基于多目标进化算法的锅炉热损失优化研究

针对锅炉热损失模型的特点,提出基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得最佳的锅炉燃烧调整方式.通过某600MW锅炉热损失的优化研究,并与基于神经网络的寻优结果比较,数值计算表明支持向量机模型寻优结果在Pareto前沿具有更好的多样性,结果更优,可指导运行人员进行参数优化调整,提高燃烧经济性.     

大型电厂煤粉锅炉掺烧油页岩的应用研究

为了缓解大型电厂原煤资源紧缺的现状,油页岩可作为其新的替代能源.在分析了煤与油页岩掺烧特性基础上制定了二者掺烧方案,并通过在茂名热电厂680 t/h锅炉上进行实炉掺烧试验,结果表明,在不改变系统和设备结构的情况下,油页岩的最大掺烧量可达40%;掺烧量达30%时锅炉效率变化不大,每kwh的发电成本降低了O.065O元.由此证明存大型电厂燃煤锅炉掺烧适量油贞岩具有町行性、安全性和经济性.     

铝灰半干法水解脱氮研究

铝灰属于危险废弃物，若不经过脱氮处理会严重污染环境。为此提出了新型铝灰半干法水解脱氮技术，使铝灰在反应时处于半干的高温碱性状态，并系统考察了各种因素对脱氮率和反应时间的影响。结果表明，固液比为1∶0.45时脱氮效果最好；增加样品反应质量可以提高脱氮率；碱性反应溶液体系可以有效缩短诱导期；研磨预处理对促进水解反应的效果一般。因此铝灰半干法水解脱氮技术的最佳反应条件是反应溶液体系为5%（质量）NaOH，固液比1∶0.45，样品质量大于250 g。此时水解反应时间可缩短至50 min内，脱氮效果最佳，明显优于传统湿法脱氮技术，可以有效解决铝灰废物污染难题。