改性木素磺酸盐GCL2对碳钢缓蚀性能的影响因素研究

通过旋转挂片实验研究了浓度、水温、pH、流动条件等因素对CCL2预膜效果和缓蚀性能的影响.结果显示,GCL2对碳钢的缓蚀作用随预膜浓度和运行浓度的升高而增强,预膜浓度200mg/L,运行浓度7.5ng/L时缓蚀率高达90.6%.GCL2在水温为25℃、40℃和60℃时都具有很好的成膜性能和缓蚀作用,需要在冷却水流动的条件下才能形成完整的保护膜.GCL2在弱酸性条件下具有很好的缓蚀性能,当冷却水pH值为6时,25mg/L GCL2的缓蚀率为89.3%.     

燃料电池氢源技术--中低温乙醇水蒸气重整制氢研究

采用浸渍-热分解法制备了一种纳米Ni/Y2O3催化剂,并应用X射线衍射、BET比表面测试分析手段对该催化剂的结构性能进行了表征,采用固定床反应器对催化剂的催化性能进行测试。结果表明:该催化剂对乙醇的水蒸气重整反应表现出较高的活性和稳定性,可作为燃料电池氢源技术中乙醇重整器的候选催化剂。     

大型平板硫化机横梁温差变形分析及解决办法

大型平板硫化机横梁温差变形分析及解决办法凌玉荣，武华（湖南省益阳橡胶机械厂４１３０００）大型平板硫化机的热板与横梁之间，一般用石棉板相隔。由于石棉板隔热能力有一定限度，热板的部分热量（热板的工作温度为１５０℃左右）仍将以热传导和热辐射的方式沿横梁的高...     

灰色二层多目标线性规划问题及其解法

针对二层多目标线性规划问题,结合灰色系统的特性,提出了一般灰色二层多目标线性规划问题,并给出了模型的相关定义和定理.针对漂移型灰色二层多目标线性规划问题,提出一种具有全局收敛性质的求解算法.首先通过线性加权模理想点法把多目标转化为单目标;然后当可行域为非空紧集时,利用库恩塔克条件把双层转化为单层,再利用粒子群算法搜索单目标单层线性规划即可得到原问题的解;最后通过算例表明了该算法的有效性.     

运用多媒体技术优化中职语文教学

随着教育教学理念的创新,对学生主体性的愈发重视。新型教学手段的应用,为传统的教学手段带来高效化的革新。本文针对多媒体在中职语文教学中的运用做几点浅析。     

软件工程专业项目驱动和双语教学双融入教学模式研究

结合项目驱动教学的优势和特点,从项目选择、自主协作学习环境建设、学生学习积极性调动、理论实践一体化课堂教学模式建设、重在过程的考核方式建设等方面提出项目驱动教学和双语教学双融入的教学模式,阐述如何在全面培养学生软件开发、自主学习、团队合作能力的同时提高学生实际英语应用能力。     

CATALYTICALLY ACTIVE COMPONENTS OF Fe_2O_3-Sb_2O_4 MIXED OXIDE CATALYSTS AND THEIR ROLE IN AMMOXIDATION OF PROPYLENE

The catalytically active components of a series of Fe_2O_3-Sb_2O_4 mixed oxide catalysts with differentSb/Fe ratio,calcined at elevated temperature,as well as with or without support,have been investigated byX-ray diffraction analysis,Mossauer spectroscopy and XPS in order to elucidate their catalytic behavior inammoxidation of propylene.Correlations of acrylonitrile yield with Fe~2 and Fe~3 respectively showed that,FeSbO_4 seems to bethe basic active component of catalyst,upon which the formation of new phase containing Fe~3 is responsiblefor a good selective oxidation.     

高岭土表面偶联改性对环氧树脂性能的影响

介绍用硅烷偶联剂与钛酸酯偶联剂处理高岭土的方法，研究处理剂用量与偶联高岭土加入量对环氧树脂弯曲强度、弯曲弹性模量及冲击强度的影响。结果表明，经硅烷偶联剂与钛酸酯偶联剂处理的高岭土填充环氧树脂，弯曲强度、弯曲弹性模量及冲击强度都有不同程度的提高，在硅烷偶联剂浓度为1%（或钛酸酯偶联剂用量为0.8%）、高岭土的填充量为30%时，环氧树脂的弯曲强度、弯曲弹性模量及冲击强度分别由92.0MPa、3.12GPa、9.2kJ/m^2提高到105.3MPa、4.97GPa、13.2kJ/m^2（或100.0MPa、4.25GPa、11.4kJ/m^2），增强效果明显。     

微博观点句识别的话题影响研究

为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。