三峡永久船闸高边坡锚固技术

系统地介绍三峡船闸高边坡加固的锚固系统,重点介绍预应力锚索和结构锚杆的施工技术和质量控制以及论证锚固效果.     

基于Web的冲天炉优化配料系统

用Java语言基于线性规划的理论开发了一个冲天炉的最低成本配料系统,并且采用B/S模式实现.应用数据库服务器储存各种原材料的数据信息,方便数据的维护.该系统使用方便,运行可靠,在精确控制铸件化学成分的前提下,使成本达到最低.     

融合人格特征的概率推荐模型

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定的正态分布,导致这些推荐系统模型中没有任何一项数据变化可以对用户潜在特征建模结果产生直接影响。另外基于用户的推荐系统模型往往将用户的评论、评分的信息直接近似作为用户特征,传统推荐系统中这些数据引用方式和这些数据本身不足以支撑获取用户的本质特征。这些特征的近似也不能满足个性化推荐的需求。针对现有推荐算法所面临的没有分析提取用户本质特征以及项目本质特征提取不充分进而推荐结果难以体现用户个性的问题,提出一种融合人格特征的推荐模型。首先根据推荐平台中用户的非结构化评论文本信息,将人格特征作为用户特征的直接影响因素,设计一个神经网络模型计算评论用户的BIG FIVE人格得分,并将人格得分向量化作为用户特征;然后通过项目的评论文本信息获得项目特征;设计人格感知的协同学习框架,定义损失函数获取用户、项目的特征向量;最后根据用...     

多层次网络安全强审计模型BrosaAudit

提出了多层次网络安全强审计模型BrosaAudit,并根据该模型设计并实现了相应的ACT-NetAudit系统。和现有的网络安全审计系统相比,BrosaAudit模型及审计系统能够从不同的层次对网络安全状况进行更全面的审计,为发现和追踪安全事件提供了更强有力的支持,有很强的实用性。     

多雷达多目标航迹匹配策略

在进行多雷达多目标航迹匹配时,由于测元系统误差随跟踪距离传播,雷达测量精度下降,易出现航迹匹配错误的情况。针对该情况,应用多测元非线性融合模型,采用样条约束的误差模型最佳弹道估计(Error Model Best Estimation of Trajectory,EMBET)方法对雷达测元系统误差进行自校准,将利用欧几里得距离进行航迹匹配的传统方法改为利用精度较高的雷达测距作差比较,有效解决了多雷达航迹匹配时的门限阈值合理设置的难题。仿真结果证明算法有效适用,可极大地提高多雷达多目标航迹匹配时的准确度,对完成多目标空域分布、目标识别等突防效果分析评估具有重要价值。     

包钢高炉停炉技术进步

以包钢5号高炉为例,对包钢高炉停炉技术进步进行了总结.5号高炉在停炉前,有效控制炉缸侧壁温度,合理活跃炉缸,并对停炉料进行精准计算;在停炉降料线操作过程中,采用新型雾化装置打水进行炉顶降温,控制好风量和打水量,有效控制爆震现象,实现无爆震停炉;采用外部炉壳测温法和计算法来确定残铁口位置,残铁口位置选定准确,残铁放净,高...     

介孔Al-MCM-41为固体硅源合成高硅β沸石及其裂解特性

本文提出了以Al-MCM-41为固体硅源实现β沸石合成,并对其性质进行了表征,这种β沸石由于具备微孔沸石高酸度特点外,显著改善了孔结构,因而在大分子裂化上具有改善的效能.     

某低速柴油机曲轴齿轮过盈装配分析

根据某低速柴油机曲轴齿轮装配的实际工况,建立齿轮及过盈轴的三维有限元模型,对曲轴齿轮过盈装配进行分析。研究了不同装配过盈量下齿轮的应力分布情况,得出齿轮装配过盈量对齿轮受力影响的规律;并通过与增加凹槽模型的计算结果的对比,得到改善齿轮应力分布的方法。     

石膏-矿渣胶结材料的水化机理研究

通过实验分析了石膏一矿渣胶结材的水化机理,结果表明石膏一矿渣胶凝材料的水化产物主要是沸石类的矿物以及化学组成近似于沸石类矿物的无定形凝胶材料;标养条件下生成结晶尺寸较小的棒状和立方形的沸石类矿物;柠檬酸盐缓凝剂可以控制浆体中的各类矿物的生成机制,改变水化产物在半水石膏中的凝结、硬化前的数量、比例,都影响硬化体的结构组成.     

着装场景下双分支网络的人体姿态估计

目的 人体姿态估计旨在识别和定位不同场景图像中的人体关节点并优化关节点定位精度。针对由于服装款式多样、背景干扰和着装姿态多变导致人体姿态估计精度较低的问题,本文以着装场景下时尚街拍图像为例,提出一种着装场景下双分支网络的人体姿态估计方法。方法 对输入图像进行人体检测,得到着装人体区域并分别输入姿态表示分支和着装部位分割分支。姿态表示分支通过在堆叠沙漏网络基础上增加多尺度损失和特征融合输出关节点得分图,解决服装款式多样以及复杂背景对关节点特征提取干扰问题,并基于姿态聚类定义姿态类别损失函数,解决着装姿态视角多变问题;着装部位分割分支通过连接残差网络的浅层特征与深层特征进行特征融合得到着装部位得分图。然后使用着装部位分割结果约束人体关节点定位,解决服装对关节点遮挡问题。最后通过姿态优化得到最终的人体姿态估计结果。结果 在构建的着装图像数据集上验证了本文方法。实验结果表明,姿态表示分支有效提高了人体关节点定位准确率,着装部位分割分支能有效避免着装场景中人体关节点误定位。在结合着装部位分割优化后,人体姿态估计精度提高至92.5%。结论 本文提出的人体姿态估计方法能够有效提高着装场景下的人体姿态...