附着汽巴蓝F3GA—Zn的聚EGDMA—HEMA微球填充柱从水溶液和人体？…

亲合性染料配位体汽巴蓝Ｆ３ＧＡ在碱性条件下通过三嗪环氯化物和羟乙基甲基丙烯酸酯（ＨＥＭＡ）羟基基团之间的亲核反应与聚乙二醇二甲基丙烯酸酯－－羟乙基甲基丙烯酸酯（ＥＧＤＭＡ－ＨＥＭＡ）微球共坐键偶合。将２价锌离子引入每克聚合物附着有１６．５μｍｏｌ汽巴蓝Ｆ３ＧＡ的微球中。每克微球载有１９８．６μｍｏｌ的２价锌离子。我们在填充柱中使用附着有汽巴蓝Ｆ３ＧＡ－Ｚｎ的亲合性吸附剂从水溶液和人体血冰中吸附白蛋     

蛋白质在甲酰化聚苯乙烯载体上的固定化

对９种不同的蛋白质固定化在用于固定相免疫检验的０．６３ｃｍ成型的聚苯乙烯小球、交联的聚甲酰苯乙烯外壳上进行了研究,在实际情况下,蛋白质溶液的ｐＨ值与氯化钠的浓度影响了固定化蛋白质的密度（ＤＩＰ）,在ｐＨ＝ｐＩ的０．１Ｍ磷酸盐缓冲溶液和１Ｍ的氯化钠溶液中并当ｐＨ为３～４时,得到了ＤＩＰ的最大值（最大为１０４ｕｇ／ｃｍ＾２）。在蛋白质初始浓度不变的情况下,随着蛋白质分子量的增加,ＤＩＰ降低。     

BP神经网络在储层物性预测中的应用——以鄂尔多斯南部镇原区块为例

与传统的数理统计方法对储层物性参数（孔隙度和渗透率）预测相比,BP神经网络由于高度非线性映射能力及极强的自适应和自学习能力,可以更精确地预测储层物性参数。通过建立储层参数与测井信息之间的解释模型,运用BP神经网络的基本原理,对镇原区块延长组长81小层的储层参数进行预测,并对其精度进行检验,检验结果表明,BP神经网络方法对储层参数的预测较常规数理统计方法（多元回归）有较大的提高．显示出BP神经网络在储层参数预测中的优势和潜力。通过由此建立的解释漠型,用BP神经网络对该区储层参数进行预测。     

喷淋塔中醋酸强化粗颗粒石灰石烟气脱硫工艺研究

在小试实验喷淋塔中对比研究了粗颗粒石灰石80～100目(165～200μm)并同时添加醋酸工艺脱硫率与只采用小于300目(47 μm)石灰石进行脱硫的脱硫率.结果表明当系统中含5 mmol/L醋酸时,其SO2去除率就达到传统的采用小于300目石灰石吸收SO2的去除率,在同样的操作条件下新工艺的脱硫率均大于传统石灰石的脱硫率.考察了添加醋酸量、液气比、气速、钙硫比等操作因素对新工艺脱硫率的影响,新工艺脱硫率随添加醋酸量、液气比、钙硫比的增加而增加,随气速的减小而增加.     

基于MATLAB的自动控制原理CAI软件的研制

本文给出了Windows环境下基于MATLAB的自动控制原理计算机辅助教学软件(CAI)的设计思想和实现方法，介绍了该软件的功能和特点。在“自动控制原理”教学中表明了该软件的有效性。     

自组织神经网络在模糊聚类中的应用研究

聚类是按照事物的某些属性,把事物分类,使类间的相似性尽量小,类内的相似性尽量大.将事物通过适当聚类,才能便于研究事物的内部规律,但客观世界中存在着大量界线不分明的问题,研究模糊聚类的方法正是为了解决这类问题.在对常规模糊聚类方法分析的基础上,提出了一种将自组织竞争神经网络技术运用于模糊聚类的一种方法,并以100种动物分类为例,进行了模拟试验,仿真结果证明这种方法进行模糊聚类的思想正确,方法可行,效果较好.     

稠油沥青质水热裂解供氢催化及地质协同作用研究

探讨了辽河稠油中沥青质在注蒸汽热采条件下供氢催化水热裂解反应行为,以及油藏矿物对沥青质水热裂解的强化作用,结果表明,油藏矿物与硫酸镍、甲酸供氢剂可协同催化沥青质水热裂解反应,最终可使沥青质降解率达到49.2%;供氢催化反应前后稠油中沥青质红外谱图说明稠油中沥青质在供氢催化改质降粘反应时所发生的化学结构的变化,反映了沥青质在反应过程中经历了侧链断裂、环烷脱氢芳构化以及芳香结构进一步缩合等反应;对沥青质水热裂解反应产物中轻组分进行气相色谱全烃分析,证实了在注蒸汽热采条件下沥青质可以实现部分催化降解。     

注入参数对微生物提高采收率的影响研究

从三叠系长6油藏产出污泥中分离出一株具有较强驱油能力的优势菌株G1-1,并对其进行了驱油能力测试。研究了注入参数对微生物提高采收率的影响,通过岩心模拟驱油实验优选出最佳微生物注入段塞为0.3~0.45PV,最佳注入速度为现场水驱速度0.48m/d。采用分段塞注入增油效果最佳,采收率增值可达15.24%。实验结果表明,所选用菌种与油层有良好配伍性,控水稳油效果明显。     

基于FPGA的数字示波器

提出一种基于FPGA的简易数字示波器设计方法,硬件上采用以Altera公司的EP2C8Q208CN现场可编程门阵列芯片作为核心器件,同时结合FPGA和NIOS软核的优势,设计高效的片上可编程系统（SoPC）对高速A/D所采集的数据进行快速存储和处理。整机测试表明,系统各功能正常,整个系统集成度高,体积小,可靠性高,易于程控,使用灵活。     

生物质甘油经气化制甲烷Ni-Ce/Al2O3催化剂研究

采用浸渍法制备了助剂Ce掺杂的Ni/Al_2O_3催化剂,用于甘油重整气甲烷化反应,分别采用BET、XRD、H_2-TPR、CO_2-TPD等手段对催化剂进行了表征,并考察了Ce掺杂量、甲烷化温度、在线运行时间对Ce掺杂Ni/Al_2O_3催化甲烷化性能的影响。结果表明,掺杂的Ce会优先占据Ni/Al_2O_3催化剂的微孔,抑制活性组分Ni与载体Al_2O_3相互作用而生成尖晶石NiAl_2O_4,促进表面高度分散的活性Ni的生成,其催化还原性、甲烷化性能得以提高。3%(w)Ce掺杂的Ni/Al_2O_3在甘油重整气甲烷化反应中最佳温度范围为275~300℃,CO和CO_2转化率分别可达99%和75%以上,每千克甘油经水蒸气重整、甲烷化反应后生成的甲烷量达到570L以上。