室温交联丙烯酸酯聚合物乳液及其涂料的研究

一种具有优良化学和物理性能的换代型乳液 ,用它制作的水性清漆和墙体漆具有优良的耐水性、耐老化性、很好的硬度及高光泽等特点。讨论了关于室温交联的问题 ,介绍了乳液物理化学性能及内外墙漆的性能。     

乳化剂对室温交联苯丙乳液的影响

通过半连续乳液聚合法 ,在 80℃下合成了一系列室温交联苯丙乳液 ,考察了十二烷基二苯醚二磺酸钠 (SDD)、辛基酚聚氧乙烯 (10 )醚马来酸酯钠 (OS)及十二烷基硫酸钠 (SDS)的用量以及非离子和阴离子乳化剂配比对聚合反应、乳液胶体性质及乳胶膜性能的影响。结果表明当SDD和OP 10的质量比为 2∶1时 ,聚合反应最稳定 ,所得乳液及乳胶膜的综合性能最佳。     

一种基于压缩感知的邻域优化算法

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影响降维效果,很难广泛应用于真实数据的处理中.对以上问题分析发现,其主要原因在于经典降维算法都是采用全局固定的邻域大小.提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法,运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样,构建“收—放”模型,自适应得到最优子空间,同时优化邻域组成元素,使得数据的整体降维效果更加稳定.通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性.     

关节点处增加截面的三维虚拟人皮肤变形方法

实时逼真的三维虚拟人的皮肤变形技术是计算机动画的重要研究方向之一。基于切面轮廓线进行操作的交叉截面皮肤变形方法由于速度快及良好的连续性被广泛地使用。但在自由度变化大的关节处难以表达细微的皮肤结构。基于此,在自由度变化较大的关节处通过增加截面的方法进行补偿来表现细微的皮肤变形,取得了预期的效果。该方法解决了关节处皮肤变形的失真效果,并且没有降低实时性,获得了理想的皮肤变形效果。     

单分散大粒径聚（St—MMA—AA）乳液制备

以苯乙烯、甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸为共聚单体，在氯化钠存在下，以过硫酸铵为引发剂，采用分批加料方式，用无皂乳液聚合法制备了单分散、大粒径的聚合物乳液。结果表明，随着氯化钠用量的增加，乳液粒径增大，但当其用量大于1g时，乳液变得不稳定，粒径分布变宽。     

室温固化的新型聚丙烯酸酯涂料的合成及性能

采用溶液聚合法合成一种含有乙酰乙酸基团的高固含量聚丙烯酸酯。在交联剂二氧化硅－聚－γ－氨丙基硅氧烷存在下，通过乙酰乙酸基团与胺基间的缩合反应，制得一种在室温下交联固化的新型涂料。     

融合极端学习机的判别性分析字典学习算法

研究表明,端学习机和判别性字典学习算法在图像分类领域极具有高效和准确的优势。然而,这两种方法也具有各自的缺点,极端学习机对噪声的鲁棒性较差,判别性字典学习算法在分类过程中耗时较长。为统一这种互补性以提高分类性能,文中提出了一种融合极端学习机的判别性分析字典学习模型。该模型利用迭代优化算法学习最优的判别性分析字典和极端学习机分类器。为验证所提算法的有效性,利用人脸数据集进行分类。实验结果表明,与目前较为流行的字典学习算法和极端学习机相比,所提算法在分类过程中具有更好的效果。     

基于Hibernate框架的数据持久层架构设计及应用

数据持久层在Web应用系统开发中,主要应用于业务逻辑和数据逻辑的松散耦合,提高软件可重用性。分析了Hibernate框架及DAO设计模式的工作原理．设计了基于Hibernate框架采用DAO设计模式的数据持久层架构体系,并通过具体Web应用,阐述了数据持久层架构的具体实现过程。

Abstract：

Data persistence is used in： business logic and data logic to improve software reusability in the Web application development. Introduced the signification of the data persistence, analyses work principle of Hibernate framework and the DAO design pattern,     

基于OpenGL实现聋哑人手语关键动作的方法

手语动作的研究是解决聋哑人通过电视、网络进行沟通交流障碍的主要课题之一。首先构造了最小人体三维骨骼模型,基于该骨骼模型给出了聋哑人手语关键动作的所有可能手势和不可能手势,接着基于可能的手势实现了虚拟人连续手势的变换,实现了虚拟人的手语动作。该方法通过可能的关键动作的方法不仅解决了虚拟人手语动作的网络传输的难题,又没有降低实时性,实现了虚拟人的手语动画效果。