玻璃纤维增强聚酰胺老化机理的研究

以30％玻纤增强的聚酰胺66（PA66）为对象，用紫外加速仪研究了辐照时间对玻纤增强PA66的吸湿率、力学性能和形貌的影响进行研究，探讨了玻纤增强PA66的老化机理。实验结果表明：玻纤增强聚酰胺经紫外老化后的吸湿率显著低于未增强聚酰胺；玻纤增强聚酰胺的拉伸强度、弯曲强度显著提高，紫外老化后力学性能保持率较高；玻纤增强聚酰胺抗老化的机理可能是玻璃纤维阻止了聚酰胺老化裂纹的进一步扩展，同时减缓了外界因素对聚酰胺本体的进一步侵蚀，老化速度减慢。     

超长跨距多点起爆负压射孔技术在海上油田的应用

现有多级射孔技术管柱结构复杂、传爆效率和可靠性较低、成本较高、难以实现负压射孔等问题限制了其在海上油田的推广应用,为此,对常规单级开孔装置进行改进,研制出了多级开孔装置,与旁通接头、液压延时点火头、RTTS 封隔器等工具配合,形成了超长跨距多点起爆负压射孔技术。多级开孔装置可通过内置滑套实现各级点火头引爆后再制造负压,具备一趟管柱负压射开所有层段的功能,满足多射孔层段、大层间距（可超过500 m）的射孔要求,并且工艺原理简单、安全可靠。该技术在南海西部涠洲A 油田6 口井进行了成功应用,与常规负压射孔作业相比,作业时效提高了51.3%,成本降低了17.68%。     

实用、快速的水泵能耗在线估算

根据物理概念推导出了水功率公式，根据所推导的公式，只要测得常规的水泵流量、扬程、耗电量，即可估算出机泵的运行效率。     

主成分交会法在徐家围子地区火山岩岩性识别中的应用

松辽盆地北部徐家围子深层火山岩经历了漫长而复杂的多期地质构造运功的叠加和改造,导致岩性类别多、矿物成分复杂、分布规律变化大,岩性识别难度较大。同时,新的钻井工艺、技术对火山岩原有的结构与构造的破坏,使得对岩屑的识别工作难度进一步加大。为了解决火山岩岩性识别这一复杂难题,引进X射线元素分析(XRF)技术,选取变量SiO_2、TiO_2、MgO、CaO、Na_2O作为输入向量做主成分分析,选取累积方差贡献率90.48%的主成分F_1和F_2构建交会图,消除了变量间携带岩性信息的交互性和重叠性,为正确实现岩性识别与定名提供了科学的参考依据。     

Maximus电潜泵技术在海上油田的首次应用

常规电潜泵安装过程中需要注油和电动机头缠绕绝缘胶带,受恶劣天气及人员操作技巧等因素影响,电潜泵失效风险高,且作业时间长、费用高。为此,引进了先进的Maximus电潜泵技术并在国内首次应用于海上边际油田开发,通过预注油、即插即用安装、高性能强化、系统兼容性设计,提高了电潜泵系统整体的可靠性和作业时效,降低了作业风险和费用。该技术与单井双泵等完井技术相结合,能有效延长检泵周期,减少修井费用和环境污染,特别适用于海上边际油田开发和不具备修井能力的井口平台。4套Maximus电潜泵机组在现场3口井的应用表明,该电潜泵与常规电潜泵相比,作业时间平均缩短了15%,整个作业过程顺利,电动机绝缘、直阻等参数正常,未出现任何问题。     

莺歌海盆地高温高压气田完井技术

南海莺歌海盆地F气田为高温高压气田,其高温、高压、高含CO₂的特点造成井筒的完整性难以保障。为此,根据储层特点,选择了合理的完井方式;依据安全性与经济性兼顾的原则,选择了改良13Cr材质的油套管;根据气田的特点及开发要求,设计了不同井型的生产管柱及射孔管柱,选择了合适的井口采油树及井下工具,并研制了新型环空保护液,最终形成了适用于海上高温高压高含酸性气体气田开发的完井技术。F气田10余口井应用了该技术,生产过程中未出现环空带压现象。实践表明,该完井技术能有效降低井筒带压风险,为规模开发莺歌海盆地高温高压气田提供技术支持。      

表面自组装改性石墨烯/环氧纳米复合材料的研究进展

二维石墨烯以其优异的性能广泛应用于制备聚合物纳米复合材料,而如何增强石墨烯与基体的界面相容性则至关重要。近年来,利用自组装技术在石墨烯表面负载功能化金属或非金属纳米粒子,赋予其良好的分散性和多功能特征的研究颇受关注。主要综述了近年来有关表面自组装改性石墨烯的途径及在改善环氧纳米复合材料的阻燃抑烟、摩擦磨损特性、热性能和耐腐蚀性等方面的应用进展。     

对框架式基础动力计算的讨论

《动力机器基础设计规范》（下称规范）第5．2．8条规定，当基础为横向框架与从纵梁构成空间框架时，可简化为按横向平面框架进行计算，并按附录C进行。该规范未指明这种简化应具备的条件，从理论上讲，这种简化是无根据的。因为空间框架可否简化为平面框架，这不仅与扰力分布情况有关，而且与质量分布和刚度分布有关，特别是与纵梁的刚度有关。可以想见：只有当机器的所有扰动作用在横向框架上，同时纵梁的刚度又相对很弱，此时才有可能将空间框架简化为平面框架进行动力分析。为说明《规范》规定的不合理性，下面通过两个实例加以论证。     

基于多样性增强集成学习的电池健康状态评估

为了提高多样性、小样本数据条件下电池健康状态的评估精度,基于集成学习理论提出了一种多样性增强的Stacking集成学习回归算法。该算法核心思想是通过基于动态时间规整的K-均值聚类算法构建多样性数据,然后采用Stacking集成学习回归算法学习数据的多样性特征,获得更佳的模型精度,并增强模型对多样性数据的泛化能力。Stacking集成学习回归算法由多个基学习器和一个输出学习器构成,首先通过多个基学习器获得初步结果,然后通过输出学习器对初级结果进行进一步学习获得最终结果。最后采用美国国家宇航局的公开电池数据集验证了算法的有效性。     

广东省广州市沥滘污水处理厂一期工程

该工程一期处理规模 :2 0× 10 4m3 d(二期处理规模 :2 0× 10 4m3 d) ,处理工艺 :改良型A O ,所需主要设备 :钢丝绳式粗格栅、转鼓式细格栅、离心鼓风机、潜水搅拌机、潜污泵、离心浓缩脱水机、全桥式刮泥机、微孔曝气器 ,占地面积 :14 .7hm2 ,一期投资额 :3.96亿元 ,建设周期 :2 0 0 2年 3月— 2 0 0 4年 10月。设计单位 :中国市政工程西南设计研究院、广州市市政工程设计研究院 ,建设单位 :广州市市政园林局。目前该工程正处于施工图设计阶段。广东省广州市沥滘污水处理厂一期工程@冯正中$深圳长雅投资有限公司 @冯雪松$深圳长雅…