基于蚁群优化神经网络的故障诊断

针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。     

鹤壁万和发电有限责任公司近七年设备状况可靠性分析

以鹤壁万和发电有限责任公司＃１、＃２机组为例,分析机组从投产到稳定运行的过程中各项可靠性指标的变化,找出影响等效可用系数的原因,同提高设备制造、安装质量、认真做好新机组的首次计划检修,加强运行、检修人员的培养和燃料管理,提高机组等效可用系数,是加速新机稳定的有效途径。     

多任务机制在继电保护装置中的应用

提出了一种简单实用的基于多任务机制的继电保护装置的单片机系统程序结构.介绍了具体的实现方法, 并给出了一个在变压器保护装置中的应用实例.     

自然环境贮存条件下氟硅橡胶的寿命预测

对氟硅橡胶材料在全国5个典型气候地区万宁、漠河、敦煌、西双版纳和济南进行了库内贮存试验,分析了不同地区自然老化过程和受力状态(压缩率为25%)下材料力学性能的变化情况。结果表明,压缩永久变形保留率可以作为老化寿命的参考指标,以此建立了5个地区氟硅橡胶受力状态下的贮存寿命方程,利用二分法和线性回归估计确定了氟硅橡胶库内贮存寿命方程中的相关参数,并以压缩永久变形保留率下降到50%作为材料的老化指标,在95%的置信水平下,预测出5个地区氟硅橡胶的寿命由短到长依次为:西双版纳419 d、万宁944 d、济南1 043 d、敦煌2 031 d、漠河3 330 d。     

生物技术药物的药动学特点及研究策略

生物技术药物可以用于各种疾病的治疗,其治疗的疾病范围比较广泛,其中包括:肿瘤疾病、传染疾病、遗传疾病、心血管疾病、糖尿病等治疗难度系数相对较大的病症,并且已经在各个领域得到了大范围的应用.传统的化学药物使用要求比较高,而且物质的提取难度也比较大,相比之下,生物技术药物就具备了很多便利和优势,如温和不刺激、操作简单等.而...