迟滞非线性系统的神经网络建模

提出了一种利用神经网络对迟滞非线性系统的建模方法。网络分三层结构,隐层神经元的激励函数采用两个移位的Sigmoid函数组成的迟滞环构成,根据非线性系统的特点,给出了网络结构的确定方法。网络的学习算法采用传统的梯度下降学习算法。利用该网络对压电陶瓷迟滞特性进行了建模实验,实验结果证明了该方法的有效性。     

一种新的混沌神经网络及其应用

提出了一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由Gauss和Sigmoid两种函数加和组成的非单调函数构成.通过分岔图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种新的具有暂态混沌特性的神经网络,该网络在寻优过程中同时衰减两种退火机制实现混沌退火.通过将特征点匹配问题转化为优化问题,该网络可以实现对目标识别问题的求解.仿真实验验证了该算法的有用性和有效性.     

水电站水位远传记录设备的研制

水电站大坝上下游水位的测量对于水电站的安全经济运行有着十分重要的作用。大坝上下游水位数据除了水电厂中控室值班人员及水调班需要随时了解外,还常常需要把其传送到主管局(省局或网局)水调中心加以显示,以便统筹调度。此外,水电站一般地处偏远山区,为了解决职工的后顾之忧,有些水电厂在临近市区处建设基地,作为水电厂运行管理的中心,这样,就需要把大坝上下游水位数据传送到基地水调部门。水电厂与其基地和主管局之间一般采用微波、光纤或电力载波进行通信。有些水电厂除了要求显示大坝上下游水位外,还要求设备具有数据存储     

压电陶瓷执行器Preisach模型的分类排序实现

通过实验研究了压电陶瓷执行器迟滞的擦除特性和一致特性,提出了一种新的分类排序实现方法,改善了经典Preisach模型在非单调极值输入信号下描述迟滞输入输出特性的能力,消除了传统Preisach模型实现形式对输入信号的限制条件。实验表明,这种Preisach模型分类排序实现方法能有效地预测压电陶瓷执行器的位移,提高了迟滞建模精度。     

壁厚变化率对小锥角聚能射流形成影响的数值模拟

基于油气井射孔弹的设计原理,应用LS-DYNA 有限元程序,采用ALE 方法对某特定结构小锥角聚能装药在不同壁厚变化率的情况下射流形成过程及侵彻双层靶板进行了数值模拟,计算结果表明:采用顶部薄、锥底厚的药型罩,射流速度梯度高,可形成高速细长射流;射流侵彻双层靶板孔径小,剩余速度大;小锥角聚能射流侵彻强度高,药型罩壁厚变化率选0.9%为最佳.     

窑压与能耗关系探讨

本文通过改变窑炉排烟抽力、助燃风量等方式,探讨陶瓷辊道窑天然气消耗量与窑压的关系,为节能控制奠定理论基础。     

石油磺酸盐在河南稠油油藏中的应用实验研究

针对河南稠油油藏岩石砂体多变,断层发育,地质构造复杂、胶质沥青质含量较高等特点,筛选不同系列的石油磺酸盐类产品作为三采驱油剂,以解决河南稠油油藏开采过程中出现的驱油困难等问题。利用仪器检测和实验室物理模拟方法,对适合河南油田古城区块流体性质和油藏特点的配方体系进行优化。通过对该类油藏油水体系研究,确定最佳配方,对配方体系进行热稳定性和洗油能力评价实验,结果表明胜利石油磺酸盐对稠油区块的三采驱油效果较好。     

脱盐水装置之反渗透系统污堵原因解析

介绍了脱盐水装置反渗透系统生产运行中产生的污堵现象和相关数据;简述了垢样分析和模拟分析的试验结果;分析了反渗透系统污堵的原因;提出了及时对设备反冲洗、控制药剂用量、调整过滤器等技改方案.结果表明,技改后的反渗透系统运行稳定,不仅解决了污堵问题,而且可节省药剂费和耗材费约260万元/a.     

雾化纳米TiO2制备自清洁棉织物及其性能

以低分子量聚丙烯酸对棉织物表面进行化学改性,采用"雾化处理"法将纳米TiO2溶液雾化到棉织物表面,通过纳米TiO2表面的羟基、聚丙烯酸的羧基、纤维素的端羟基之间发生酯化反应实现接枝聚合,制备出自清洁棉织物,并对其进行自清洁测试和色度分析.结果表明,自清洁单体纳米TiO2已成功接枝聚合在棉织物表面,纳米TiO2颗粒分布均匀,在棉织物表面牢固性较好,改性后的棉织物对辣椒油、咖啡等常见生活污渍具有优良的自清洁效果."雾化处理"法解决了传统改性方法工艺复杂、操作步骤繁多,对棉织物固有优良性能破坏性较大等问题.此外,"雾化处理"法对人体安全性高,符合生态纺织的开发要求.