基于Faster R-CNN的灵武长枣图像检测方法

基于机器视觉技术自动采摘地方特色林果灵武长枣时,自然变化的环境会极大地影响检测的准确率。为适应时时变化的自然环境,提出基于双损失函数的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）集成学习模型。建立图像数据集,包括训练集和测试集;根据特征搭建Faster R-CNN模型,在RPN层利用softmax作为基础分类器得到感兴趣区域;以此为特征图再结合一层损失函数,分别利用Large Marge Softmax Loss（L-softmax）、Angular Softmax Loss（A-softmax）做损失计算,取各类最大值;加载训练集进行图像训练得到检测器,将已训练好的检测器通过测试集得出结果图像,完成图像检测。同单一损失函数网络、标准的ResNet101以及ResNet50网络结构进行对比,该图像检测网络方法的精确率为0.982 6,召回率为0.921 3,平均精度为0.9。     

联合知识与CNN的遥感影像目标检测研究综述

目标检测是遥感影像智能解译的重要内容,是将影像转换为信息的关键环节。基于知识的方法是遥感影像目标检测的传统经典方法,而基于卷积神经网络的深度学习方法则是近年来逐步兴起并迅速大范围应用的主流方法。介绍了基于几何知识、上下文知识、辅助知识、综合知识的方法,以及一阶段、两阶段的卷积神经网络方法,重点论述了联合知识与卷积神经网络的新方法,并对改进遥感影像数据集、调整算法网络框架、实现目标上下文推理等三种具体应用形式进行了详细介绍。对联合知识与卷积神经网络方法的遥感影像目标检测方法进行了展望。     

小学数学课堂“善学”五步曲

新形势下,善学能力是全世界范围内都在提倡的一种学习方式,也是当今教育的主题。培养学生的善学能力,使学生由“学会”走向“会学”,是教师不断追求的目的。本文从善倾听、善捕捉、善辩论、善思考、善创造五个方面论述如何引导学生“善学”。     

信息化背景下水利数字图书馆的建设及发展状态——评《水利数字图书馆》

正水利数字图书馆建设是水利信息化建设的重要部分,其不但改变了图书管理人员的传统理念和图书馆的收集、整理与服务等一系列的传统工作方式,还改变了传统的图书文献采购模式、节约了购置经费,还可以将具有保留和研究价值的重要历史性文献进行数字化处理和永久保留,以及向读者提供定期、定题等个性化的定制服务。目前,我国水利数字图书馆建设需要的自然语言处理技术、知识网络技术、相似     

2017年淮河流域秋汛特点分析——以王家坝站为例

2017年淮河流域发生严重秋汛,汛期持续到10月份结束。8~10月淮河流域累积降水量446.4mm,较历年8~10月(283mm)偏多58%,较2016年8~10月(343mm)偏多30%,列1953年以来第二。由于8月份淮河流域持续降雨,前期土壤湿度较为饱和,9~10月份淮河流域3次强降雨直接导致王家坝站出现两次超警洪水。根据报汛资料对降雨、洪水过程、洪峰以及洪水特点等方面进行分析。淮河流域秋汛前持续降雨,土壤湿度大,极易形成洪水,且随着Pa的增大,洪水上涨速率越大。     

面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法

以解决机器学习的样本提取问题、提高车辆识别的精度为目的,以Adaboost算法、级联检测方法、样本自反馈方法为基础,提出了一种面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法。方法兼具Adaboost级联检测器的架构优势和样本自反馈方法的样本扩充能力。通过前车图像的识别实例阐述了样本自反馈式级联检测方法的识别过程,进而使用常规Adaboost检测器和样本自反馈式级联检测方法对图像数据集进行了识别,将生产者精度、用户精度、总体识别精度、k值作为评价指标对识别效果进行了比较,证明了样本自反馈式级联检测方法具有较高的识别精度。分析了样本自反馈式级联检测方法个别评价指标较低的原因,提出了相应问题的解决思路。     

浅谈社会稳定风险分析和评估工作中发现的问题及几点实践经验

自2012年起,国家发改委先后印发了重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法及分析篇章、评估报告编制大纲,各省、市也相继制定了地方办法,标志着我国社会稳定风险评估(以下简称"稳评")机制的正式建立。在近三年时间里,稳评机制为维护社会稳定作出了积极贡献,但由于多方面因素的制约,使得稳评体系在实践中未能充分发挥其应有的作用。本文结合我院开展的多项重大工程社会稳定风险分析与评估咨询工作     

基于双弯管法的稀相固相质量流量测量北大核心CSCD

双弯管法固相质量流量测量方法是以弯管流量计为基础,可实时测量气固两相流固相质量流量的方法。在前人研究的基础上对双弯管法固相质量流量测量模型进行了优化改进,建立了考虑气固两相流固相体积时的数学模型,并进行了实验研究,给出了基于新模型的固相质量流量计算公式。实验结果表明:新数学模型可以提高固相质量流量的测量精度,降低测量误差,与实际情况更加接近。     

军事基础训练实战化要点分析

军事基础训练是整个部队军事训练的基石,是决定部队军事素质强弱的关键.因此,要把实战化的基础训练根植于官兵训练习惯之中,使实战化基础训练常态化.我们要积极探索军事基础训练实战化的训练模式,准确把握军事基础训练实战化的客观规律.     

相变储能水箱蓄放热性能多因素模拟分析

目的研究多种影响因素下的相变储能水箱蓄放热性能,优化相变储能水箱设计参数.方法以CFD软件为平台,从4个方面模拟了11组相变储能水箱的蓄放热情况,确定最优的相变储能水箱设计参数.结果模拟结果表明,采用直径30 mm相变封装单元的水箱蓄放热速度比采用40 mm和50 mm相变封装单元的水箱更快.放热阶段应在满足供热需求的前提下选取较小的水箱进水流速.相变材料(PCM)的导热系数提高0.1 W/(m·K),节省了近50%的蓄放热时间.相变封装单元交错排列时相变储能水箱蓄放热效果好于顺序排列.最后选取最优的设计参数进行模拟,模拟结果显示放热时水箱出水被加热2℃以上的时间为1.45 h,占总放热时间的63%.结论笔者分析得出的结果将为实际相变储能水箱的设计提供参考,有利于提高相变储能水箱的蓄放热性能.