微机相关辨识仪在大型火电机组建模中的应用

本文对微机相关辨识仪作了简要介绍,对仪器应用中的一些实际问题进行了讨论;给出应用该仪器对一台20万千瓦火电机组辨识的结果。根据辨识到的模型,通过仿真对机组调节系统进行整定计算,给出了计算结果。     

飞轮和锂电池储能联合光伏发电一次调频控制

为确保电网频率安全稳定,混合储能联合光伏主动参与电力系统一次调频已成趋势,为此提出了一种混合储能联合光伏发电的一次调频控制策略。针对储能传统定系数下垂控制存在的储能易发生过充过放的问题,提出了储能自适应变系数下垂控制;为了充分利用2种储能的不同特性,提出了频率偏差自适应分配方法;同时设计了光储耦合控制模块,以弥补光伏功率备用容量和锂电池储能调频功率有限的不足。在Matlab/Simulink仿真平台进行不同负荷扰动场景下的仿真实验。仿真结果表明：所提控制策略可以显著提升光伏系统主动一次调频性能及其适应性。     

基于部件信息的执行器故障诊断研究

提出了一种基于部件信号分析的执行器故障诊断方法。在分析大量执行器的结构特性和故障类型的基础上,抽象出了用于执行器故障诊断的广义信号模型;通过对模型中指令、反馈和流量信号的分析,得出了执行器在粘滞-滑动、死区、卡死、恒偏差故障下的诊断算法;利用仿真数据和现场数据对诊断算法的有效性进行了验证。该方法不需要过程模型且易于实现,因此具有较强的工程应用价值。     

过热蒸汽温度控制系统优化

针对300MW火电机组锅炉过热汽温系统二级减温器后两侧温度的差异情况，确定了过热汽温控制系统的优化方案：增加1个副调节器，使每个二级喷水阀单独由1个串级回路的副调节器输出进行控制。优化后的系统可以对温度高的一侧增加喷水量，对温度低的一侧减少喷水量，保证二级喷水总量不变。该方案经仿真实验后应用于实际，取得了明显效果。该优化方案适用于采用分散控制系统且有分隔屏过热器的锅炉。     

火电机组不同脱硝方式下的运行费用分析

"十二五"期间,我国对火力发电机组NOx排放量提出了更高的约束性指标,目前火电厂的应对方式主要包括缴纳罚款、燃烧优化和建设脱硝设备等。依据《排污费征收标准管理办法》计算排污罚款;依据最新《火电厂大气污染物排放标准》、国内典型机组在燃烧优化花费以及脱硝设备运行费用等方面的统计数据,在机组不同运行工况导致不同NOx排放浓度情况下,计算典型600 MW机组的年烟气及NOx排放量,对比无减排措施、燃烧优化、SCR脱硝以及燃烧优化与SCR结合应用情况下的花费。计算结果表明,目前情况下火电机组实施燃烧优化是最经济的减排NOx方式。     

用T-S模糊模型辨识160MW协调控制系统

首先按照启发性知识和复合型非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型结构,然后在最大模糊熵和损失函数定义的基础上推导出了一种模型后件参数辨识算法,并使用这种辨识算法得到了一个锅炉—汽轮机协调控制系统模糊模型。     

传感器故障的鲁棒检测与识别方法

提出了一种在模型参数变动和存在外部扰动条件下的控制系统故障检测与识别方法。基于未知输入观测器(UIO)理论,将模型的变化和不确定性转化为系统的未知输入,设计的鲁棒观测器对模型参数变动不敏感,而对故障敏感,在检测故障的同时还可估计出故障的形式和大小。在火电厂过热汽温控制系统传感器的故障诊断实例中,验证了该方法的有效性。     

倒立摆系统的一种H∞优化控制

在运用H_∞环路成形设计方法时权函数的选择一般是凭经验试凑,不能保证所得控制器综合指标最优;且控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整.鉴于以上问题,提出了基于遗传算法的权函数选取方法,在遗传算法的目标函数里加入对鲁棒性能和时域性能指标的约束,从而得到使控制器综合性能指标最优的权函数,避免了凭经验试凑权函数的盲目性;然后,给出一种用多变量PID控制器逼近此控制器的方法,使所得控制器便于实际运用.最后用此方法对小车倒立摆系统进行仿真,结果表明了该方法的有效性.     

汽轮发电机组动态模型研究与应用

介绍汽轮发电机组动态模型研究的发展状况 ,分析现有模型在研究机组动态特性和设计评价新的协调控制系统的应用中存在的一些问题。为解决这些问题 ,对锅炉 -汽轮机动态模型做进一步分析研究 ,描述一种充分考虑系统非线性的汽包锅炉动态模型结构 ,探讨求取动态模型未定参数的方法、模型的有效性和通用性等问题。     

煤粉燃烧排放特性数值模拟

研究燃烧污染物排放具有重要意义，数值模拟是一种有效的研究方法，该文利用数学模型，采用后处理方法，在燃烧模拟的基础上，计算了NOx在电厂锅炉炉内的分布情况，对SOx生成采用了常用的反应模型，并根据反应动力学原理，提出了SOx生成模型。在国内首次对800MW锅炉进行了计算和现场测试。其计算所得结果比较符合实际，说明所提出的模型是合理的，该研究对锅炉的设计和清洁运行具有重要的参考价值。