基于互联网+的自服务报修技术在火电厂中的应用研究

现代工业生产系统中,如火力发电、水利、冶金矿业、交通隧道、散料码头等均由很多机器设备构成。在生产运行过程中,设备发生故障是客观存在的,造成故障停机维修是设备管理的常态,因此提高设备运行的安全性、可靠性、主动性,降低维修费用,促进安全生产和节能减排是工业生产系统中永恒的主题。自服务报修技术通过在火电厂选择有效点并测量其物理量来建立所选有效点的阈值分时图,运用自然科学原理,基于云计算平台,通过“互联网+”的方式,建立了信息源、服务端及客户端的互联互通,经过对大型工业化领域中各种机械维修方式的研究,揭示了零件老化的判断规律。自服务报修旨在替换国内外现有识别设备老化的计划检修、点检定修及状态检修方法,使机械零部件老化识别更加精确。     

细菌接种量对铀生物浸出的影响

以某难处理铀矿石为原料,开展了不同细菌接种量对铀生物浸出的影响研究。在相同浸出条件下,经84h浸出,5%、10%、20%和30%细菌接种量的铀浸出率分别为50.46%、56.42%、62.38%和67.05%,细菌接种量越大,铀浸出率也越高。在铀矿生物浸出工艺中,可以通过控制细菌接种量来获得适宜的浸铀效率。     

生物浸矿过程中细菌胞外聚合物的作用研究进展

介绍了细菌胞外聚合物(EPS)的组成结构、影响胞外聚合物产生和组成成分变化的因素、提取研究方法,重点阐述了细菌在硫化矿生物浸矿过程中的主要生物作用、胞外聚合物在矿物—细菌—溶液三相界面的介导作用,最后对今后的研究发展方向进行了展望。     

基于自适应神经网络的不确定非线性系统的模糊跟踪控制

提出了一种基于模糊模型和自适应神经网络的跟踪控制方法.在系统具有未知不确定非线性特性的情况下,首先利用T＿S模糊模型对系统的已知特性进行近似建模,对基于模糊模型的模糊H∞跟踪控制律进行输出跟踪控制.并在此基础上,进一步采用RBF神经网络完全自适应控制,通过在线自适应调整RBF神经网络的权重、函数中心和宽度,从而有效地消除系统的未知不确定性和模糊建模误差的影响,保证了非线性闭环系统的稳定性和系统的H∞跟踪性能,而不要求系统的不确定项和模糊建模误差满足任何匹配条件或约束.最后,将所提出的方法应用到一非线性混沌系统,仿真结果表明了所提出的方案不仅能够有效地稳定该混沌系统,而且能使系统输出跟踪期望输出.     

井下无线通讯系统的研究及应用

对下峪口煤矿最新引进的KTW125型矿用无线通讯系统的系统构成,井下设备分布状况,调度平台及手持终端实用性,可靠性及其在安全生产,提高生产效率,加强管理等方面进行了分析。     

重读流水别墅

通过分析流水别墅的形成背景与空间构成,重新阅读和理解流水别墅,并进一步探索其深层内涵和核心设计体系,探讨有机建筑的意义。     

基于双向流固耦合的液压立柱冲击特性分析北大核心

立柱作为液压支架最重要的承载部件,其承载性能的优劣对液压支架整机的支撑效果有着巨大的影响,尤其当冲击地压灾害发生时,可能造成液压支架立柱弯曲、断裂和爆缸等事故发生。采用Solid Works联合Design Modeler软件建立ZF10000/25/38型液压支架立柱的流固耦合模型,将液压支架立柱等效视为弹簧,推导出单伸缩立柱等效刚度数学模型;使用ANSYS Workbench仿真软件对立柱流固耦合模型进行双向瞬态流固耦合仿真,采用三角波冲击载荷模拟冲击地压冲击特性,研究液压支架单伸缩立柱的抗冲击特性。结果表明:冲击载荷作用下液压支架立柱活塞杆最大应力为508 MPa,发生在顶端,缸体最大应力为254 MPa,发生在底部。     

用河北某地磁铁矿石制备超纯铁精矿

河北某地磁铁矿石铁品位为35.94%,磁性铁占总铁的90.40%,有害元素硫、磷含量均较低。为了提高矿山企业的经济效益,提高产品的市场竞争力,对矿石进行了超纯铁精矿生产工艺研究。结果表明：①矿石在一段磨矿细度为-0.074 mm占64.16%、弱磁选1磁场强度为39.81 kA/m、二段磨矿细度为-0.037 mm占80.59%、弱磁选2磁场强度为19.90 kA/m情况下,可获得铁品位为69.57%、铁回收率为96.03%的弱磁选铁精矿。②弱磁选铁精矿在给矿浓度为20%、悬振锥面选矿机分选面转动速度为1.23 r/min、盘面振动频率为390次/min、给矿速度为0.40 t/h、冲洗水流速为1.08 m3/h的情况下2次精选,可获得全铁品位为71.67%、SiO₂含量为0.19%、铁回收率为84.89%的超纯铁精矿,以及铁品位为62.90%、铁回收率为23.10%的普通铁精矿,总铁回收率高达96.03%。