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模糊多模型控制及其对500MW单元机组协调控制系统的仿真研究 总被引:16,自引:12,他引:16
为解决火电单元机组协调控制系统的动态非线性和耦合特性,设计了基于T—S模糊模型和动态解耦PID控制器的模糊多模型协调控制系统。首先针对一个500MW单元机组的仿真模型,绘出了其相对非线性测度曲线,并据此得出了单元机组在典型工作点的5个线性化模型;然后对每个线性化模型分别设计了动态解耦PID控制器,并用T—S模糊模型合成出协调控制系统的全局控制器;最后使用Lyapunov稳定性定理及其推论对此协调控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真研究证明了控制算法设计的有效性。 相似文献
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针对直接空冷风机入口流量下降问题,搭建了直接空冷风机阵列1∶10等比例缩小实验系统,进行了风机群分区频率调节实验。使用经验模态分解法对环境风速、风向进行预处理后,计算了用于衡量风机容积损失的风机容积效率,最后采用随机森林回归算法对实验结果进行泛化并估计不同工况下的风机容积效率。结果表明:直接空冷系统中风机容积效率受位置、运行方式、风机频率及环境风速的影响;在环境风影响下,风机群迎风风机的容积效率随环境风速的增大而减小,背风风机的容积效率随环境风速的增大而上升。不同风机频率及环境风速下的风机容积效率曲线为直接空冷系统风机群的节能运行提供参考。 相似文献
94.
基于遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
依据火电机组的实时煤耗特性曲线,针对目前较实用的负荷优化分配方法——动态规划法的弊端,即在机组数目较多时运算量过大、难以满足实时要求,提出了改进的遗传算法,在加快搜索速度、提高寻优精度、保证群体多样性等方面采取了新的措施。改进后的遗传算法在搜索结果接近全局最优解的前提下,大大提高了寻优速率,具有较高的实用价值。 相似文献
95.
基于改进PSO算法的快速性厂级负荷优化分配研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对机组完成负荷过程的分析,得出了理想状态下电厂完成电网分配负荷的最短时间,并进行了数学证明;在此基础上,建立了以快速完成电网负荷需求为目的的厂级负荷优化分配数学模型,提出了一种新的改进粒子群算法:一是提出了多粒子提供共享信息机制,克服了仅有全局最优粒子提供共享信息的弊端,二是提出了处理等式约束问题的基于优先顺序法的粒子位置数据修补策略,克服了用罚函数法造成迭代次数过多,寻优时间过长的缺点。最后给出算例,通过仿真对比,证明了提出的改进粒子群优化算法的高效搜索性能及基于快速性的厂级负荷优化分配数学模型的正确性和有效性。 相似文献
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