定负荷下火电机组最优运行初压的确定

针对传统的压力优化方法在迭代寻优过程中存在的一些问题,结合汽轮机变工况理论,提出汽轮机定负荷下主蒸汽压力的优化计算方法,利用粒子群算法(PSO)对最优压力进行求取,得出不同负荷下主蒸汽压力的最优运行值,并以某1 000 MW汽轮机为例进行了分析.结果表明:该方法很好地解决了定负荷下压力寻优问题,且可以得出机组的最佳滑压运行方式和最优运行初压,即80％负荷以上时,保持25 MPa定压运行;80％负荷以下时,机组保持2阀全开滑压运行模式,在低负荷区2阀全开滑压运行模式的热经济性明显高于3阀全开滑压运行模式.     

电站锅炉高效烟气余热回收系统

基于典型600 MW燃煤机组的实际设计数据,对集成低温省煤器的常规余热利用系统开展优化设计;结合德国电厂烟气余热回收技术的综合研究,提出了适用于中国燃煤电站机组的高效烟气余热回收系统;并对新系统进行深入的对比分析,揭示其节能效果显著的深层原因。以典型600 MW超临界机组为例,介绍了节能效果。     

大规模新能源电力安全高效利用基础问题

规模化新能源电力的安全高效利用是智能电网建设的核心内容与基本目标。分析了规模化开发利用新能源对电力系统的影响,提出了新能源电力系统的概念与基本特征;分析了当前新能源电力系统面临的重大现实与瓶颈问题;进一步给出了基于电源响应、电网响应和负荷响应的整体解决方案;并在此基础上提炼了中国新能源电力系统亟待解决的3个基础问题,即新能源电力系统时空多尺度动力学特性及建模理论、新能源电力系统多元互补机制及协同调控理论方法、新能源电力设备与系统故障演化机制及安全防御策略。     

大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用

随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用.对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性.针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数.通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性.     

捷制200MW机组协调控制系统改造

直流炉的协调控制具有一定的特殊性.通过对协调控制对象的特性分析,结合引进捷制200MW直流单元机组,设计了具有解耦、前馈、参数自适应等功能的协调控制方案.针对给水系统的特殊性,设计了以给水焓值作为被控参数的给水调节方式,用以增强系统的稳定性.     

锅炉经济性分析及最优氧量的确定

在锅炉送风及炉膛压力控制系统中,氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变,从而影响电站经济性.针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题,提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,并以 1 台300 MW 机组为例进行了分析.结果表明:这种新的挖掘算法与传统的数据挖掘方法相比,具有良好的快速性,效率可提高4～16倍,大大减少了候选项集的数目,因而大量减少了重复计算的费用.该方法确定的氧量最优值可有效降低机组供电煤耗效率,并可提高机组运行经济性.     

部分烟气信息下的锅炉煤质分析模型

锅炉排烟中蕴含大量的燃烧信息，对于烟气的完全分析能够得到大量有价值的燃烧数据，如燃煤组成成分等。但工业生产中，锅炉的排烟分析一般只针对硫化物、氮化物等能形成酸雨的危险气体，而二氧化碳的排放往往得不到有效的监测。同时对于中储式锅炉，入炉煤粉由于来自煤粉仓，其含湿量不易实现在线测量。文中构造一个不依靠烟气二氧化碳含量信号(燃煤水分信号，在中储式锅炉中可以迭代替换掉，而在直吹式锅炉中可以通过磨煤机的状态分析得到)的煤质实时分析模型以实现对锅炉入炉煤粉的收到基成分监测。通过数据分析证明了模型精度符合工业应用的要求。     

免疫内模控制及其在过热汽温系统的应用

针对火电厂过热汽温系统采用传统PID控制效果较差的问题,设计免疫内模控制器,采用免疫反馈控制与内模控制相结合,有效缓解了内模固定滤波器时间常数的鲁棒性和快速性之间的矛盾,对参数变化有很好的自适应能力.将设计的控制器应用到过热汽温系统中,通过免疫内模控制器与内模控制器在给定阶跃响应、加入扰动阶跃信号、延时增加/减少5%、惯性时间常数增加/减少5%、比例增益增加/减少5%等情况下的仿真,结果表明,所设计的免疫内模控制器性能优于内模控制器.     

基于数据挖掘的电站运行优化应用研究

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。     

一种汽包锅炉动态模型结构的研究与仿真

探讨了一种充分考虑系统非线性特性的汽包锅炉动态模型结构,描述了动态模型的结构,并探讨了求取动态模型未定参数的方法.为构造新的协调控制系统,给出了预测负荷/压力增量的动态方程.利用这组方程,可以有效地预测机组的实发功率以及主蒸汽压力增量.仿真试验证明,在系统处于稳态时,这些预测方程同实际运行参数吻合得较好,而动态过程具有一定的超前特性