超声波辅助提取葡萄籽油工艺的研究

目前在一些地区葡萄籽粕已被用于动物养殖。本文介绍了采用单因素试验进行超声波辅助提取葡萄籽油的研究,结果表明:在超声时间、料液比、温度和超声功率4个考察因素中,料液比对提取效果具有显著性影响;通过正交试验对提取条件进行了优化,选用石油醚作为萃取溶剂、超声时间为40min、超声功率为90W、料液比为1∶10和温度为50℃,效果最佳,测得葡萄籽油得率为14.03%。本试验为葡萄籽油产品的开发奠定了基础。     

如何激励项目组成员

所有的管理中,人的管理是最难的。想了解每一个人的需求,谈何容易!想要激励他们,就要在了解的基础上,尽力提供他们想要的。可是,他们到底想要什么呢?陈新困惑了……     

基于机器学习的心脏病预测模型研究

心脏病作为当今社会对人类生活健康威胁最严重的血管疾病之一，不仅严重威胁人类的生命安全，而且高昂的治疗费用还会给家庭和社会带来严重的经济负担。针对目前心脏病预测研究中存在准确性不足及缺乏特征可解释性的问题，通过挖掘影响心脏病的重要特征，实现对心脏病准确预测和影响因素可解释性分析。首先，利用T检验来分析特征之间的显著差异性（P-value），通过P-value值降序排列选出特征进行组合。然后，利用十种机器学习模型和SHAP方法实现对心脏病的预测及其特征可解释性分析。在UCI心脏病数据集上进行验证实验，在七个医学领域广泛使用的评价指标上都到达了1，优于与对比论文实验结果。最后，利用SHAP方法对13个特征进行可解释性分析，通过特征重要性排序可视化结果，挖掘单个特征与心脏病之间的关联，能为医生对心脏病的精准医疗提供决策支持。     

新型煤泥干燥装置传动方式的优化

为了使煤泥干燥系统运行更加稳定,通过对链轮传动、蜗杆传动、齿轮传动3种传动装置的对比,选择出齿轮传动装置,结果表明:选用齿轮传动装置能够解决现有干燥装置传动运行出现的一系列症状,保证了干燥装置的持续稳定运行,优化了RD多层多级多效干燥装置的传动装置,减少了设备的维护成本,具有实施的可行性。     

数据挖掘分类技术研究与分析

分类技术是数据挖掘中的核心和基础技术,在此就数据挖掘分类技术的主要算法进行了对比分析研究。对目前研究比较多的基于决策树、贝叶斯和人工神经网络的分类方法做了详细的讨论,对其他新提出的几种算法做了简要分析,论述了每种分类算法的优缺点,并给出了相应的应用领域,最后对分类技术的研究重点和发展趋势做了展望。     

离子膜法烧碱工艺改进

提出了离子膜法烧碱生产装置运行中存在的问题，通过增加树脂塔、改变换热工业、工业水改纯水等改进措施，保证了装置的平稳运行，降低了能耗、增加了经济效益。     

我国农业水价综合改革区域差异分析

以2016—2018年农业水价综合改革统计数据为基础,从南北方、东中西部和七大区域3种区域划分视角,分析了我国农业水价综合改革进展区域性差异,并预测了全国及各区域农业水价综合改革的可完成年度,提出了促进我国农业水价综合改革的建议。     

一种基于实时CTR的移动应用商店内容推荐改进算法

针对内容信息过载,冷启动等导致移动应用市场用户消费受限、广告收入受阻的问题,文章提供一种能够提高移动应用市场人均分发能力的内容推荐算法。首先,收集一段时间内产生的内容推荐数据,作为待处理的推荐内容集合。然后,通过一种改进的实时CTR推荐算法,对已有内容进行基于展示、点击、下载的重新排列,并将重新排列的数据展示在移动应用市场内部。与传统的CTR推荐算法相比较,改进后的实时CTR推荐算法在评价维度上更加合理。通过对比,改进后的实时CTR推荐算法可以提高移动应用市场的分发能力,适用于信息过载下的移动应用市场。     

基于多模式匹配的应用协议识别研究

针对网络监听中应用层网络协议类型多、端口动态化、负载变化频繁、关键词匹配难度大等问题。本文提出了一种能够不降低被监听网络性能的多模式匹配的应用协议识别算法。首先根据模式串集合前后缀关系进行分类,然后采用正、反向匹配算法进行处理,最后采用活跃规则的方式对协议规则进行调度。实验结果表明,新算法在模式集较大的情况下,能明显提高应用协议识别的效率,并减少资源消耗,适用于实行大规模网络监听的生产环境。