数字出版和新媒体应用是出版机构未来的转型方向

对出版机构而言,机遇在于如何尽快抓住中国互联网发展的东风,加快自身的转型,挑战则在于如何找到合适的转型路径以及可持续的盈利模式。在跨媒体融合的大势之下,传统出版机构如何应对挑战？需要在战略战术层面做怎样的准备？在中国印工协近期启动的＂中国印刷产业技术发展路线图＂（印刷传媒产业板块）编制工作的专项调研中,全球知名期刊出版集团康泰纳仕专程来函,就此问题阐述了自己的观点。Q在跨媒体融合的背景下,出版行业生态的主要特点有哪些？面临哪些机遇和挑战？     

细菌接种量对铀生物浸出的影响

以某难处理铀矿石为原料,开展了不同细菌接种量对铀生物浸出的影响研究。在相同浸出条件下,经84h浸出,5%、10%、20%和30%细菌接种量的铀浸出率分别为50.46%、56.42%、62.38%和67.05%,细菌接种量越大,铀浸出率也越高。在铀矿生物浸出工艺中,可以通过控制细菌接种量来获得适宜的浸铀效率。     

钻井井下爆炸堵漏技术

现有堵漏方法对渗透性漏失较易解决,对裂缝性漏失,堵漏一次成功率低,处理过程复杂、周期较长、成本高,如近年来苏北盆地有46口井发生裂缝性漏失,平均每口井漏失钻井液641 m3、损失时间268 h。主要原因是井下裂缝宽度不一、难以确定,造成堵漏材料粒径不匹配,大粒径堵漏材料难以进入地层,小粒径堵漏材料又容易被漏失的钻井液带走,难以在漏失孔喉处形成有效的桥架结构,导致堵漏成功率低。研发了一种针对裂缝性漏失堵漏的新方法——井下爆炸堵漏技术,主要通过堵漏工作原理、堵漏注射器、药盒、胶筒及凝胶配方等方面的研究,形成钻井井下爆炸堵漏技术。该技术主要通过井下爆炸的方式,挤压地层裂缝,减小裂缝宽度,使堵漏材料“进得去、停得住”,有效提高裂缝性漏失的堵漏成功率,减少经济损失。该技术通过现场4口井共6个漏失层位的封堵应用,成功堵漏5层、有效1层,堵漏成功率83.33%,有效率100%。钻井井下爆炸堵漏技术为进一步完善堵漏工艺开辟了新的思路和方法。     

复杂工程系统的可靠控制

阐述了复杂工程系统可靠控制的发展状况,并分别对近年来发展起来的基于故障诊断的容错控制技术、故障预报技术、可靠性分析技术等可靠控制技术进行了分析和评述,最后指出了该领域亟待解决的一些关键问题和关键技术。     

Al-3P变质Al-18Si合金的显微组织与力学性能

用Al-3P作为变质剂对Al-18Si合金进行变质处理,利用光学显微镜、Image Pro Plus 6.0软件、扫描电镜和万能电子试验机等研究变质剂加入量w(Al-3P)(0~1.0%)和变质温度(750~850℃)对合金显微组织与拉伸性能的影响。结果表明,变质处理后,初晶硅的尺寸减小,面积分数增大。当变质温度为800℃时,随w(Al-3P)增加,初晶硅的尺寸先减小后增大,初晶硅的面积分数先增大后减小,w(Al-3P)为0.6%时初晶硅尺寸最小,平均尺寸为14μm,w(Al-3P)为0.8%时初晶硅面积分数达到最大值14.4%。当w(Al-3P)为0.8%时,随变质温度升高,Al-18Si合金中的初晶硅面积分数减小,初晶硅尺寸先减小后增大,变质温度为800℃时初晶硅尺寸最小,约为15μm。与未变质的Al-18Si合金相比,在800℃加入0.8%Al-3P变质处理后,合金的抗拉强度和伸长率分别提高17.6%和109%,拉伸断口呈现明显的韧性断裂特征。     

