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心脏病作为当今社会对人类生活健康威胁最严重的血管疾病之一,不仅严重威胁人类的生命安全,而且高昂的治疗费用还会给家庭和社会带来严重的经济负担。针对目前心脏病预测研究中存在准确性不足及缺乏特征可解释性的问题,通过挖掘影响心脏病的重要特征,实现对心脏病准确预测和影响因素可解释性分析。首先,利用T检验来分析特征之间的显著差异性(P-value),通过P-value值降序排列选出特征进行组合。然后,利用十种机器学习模型和SHAP方法实现对心脏病的预测及其特征可解释性分析。在UCI心脏病数据集上进行验证实验,在七个医学领域广泛使用的评价指标上都到达了1,优于与对比论文实验结果。最后,利用SHAP方法对13个特征进行可解释性分析,通过特征重要性排序可视化结果,挖掘单个特征与心脏病之间的关联,能为医生对心脏病的精准医疗提供决策支持。 相似文献
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为了使煤泥干燥系统运行更加稳定,通过对链轮传动、蜗杆传动、齿轮传动3种传动装置的对比,选择出齿轮传动装置,结果表明:选用齿轮传动装置能够解决现有干燥装置传动运行出现的一系列症状,保证了干燥装置的持续稳定运行,优化了RD多层多级多效干燥装置的传动装置,减少了设备的维护成本,具有实施的可行性。 相似文献
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以2016—2018年农业水价综合改革统计数据为基础,从南北方、东中西部和七大区域3种区域划分视角,分析了我国农业水价综合改革进展区域性差异,并预测了全国及各区域农业水价综合改革的可完成年度,提出了促进我国农业水价综合改革的建议。 相似文献
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针对内容信息过载,冷启动等导致移动应用市场用户消费受限、广告收入受阻的问题,文章提供一种能够提高移动应用市场人均分发能力的内容推荐算法。首先,收集一段时间内产生的内容推荐数据,作为待处理的推荐内容集合。然后,通过一种改进的实时CTR推荐算法,对已有内容进行基于展示、点击、下载的重新排列,并将重新排列的数据展示在移动应用市场内部。与传统的CTR推荐算法相比较,改进后的实时CTR推荐算法在评价维度上更加合理。通过对比,改进后的实时CTR推荐算法可以提高移动应用市场的分发能力,适用于信息过载下的移动应用市场。 相似文献
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针对网络监听中应用层网络协议类型多、端口动态化、负载变化频繁、关键词匹配难度大等问题。本文提出了一种能够不降低被监听网络性能的多模式匹配的应用协议识别算法。首先根据模式串集合前后缀关系进行分类,然后采用正、反向匹配算法进行处理,最后采用活跃规则的方式对协议规则进行调度。实验结果表明,新算法在模式集较大的情况下,能明显提高应用协议识别的效率,并减少资源消耗,适用于实行大规模网络监听的生产环境。 相似文献