调度业务的目标函数f、综合权重y、系统吞吐量分别提高了8.4%、6.6%、12.1%,在资源调度方面具有良好的准确性、敛散性和优化性能,且与同类型优化算法相比具有更高的调度效率,适用于ATDM卫星通信系统资源调度。     

CFD验证与确认数据库平台数据结构设计与应用

计算流体动力学（CFD,computational fluid dynamics）验证与确认数据库平台用于存储和管理精细风洞试验、飞行试验、数值计算产生的标准算例数据。针对结构复杂、维度较高且参数不固定的CFD验证与确认标准算例数据,设计一种灵活的数据结构,动态存储不同标准算例的来流状态数据与结果数据,减少数据冗余,提高数据可扩展性。基于该数据结构完成标准算例数据质检与元数据管理设计,确保数据库平台能够精准、高效的为CFD软件可信度评价或相关研究提供数据服务。应用证明,验证与确认数据库平台实现了标准算例数据的有效管理和高效应用,为国家数值风洞工程和国内相关CFD软件的验证和确认提供了有力支撑。     

用于抗辐照损伤的表面涂层的一些探讨

介绍了用于聚变反应堆的第一壁材料的保护问题,使用高Z涂层这里以W为代表作了一些研究,使用离子束混合技术采用两种不同工艺制备了涂层,然后做了XRD、SEM以及元素随深度的浓度分布等分析对涂层的性能做了一些研究。     

基于测距修正和蝙蝠优化的改进DV-Hop定位算法

本文对DV-Hop算法定位误差大的问题进行研究。针对DV-Hop算法在求解平均跳距和未知节点位置两个阶段的缺陷,提出一种基于测距修正和蝙蝠优化的改进DV-Hop定位算法。首先,采用最小均方误差准则求解锚节点间的平均跳距,并添加校正因子减小测距误差;其次,利用混沌映射策略初始化种群并设置阈值M控制映射的次数,采用速度加权策略控制搜索的步长,增强蝙蝠算法跳出局部最优的能力;最后,使用改进蝙蝠算法确定未知节点的位置。仿真结果表明,提出的定位算法具有更高的定位精度,相比DV-Hop算法、BADV-Hop算法、PSODV-Hop算法分别提升了32.35%、18.80%、8.16%。     

MIMO中基于预处理的广义加权Gauss-Seide算法

最小均方误差(MMSE)检测器在大规模多输入多输出(MIMO)系统中实现了较优的误码率(BER)性能,但其涉及高复杂度的大规模矩阵求逆运算,因此对硬件要求很高.针对这一问题,文章提出了一种预处理的广义加权高斯赛德尔(GS)(GW-PGS)迭代算法.在该算法中,首先提出了基于预处理的初始化方案,在不增加额外复杂度的情况下...     

两种多糖对齐口裂腹鱼生长、体组成及血清生化指标的影响

目的：研究水溶性氧化魔芋葡甘露聚糖（oxidized konjac glucomannan,OKGM）及水不溶性抗性淀粉（resistant starch,RS）RS4对齐口裂腹鱼生长性能、体组成及血清生化指标的影响。方法：选取平均体质量为（87.58±5.16） g的健康齐口裂腹鱼450 尾,随机分为5 组,每组3 个重复,每个重复30 尾。各组分别饲喂在基础饲料中添加0%（质量分数,下同）的OKGM及RS4型抗性淀粉（C组）、1.6%的OKGM（OKGM1.6组）、3.2%的OKGM（OKGM3.2组）、1.6%的RS4型抗性淀粉（RS41.6组）、3.2%的RS4型抗性淀粉（RS43.2组）的饲料,饲喂60 d后,测定齐口裂腹鱼的生长指标、体组成及血清生化指标。结果：与C组相比,OKGM1.6组齐口裂腹鱼的体质量增加率、特定生长率、蛋白质效率最高,饵料系数最低（P＜0.05）,RS41.6组和RS43.2组齐口裂腹鱼的体质量增加率、特定生长率、蛋白质效率变化不大,RS43.2组饵料系数降低（P＜0.05）;OKGM组肌肉粗蛋白含量增加（P＞0.05）,OKGM3.2组齐口裂腹鱼的肌肉和肝胰脏粗脂肪含量最低（P＜0.05）,鱼体肌肉水分、粗灰分含量不受OKGM及RS4添加量的影响（P＞0.05）;OKGM1.6组齐口裂腹鱼的血清甘油三酯水平显著降低（P＜0.05）,高密度脂蛋白胆固醇水平升高（P＜0.05）;RS43.2组齐口裂腹鱼的血清总胆固醇、甘油三酯水平均降低（P＜0.05）,高密度脂蛋白胆固醇含量升高（P＜0.05）。结论：当OKGM添加量为1.6%时,能改善齐口裂腹鱼生长状况,提高蛋白质效率,降低肌肉及肝胰脏粗脂肪含量,调节血脂水平。     

大规模MIMO通信中基于Jacobi预迭代的改进Gauss-Seide算法

在大规模MIMO系统中,现有的高斯-赛德尔（Gauss-Seide,GS）算法相较于最小均方误差（Minimum mean-square error,MMSE）算法,GS的复杂度较低,但其检测性能相比而言较差。本文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路检测的基于雅克比预迭代改进的高斯-赛德尔（Jacobi-improved Gauss-Seide,JA-IGS）检测算法,该算法首先通过引入雅可比（Jacobi,JA）预迭代器来优化迭代初始解,然后对传统的GS进行线性优化,在增加较低复杂度情况下,检测性能和收敛速度有明显提升。仿真结果表明,与传统GS和JA检测算法相比,该算法具有较低的误码率（Bit error ratio,BER）和较高的计算效率。     

柑橘属果汁脱苦方法研究进展

柑橘属(Citrus)果汁因其中含有柚皮苷和柠碱(柠檬苦素)2种苦味物质而影响其口感,如果不能全部或大部分去除,会严重阻碍柑橘加工业的进一步发展.目前柑橘类果汁的脱苦方法主要有吸附法、添加苦味抑制剂抑制法、固定化酶法、加热脱苦法等.综述了柑橘属果汁的苦味机理及脱苦机理、效果及商业应用前景,以期为柑橘果汁产业脱苦工艺提供参考.