南酸枣中多酚氧化酶的特性研究

以南酸枣为原料,利用磷酸盐溶液提取其多酚氧化酶(PPO)粗酶液。以邻苯二酚为底物,采用分光光度法测定南酸枣PPO的活性。研究温度、pH对南酸枣PPO活性的影响以及底物特异性,并探讨抗坏血酸、亚硫酸钠、L-半胱氨酸、柠檬酸、酒石酸和氯化钙6种抑制剂对南酸枣PPO的抑制效果。结果表明:南酸枣PPO最适反应温度为50℃;最适pH值为7.0;邻苯二酚、对叔丁基邻苯二酚及4-甲基儿茶酚作为底物时PPO的活性较高,没食子酸及焦性没食子酸性作为底物时PPO的活性较小;6种抑制剂对南酸枣PPO均表现出一定的抑制作用,其抑制效果为:抗坏血酸亚硫酸钠L-半胱氨酸柠檬酸酒石酸氯化钙。     

排放气回收系统制冷温度偏高原因分析和处理措施

榆能化公司线性低密度聚乙烯装置排放气回收系统主要是降低从脱气仓排放的气体温度,使其冷凝下来,从而达到原料回收利用的效果。但由于装置排放气回收系统制冷温度长期偏高,使得部分回收气不能完全冷凝而排至高压火炬,造成原料的浪费,降低了单体的回收率,无形中增加了装置的运行成本。     

试论城市景观特色——以宁德市城市景观规划为例

现代城市景观是文化和自然的载体,良好的城市形象是促进城市全方位发展的重要资源。本文以宁德市的城市景观规划为例,试图在表现城市景观特色的城市自然景观、人文景观、保护和创新等方面作粗浅探讨。     

基于多模态融合的个性化服装搭配推荐

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明：该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。     

酒石酸对双孢蘑菇多酚氧化酶活性及热敏性的影响

以双孢蘑菇多酚氧化酶（polyphenoloxidase,PPO）为原料,研究不同浓度的酒石酸处理对PPO相对酶活力、热稳定性及热敏性的影响。结果表明：随着酒石酸浓度的增加,多酚氧化酶的相对酶活力逐渐降低,当酒石酸浓度达到40 mmol/L时,PPO的相对酶活力仅为1.41%;随着酒石酸浓度的增加,PPO热稳定性变差,酒石酸结合热处理对PPO起到更好的失活效果;失活速率常数（k）值随酒石酸浓度升高而变大,在50 ℃下,酒石酸浓度为0、10、15、20 mmol/L时k值分别为1.43×10-2、2.43×10-2、6.78×10-2、57.61×10-2 min-1;酶失活活化能（Ea）随酒石酸浓度升高而变小,当酒石酸浓度为0、10、15、20 mmol/L时Ea分别为191.57、180.05、140.64、67.93 kJ/mol,表明PPO经酒石酸处理后热敏性变低。     

基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测

行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力（MS ATT）结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络（GCN）从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络（TCN）以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明：相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型（SOPM）,所提算法的平均位移误差（ADE）降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络（SGCN）,所提算法的最终位移误差（FDE）降低了16.92%。     

级联跨域特征融合的虚拟试衣

基于图像合成蒙版策略的虚拟试衣技术在扭曲服装和人体融合时能较好地保留服装细节。然而由于在试衣过程中人体和服装的位置和结构难以对齐,试衣结果容易产生严重的遮挡,影响视觉效果。为解决试衣过程中的遮挡问题,提出了一种基于U-Net的生成器。该生成器在U-Net解码器上添加级联的空间和通道注意力模块,从而实现了着装人体的局部特征和扭曲服装的和全局特征的跨域融合。形式上,首先采用卷积网络预测薄板样条插值（TPS）变换的方法将服装根据目标人体姿态进行扭曲;然后,将着装人体解析信息和扭曲服装输入到提出的生成器中,并获取对应服装区域的掩码图像以渲染中间结果;最后,采用掩码合成的策略来通过掩码处理将扭曲服装与中间结果合成得到最终的试衣结果。实验结果表明,所提方法不仅可以减少遮挡,而且增强了图像细节,相较于CP-VTON方法,产生的图像的平均峰值信噪比（PSNR）提高了10.47%,平均FID减小了47.28%,平均结构相似性（SSIM）提高了4.16%。     

高密度聚乙烯生产工艺对比分析与研究

高密度聚乙烯(HDPE)作为力学性能和加工性能良好的热塑性高密度材料,是工业、农业、轻工业等多方面不可或缺的重要材料。本文主要分析了HDPE的常用生产工艺。研究结果表明,HDPE生产工艺主要有3种：淤浆法生产工艺在国内HDPE生产领域占据主要地位;气相法生产工艺的特点是单线生产能力高,生产稳定;溶液法生产工艺相对快速简单,常用于生产高附加值产品。     

基于改进GA-BP-MC神经网络的人体三维尺寸预测

平面图像由于缺少深度信息从而难以从中获取人体的三维尺寸信息,传统线性回归方法拟合的尺寸信息为该人体所属阈值区间的均值,由于忽视了人体自身的异构性,导致拟合的尺寸误差较大.采用模型重建的方法,可以提高尺寸获取的精度.但是,利用深度神经网络的方法由于计算量与参数规模较大,难以部署到移动终端中.因此,提出了基于改进GA-BP...     

影响尾气回收压缩机运行周期原因及解决措施

陕西延长中煤榆林能源化工有限公司线性低密度聚乙烯装置由于乙烯库存不足,实际运行负荷低于设计负荷,故尾气回收压缩机也长期未达到满负荷运行。在日常运行过程中,尾气回收压缩机经常因一级排气温度高、气阀损坏、入口过滤器堵塞等原因停车检修。当尾气回收压缩机在检修时,尾气回收系统停用,尾气无法回收,会造成原料丁烯和诱导冷凝剂异戊烷损耗严重,降低了单体利用率。针对这一现象,着重从影响尾气回收压缩机运行的生产工况、自身原因等因素逐一分析原因,有效延长尾气回收压缩机的运行周期。