不同生长形态雌性青蟹的性腺营养品质评价与比较

黄油蟹前体是雌性青蟹非正常发育的一种特殊生长形态,通过对正常雌性青蟹和黄油蟹前体性腺组织的营养组成和风味物质进行测定和比较分析,初步了解黄油蟹前体的性腺品质。结果表明,黄油蟹前体的性腺指数、粗蛋白和粗脂肪显著偏低,灰分含量显著偏高(P <0.05),但二者水分含量无显著差别;黄油蟹前体性腺的必需氨基酸(essential amino acid,EAA)和氨基酸总量(total amino acid,TAA)均显著低于正常青蟹(P <0.05),然而黄油蟹的EAA/TAA及EAA/NEAA均高于正常青蟹,更符合FAO/WHO的推荐标准,表明其蛋白质质量较好;同时,黄油蟹前体性腺的矿物质总量显著高于正常青蟹(P <0.05),且Zn的含量较高(32.72mg/100 g)。二者性腺的呈味氨基酸含量均无显著差别,但黄油蟹前体性腺的甘味氨基酸含量略高;此外,黄油蟹前体性腺中醛类物质及主要呈香物质含量较高。综上,黄油蟹前体性腺的营养品质并非完全优于正常雌性青蟹,但其在风味方面相对优于正常雌性青蟹。     

半导体泵浦双通Nd:YVO4板条激光放大器

报道了一种高效率、结构紧凑型半导体泵浦Nd:Y VO₄板条激光放大器,主振荡器为被动调Q微片激光 器,在重复频率20kHz时,种子激光为平均功率为0.5W、脉冲宽度为2.43ns的基模激光。设计了分别针对泵 浦光和种子激光进行整形的激光放大器,匹配泵浦光模体积,实现高的能量提取效率和高增 益放大,并减 小热透镜效应。采用柱透镜对半导体激光器单bar发射的泵浦光进行整形,采用焦距为60mm的柱透镜, 对一通种子激光进行整形匹配泵浦光的模体积,采用焦距为75mm的 球透镜构成一组相传递系统,使二通 种子激光匹配泵浦光的模体积。在重复频率20kHz时,实现了平均功 率为6.3W、脉冲宽度 为2.52ns和光束质量M²为1.5的激光输 出,能量提取效率大于16%。     

车用锂离子动力电池电化学模型修正方法

针对锂离子动力电池伪二维(P2D)电化学模型在高倍率放电工况下精度降低的问题,提出基于平均电极模型的修正方法。分析锂离子动力电池电化学平均电极模型灵敏性参数-固相扩散系数与颗粒粒径对模型的影响,基于恒压-恒流充电容量比方法建立电流与固相扩散系数的耦合关系;通过充放电测试获取锂离子动力电池电极颗粒的粒径分布特征,将其归纳为最大粒径、中粒径和最小粒径三种不同粒径颗粒的权重系数,构建了变固相扩散系数三粒子电池电化学模型。搭建了面向单体电池的多倍率放电试验和电池组的NEDC循环工况试验平台,对比分析结果表明,相比传统的P2D电化学模型,提出的变参数模型精度提高了80%,输出电压平均误差不超过0.02 V、最大偏差在0.05 V左右,验证了变参数修正模型的有效性和准确性,为锂离子动力电池管理系统状态估计与控制提供了理论支撑。     

基于EDA软件和ASM图法的交通灯控制器设计

介绍了基于Altera公司开发的EDA软件,并以交通灯控制器的设计为例,分析了EDA软件由顶向下的层次化设计和ASM图相结合的设计方法,以期在电子系统开发平台上缩短周期,减少工序。     

城市活力与新建筑之道

１城市的发展与困惑 １９９９年１０月１日,建国５０周年之际,被誉为“第二条长安街”的北京平安大道全面竣工。这条被争论了４０多年的大道究竟会给北京城带来什么？ 在这样一个新与旧,除与留,离去与固守的关键时刻,住户、开发商、设计师各有说法： “我老了,落伍了,光     

配气相位对活塞排气气动发动机性能影响分析

为了提高活塞的做功能力、提高气动发动机的动力性能和经济性能,对活塞排气气动发动机进排气系统进行了建模分析,并基于变质量热力学理论建立了气动发动机的热力循环模型.通过计算仿真不同的进排气开启角、持续角,转速对发动机各个性能影响,分析得出:适当的开启角有利于动力性和经济性的提高,而延迟角使其性能急剧下降;进气持续角过小或过...     

涂胶机的微机控制系统的设计

针对可加工任意形状扬声器的涂胶机的控制需要,设计了以ＭＣＳ－５１单片机为中心的微机控制系统,用来控制涂胶机的运动轨迹和电磁阀的动作。     

排烟脱硫新方法的研究

提出一种用劣质煤为原料制备脱硫剂,用变温吸附方法分离浓缩烟气中SO_2,然后用载有B-E型催化剂的脱硫剂为还原剂,将被浓缩的SO_2气在600℃下还原成单质硫的新型排烟脱硫的新方法。对整个工艺过程的试验结果表明:与传统的活性碳吸附法相比,此法不仅在工艺上可行,技术上先进,并且具有大幅度地降低操作费用,处理工艺简单及能有效回收废气中硫资源的优点。     

苯甲酰氰的合成研究

在催化剂存在下,以固体氰化钠和苯甲酰氯为原料合成苯甲酰氰,研究了反应条件对收率的影响。优化条件下收率达７２％（以苯甲酰氯计）。     

量子进化算法研究进展

在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上,重点综述QEA的改进,包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展为并行算法和构造新型算法框架等.介绍了QEA的应用研究,进而提出了QEA在理论、算法、组合优化、多目标优化与约束优化、不确定优化及应用方面的若干进一步的研究内容.