改善涤纶针刺地毯防滑性的研究

针对针刺地毯在应用过程中防滑性不够的问题,通过与PVC板材的复合减少滑动性,并通过黏合剂的选择与合适的处理方法来增强产品的层间黏合强力,减少使用时的分层现象,以提高针刺地毯的防滑性。     

表面活性物质强化活性污泥系统作用的研究

复合酶、十二烷基苯磺酸钠和蔗糖酯SE13等表面活性物质分别投加到悬浮生长好氧污泥系统中,采用容积氧传质系数、污泥氧利用速率以及污泥脱氢酶活性作为表征参数,通过对比研究各表面活性物质对混合液氧传质过程的作用以及对活性污泥微生物活性的作用。试验发现,在活性污泥混合液中投加十二烷基苯磺酸钠可以提高了容积氧传质系数（KLa）,改善氧传质．但投加十二烷基苯磺酸钠．会降低微生物的脱氢酶活性,而投加蔗糖酯和复合酶则可以提高微生物的脱氢酶活性。     

碳纳米管场效应晶体管电子输运特性的研究

由于硅器件尺寸不断缩小至纳米尺度,人们因此对纳米尺度器件开展了理论与结构方面的广泛而深入的研究,其中最重要的纳米尺度器件是基于碳纳米管的电场效应器件并被称为碳纳米管场效应晶体管(CNTFET).本文分析了碳纳米管场效应晶体管沟道电子的传输特性,并给出了用器件端子参数描述的器件I-V特性方程表达式,计算了器件的I-V特性曲线并把结果与纳米器件专用分析软件nanoMOS-2.0给出的结果作了比较,发现本文模型的计算结果均大于nanoMOS-2.0给出的结果,表明本文模型尚需进一步的深入分析和优化.     

醇溶性栀子红色素衍生物的制备及稳定性研究

目的：基于化学改性法制备醇溶性栀子红色素衍生物,并评价其稳定性。方法：采用乙酸酐酯化法制备醇溶性栀子红色素衍生物,确定最佳工艺条件,研究醇溶性栀子红色素衍生物在不同条件下的稳定性。结果：紫外-可见光谱图结果显示：醇溶性栀子红色素衍生物的最大吸收波长为531 nm;制备最佳工艺条件：料液比为水溶性栀子红色素 ∶ 乙酸酐=1 ∶ 20（m ∶ V）,反应时间4 h,反应温度为室温;醇溶性栀子红色素衍生物可溶于无水乙醇和水中,扩大了溶解范围;醇溶性栀子红色素衍生物在室内散射光、高温、酸性、氧化剂、无Sn2+和Fe2+离子存在条件下稳定性较好。结论：通过化学改性法获得栀子红色素衍生物,其溶解范围扩大。     

国产双压区双网压滤机的改进及应用

介绍了国产双压区双网压滤机的原理及结构,通过对比说明新型双压区双网压滤机在浓缩方面节能效果显著,有推广应用的价值。     

天然气水合物储层泥质细粉砂挡砂介质堵塞规律与微观挡砂机制

中国南海海域部分天然气水合物储层中地层砂为高泥质含量细粉砂，开采防控砂难度较大。针对高泥质细粉砂挡砂机制问题，使用粒度中值为10.13 μm的泥质细粉砂样品，模拟单向气液携砂流动条件，使用绕丝筛板、金属烧结网、金属纤维、预充填陶粒4类挡砂介质在20~80 μm挡砂精度下进行挡砂模拟实验，采用显微成像系统观察挡砂介质内部及表面砂粒沉积与堵塞动态，分析介质流通性能和挡砂性能变化，总结堵塞规律、微观挡砂机制与形态及其控制因素。研究结果表明，不同类型和精度的挡砂介质对泥质细粉砂的堵塞总体呈现堵塞开始、堵塞加剧和堵塞平衡3个阶段。随着驱替进行，挡砂介质渗透率逐渐降低，幅度会高达90%以上；同时过砂速度减缓，最终过砂率为5%~10%。根据堵塞规律和微观图像分析，提出了粗组分分选桥架、局部砂团适度挡砂、整体砂桥阻挡等挡砂介质对泥质细粉砂的3种微观挡砂机制。以粗组分分选桥架挡砂机制为主的挡砂工况下，挡砂介质堵塞渗透率较高，但过砂率超过15%，挡砂效果较差；以整体砂桥挡砂机制为主时，过砂率在10%以下，挡砂性能较好，但各类挡砂介质的堵塞渗透率不足1 D，流通性能较差。局部砂团适度挡砂机制为主时介质挡砂性能及流通性能介于两者之间。挡砂介质对天然气水合物储层泥质细粉砂的微观挡砂机制和形态受挡砂介质类型、精度、地层砂特征以及流动条件等因素控制，其规律对于水合物泥质细粉砂防控砂优化有指导意义。     

电动汽车用感应电机效率优化驱动系统设计

针对基于感应电机的电动汽车电驱系统的效率提高问题,提出了一种考虑效率优化的感应电机无速度传感器控制策略。控制器综合了磁场定向控制和直接转矩控制的优点,并融入了弱磁算法以确保电机高速运行性能,同时还设计了扩展卡尔曼滤波观测器来估计电机转速用于转速反馈以提高系统运行可靠性。通过建立感应电机运行损耗模型,设计了效率优化算法以提高系统效率。最后,通过试验对控制策略的有效性进行了验证。     

尿素企业设备的润滑管理

以摩擦学和润滑理论结合生产实际提出应不断改进设备润滑管理,分析了设备原始技术资料存在的问题;从用油粘度选择、润滑剂极压性选择、高温和水汽环境用油选择、进口设备用油改代五方面阐述了润滑剂的选择和改进;从污染油的治理、润滑状态监测换油、实用再生法、利用再生油、节油等方面,论述了尿素企业设备的润滑管理。     

10轮Midori128的中间相遇攻击

轻量级分组密码由于软硬件实现代价小且功耗低,被广泛地运用资源受限的智能设备中保护数据的安全。Midori是在2015年亚密会议上发布的轻量级分组密码算法,分组长度分为64 bit和128 bit两种,分别记为Midori64和Midori128,目前仍没有Midori128抵抗中间相遇攻击的结果。通过研究Midori128算法基本结构和密钥编排计划特点,结合差分枚举和相关密钥筛选技巧构造了一条7轮中间相遇区分器。再在此区分器前端增加一轮,后端增加两轮,利用时空折中的方法,提出对10轮的Midori128算法的第一个中间相遇攻击,整个攻击需要的时间复杂度为2126.5次10轮Midori128加密,数据复杂度为2125选择明文,存储复杂度2105 128-bit块,这是首次对Midori128进行了中间相遇攻击。     

基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究

针对轴承故障信号的非平稳性和非线性特点,本文采用小波包分解和自回归(auto-regressive,AR)谱估计相结合的方法提取振动信号有效特征值,为了提高诊断结果的精度,提出用深度信念网络(deep believe network,DBN)进行诊断模型训练。首先通过对轴承振动信号进行小波包分解和自回归谱估计,累加不同频段的能量实现轴承故障特征提取,然后将提取到的特征值作为深度信念网络的输入向量,进行模型训练,最后用训练好的模型进行轴承故障诊断。为验证本文所提方法的有效性,采用美国凯斯西储大学提供的旋转轴承数据集进行实验。在输入相同数据集的前提下,对比了DBN和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)、支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)这四种方法的识别准确率。结果表明DBN识别效果较好。从而验证了本文所提方法的可行性和有效性。