不确定非线性系统的模糊鲁棒跟踪控制

提出了一种基于T-S模糊型的鲁捧自适应跟踪控制方法.整个控制方案在结合所有 的局部线性状态反馈控制器的基础上,引入了基于自适应神经网络的鲁棒控制器.所提出的 模糊自适应鲁棒控制器设计方法不需要求取李亚普诺夫方程的公共解,不要求系统的不确定 性项满足任何匹配条件或约束条件所提出的带有补偿项的完全自适应RBF神经网络,通过 在线自适应调整RBF神经网络的权重、函数中心和宽度,提高了神经网络的学习能力,可以 有效地对消系统的未知不确定性的影响.同时通过自适应补偿项来在线估计神经网络的近似 误差边界,弥补了神经网络的不足.所提出的方案保证了闭环系统的稳定性,有效地提高了 系统的鲁棒性和跟踪性能.仿真实例表明了所提出方法的有效性.     

老化处理对玉米中淀粉含量及其糊化与消化特性的影响

通过对玉米进行老化处理,模拟老化后的生理状态,研究其淀粉含量、淀粉酶活性、淀粉糊化特性及消化性变化规律对人工老化处理的响应,以期为玉米淀粉应用及玉米合理储藏提供理论参考.以郑单958、伟科702、浚单29为材料,采用高温高湿(42℃、100％RH)人工老化的方法,分析玉米淀粉含量、总淀粉酶活性、α-淀粉酶活性、淀粉去分...     

一种快速的体数据特征增强可视化算法

传输函数是实现体数据特征分类与可视化的重要手段,随着维度的升高,传输函数设计过程趋于复杂且难以实时交互;而在基于视线方向上特征分析的体数据特征可视化方法中,复杂的特征分析过程占用GPU硬件资源,降低了体绘制效率.为此提出一种快速的、不完全依赖于传输函数设计的体数据特征增强可视化算法.利用视线方向上采样点标量值变化率,快速识别视线方向上的重要特征,通过降低不重要特征的不透明度以增强重要特征在绘制结果图像中的可见性;引入反锐化掩模技术对视线方向上重要特征进行加权处理,在保证体绘制效率的同时增强了体数据特征的视觉感知.在绘制过程中,文中算法利用简单而有效的特征分析操作,在传输函数映射的基础上对感兴趣特征的视觉元素再次优化,实现不完全依赖于复杂传输函数设计的体数据特征增强可视化.最后通过大量实验,进一步验证了该算法的有效性与实用性.     

汶川地震道路震害高分辨率遥感信息提取方法探讨

发生在四川省汶川县的“5.12”大地震给四川乃至全国带来了巨大的损失,道路是本次抗震救灾过程中的“生命线”,如何对道路的损毁状况进行快速准确的监测成为抗震救灾的一项重要工作。以汶川地震的重灾区--北川县为研究对象,利用震前震后的高分辨率遥感影像,通过面向对象的图像分类方法进行道路识别,并通过震前道路识别结果与震后影像的叠加和震前震后道路识别结果的变化检测提取出损毁的路段。信息提取的结果已在第一时间提交给相关部门,为生命线的尽快抢通提供了及时、科学的依据。     

降维空间视觉认知增强的多维时变数据可视分析方法

针对多维时序数据可视分析过程中降维算法表现出的局限性,提出一种降维空间视觉认知增强的多维时序数据可视分析方法.在多维标度算法的基础上,通过正交变换使不同时间步投影点的偏移最小化,帮助用户对感兴趣的时间模式进行有效的视觉认知及追踪;为避免投影点之间的相互遮挡,引入六边形对投影空间进行划分,增强用户对降维空间特征的视觉认知和交互;进而引入层次聚类方法对投影点进行聚类分析,帮助用户快速感知多维数据之间的关联关系;最后设计面向聚类特征时序演变的分组动画策略,突出相邻时间聚类特征的演化特点和时序模式.集成上述可视化方法,开发面向多维时序数据可视分析原型系统,通过经济统计数据、空气质量监测数据的实例分析,进一步验证该系统的有效性和实用性.