大口径非球面光学研抛压力控制系统

根据大口径非球面光学元件研抛工艺的需求,基于行星式研抛装置设计了一种新型的双路气压平衡研抛压力控制系统。该系统利用低摩擦气缸,压力传感器和两个电气比例阀构建研抛气压闭环回路。分析了系统工作原理,建立了压力控制系统的非线性模型。为了实现恒压控制,运用前馈控制及双模态PID控制算法设计了复合控制器。实验结果表明,该系统能实现研抛压力的平缓过渡,可完成研抛压力的无级调节和柔性控制,输出研抛压力在0到350N可调,稳态压力波动小于1N,对气缸活塞位移波动干扰有较强的鲁棒性。该系统基本满足研抛系统对研抛压力稳定性和精确度的要求。     

CMOS低噪声放大器的噪声系数优化

目前大量的研究文献已经描述了如何找到使噪声系数最小的低噪声放大器输入网络的最佳品质因数,但是它们往往遗漏了一个重要的参数——源极电感负反馈低噪声放大器中的栅极电感,它的寄生阻抗为低噪声放大器增加了明显的噪声。本研究课题提出了2种优化方法,这2种方法均满足功率匹配并均衡了晶体管所产生的噪声贡献和栅极寄生阻抗所产生的噪声贡献,从而实现了在栅极电感品质因数、功耗、增益限制下的噪声优化。     

基于EMD和样本熵的滚动轴承故障SVM识别

针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解、非线性动力学方法—样本熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对其去噪信号进行分析,利用互相关系数准则对固有模式分量进行筛选,再计算所选分量的样本熵以组成故障特征向量,并将其作为支持向量机的输入以识别滚动轴承的状态。利用实际滚动轴承试验数据的诊断与对比试验验证了该方法的有效性和泛化能力。     

浅谈中职学生面临的压力及教育对策

在外界的眼里,中职学生似乎都是些学习不好,品行有问题的学生.他们上学只是为了混日子,或者说是把年龄混大点好参加工作,甚至还有人说中职学校就是一个"幼儿园".其实中职学校的存在有它的必然性,它可以使一部分人获得再次学习的机会,并为他们走入社会打下基础.当然社会上的诸多因素,像用人单位的学历限制、中职学生普遍收入不高、中职学校教师资源有限等等,都影响着中职学校的发展,同时也给中职学生带来了不少的心理压力.在此主要探讨中职学校学生压力的来源以及针对这些问题的解决办法.     

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述

准确、高效的乳腺癌病理图像分类是计算机辅助诊断的重要研究内容之一。随着机器学习技术的发展,深度学习日渐成为一种有效的乳腺癌病理图像分类处理方法。分析了乳腺癌病理图像分类方法及目前存在的问题;介绍了四种相关的深度学习模型,对基于深度学习的乳腺癌病理图像分类方法进行梳理,并通过实验对比分析现有模型的性能;最后对乳腺癌病理图像分类的关键问题进行了总结,并讨论了未来研究的发展趋势。     

集群下Cholesky分解的核外预取算法

核外计算中,由于I/O操作速度比较慢,所以对文件的访阿时间占的比例较大.如果使文件操作和计算重叠则可以大幅度地提高运行效率.软件数据预取是一种有效的隐藏存储延迟的技术,通过预取使数据在实际使用之前从硬盘读到缓存中,提高了缓存(cache)的命中率,降低了读取数据的时间.通过设置两个缓冲区来轮流存放本次和下一次读入的数据块,实现访存完全命中cache的效果,使Cholesky分解并行程序执行核外计算的效率得到了大幅度的提高.同时,I/O操作的时间与CPU的执行时间的比例也是影响效率的主要因素.     

基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点, 并能自适应获得图像的最优表示. 本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree, HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模, 通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割. 为了评价本文方法的性能, 我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验, 并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHMTseg)进行比较说明算法的有效性. 实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进, 而且也降低了纹理图的错分概率.     

油层套管的生产工艺

本文重点介绍在包钢用高磷铁水冶炼经400自动轧管机组生产φ140×8毫米油层套管的生产工艺及大庆油田生产复验的结果。一、油层套管的工艺要求及成份控制根据部颁标准(YB690-70),石油套管钢的化学成份:S≤0.045％;P≤0.045％;包钢生产中控制的成份为(％):     

混凝土砂浆养护剂

介绍了Ｓｙ水玻璃养护剂的性能，旨在逐步扩大养护剂在寒冷地区的应用。     

反相高效液相色谱法测定打印机喷墨中的苯酚

本文采用氯仿萃取 ,反相键合相C8柱测定打印机喷墨中的苯酚 ,线性范围 :0 4～ 2 0 0 μg/mL ,r =0 9995 ,精密度 0 39% ,天内误差 :0 97% ,天间误差 :1 72 %。该法可在 6min内完成测定。