基于LS-SVM和SPEA2的电站锅炉燃烧多目标优化研究

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对锅炉燃烧特性建模,构造了以锅炉效率与NOx排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,并与BP神经网络建模比较,分析表明模型在泛化能力、收敛速度和最优性均优于神经网络模型;针对锅炉高效低污染燃烧多目标问题,提出利用多目标进化算法SPEA2(强度Pareto进化算法)实现运行工况寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式.通过某600 MW机组的仿真计算,并与加权遗传算法比较,结果表明本文算法在Pareto前沿具有更好的多样化,克服了将多目标函数加权求和转化为单目标优化问题只能找到凸Pareto最优域及需要多次运行得到Pareto解集的缺陷,计算结果可指导运行人员进行参数优化调整,提高燃烧经济性.     

基于神经网络和混合遗传算法的凝汽器真空优化控制

利用人工神经网络进行凝汽器真空建模,然后采用混合遗传算法对运行工况寻优,以获得各种工况下凝汽器的最佳运行方式。通过对某电厂的300MW机组现场热态试验与计算,表明该方法可以指导运行人员进行凝汽器真空的优化调整。     

水雷在战场上的运用

海上布雷是一种具有极高效费比的防御作战方式,根据美国海军对二战时期在日本海区各兵力布雷效果统计,用潜艇布雷平均12枚即可毁伤1艘舰船。80年代以来对舰艇的威胁主要来自水下,在此期间有150艘舰船被水雷击沉或重创,其中有40艘因     

应用最小二乘支持向量机和混合遗传算法的制粉系统优化控制

利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对直吹式中速磨制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉系统的最佳运行方式.在某电厂200 MW机组上进行了现场试验.结果表明:该方法具有较高的可靠性和实用性,可用以指导运行人员进行制粉系统的优化调整.     

一种新型液包气雾化喷嘴流场特性的研究

基于CFD技术对一种新型液包气雾化喷嘴内部的气液两相流流场进行了数值模拟,分析了该喷嘴内部气液两相流的流动特性,得到气相和液相入口压力对气液两相流流动特性的影响,并结合试验数据对模拟结果进行了验证.结果表明:当气相和液相入口压力在0.1～0.5 MPa变化时,喷嘴的出口湍流强度随气相和液相入口压力的提高而增大;提高气相入口压力有利于减小雾化粒径;提高液相入口压力有利于提高雾化粒径的均匀性.     

火力发电检修体制现状与改革发展思路

通过对我国火力发电检修体制现状的分析,探讨了火力发电检修改革的重要性和必要性.结合广东省电力检修市场及变化趋势,分析了当前发电集团公司检修体制所面临的问题和困境,提出了未来火力发电检修改革发展的新思路.     

火电厂转动机械状态检修专家咨询系统设计

针对火力发电厂转动设备特点，建立了相应的状态检修专家咨询系统．该系统包括管理模块、数据收集模块、诊断分析模块和决策咨询模块四个模块及状态参数数据库和专家数据库，能及时为电厂提供转动设备健康状态的咨询及是否检修的建议。     

火电厂中一次风煤粉浓度测量技术分析

火电厂中一次风煤粉浓度测量直接关系到锅炉燃烧工况的组织，通过分析一次风煤粉浓度的测量技术．并从电厂实用角度出发推荐选用热力学方法，提出了应用该方法测量时常见的技术难题及解决措施。     

推行岗位竞争 塑造合格人才

在信息技术发达的时代,谁拥有科技,谁就能领先于时代,正基于此,改革开放总设计师邓小平同志提出了“科学技术是第一生产力”的英明论断.随着人类社会的进步,特别是信息产业和通讯技术的飞速发展,网络传输使得任何一项“最新”的科技成果在顷刻之间成为人类共享资源.在均等的机会面前,谁拥有具有创造力的人才,谁就能获得巨大发展,“创新是一个民族的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力”.如何培养新时期的企业人才,如何激发他们的创造力,已经成为现代企业不容忽视的重要课题.目前许多大中型国有企业多年推行的岗位竞争制度,在实践中都难于落实,难见成效.本文就武汉钢电股份有限公司在用人机制上大胆改革,激发大批青年快速成材的情况,对岗位竞争在企业发展中的作用作粗浅探讨.     

高炉煤气与贫煤在电站锅炉中的混烧实践

通过对200MW电站混烧高炉煤气的锅炉设计特点及性能分析，并根据气－固两相燃烧混合燃烧理论和高炉煤气的特点，完善系统，优化燃烧，合理调整减温水，通过逐步掺烧实践，实现了在燃用贫煤的情况下大量混烧高炉煤气的目的，提高了电厂运行的安全性与经济性，减少了高炉煤气和和环境污染，取得了显著的经济效益和社会效益。