时间序列相似模式的有效匹配

将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时问序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配.     

基于JSP的宿舍管理系统的设计与实现

高校宿舍管理科承担着管理、检查、督促和协调等重要的管理任务,在传统的手工管理方式中,由于各种客观因素的限制,不可避免地会在管理上存在漏洞。计算机的信息化管理为问题的解决奠定了基础。介绍了基于JSP服务器,在Eclipse平台下,用Java＋Sturts＋Tomcat技术进行开发的学生宿舍管理系统。讨论了宿舍管理系统的总体规划、设计思想及各功能模块的实现。此信息化管理系统,不但具有一般管理系统的方便、及时、快捷等优点,而且还使整个管理工作更加人性化,从而营造了一种浓厚的宿舍文化,使大学宿舍生活更加和谐。     

某小型水库工程设计洪水分析计算

在水库工程设计中,所属流域内常常无水文实测流量资料,难以用流量资料推求洪水,针对此类地区设计洪水计算问题,以某一小型水库为研究对象,在分析暴雨洪水特性基础上,分别采用暴雨洪水法、水文比拟法、推理公式法推求水库坝址设计洪水,并结合历史洪水调查、地区等值线图综合分析取值,验证设计洪水成果合理性,为水库的建设提供可靠的依据。     

SrWO4光催化剂的制备及其光催化降解盐酸金霉素的研究

通过草酸络合法合成了具有高的氧缺陷和[WO₄]四面体晶格扭曲的钨酸锶(SrWO₄)光催化剂。SrWO₄光催化剂为四方相,颗粒近似呈球形,不含其它任何杂质。颗粒间出现了少许粘连团聚现象,平均颗粒尺寸约为70 nm。在280 nm波长的峰激发下,SrWO₄光催化剂有两个明显的蓝光发射峰位于400和440 nm。以盐酸金霉素为目标降解抗生素,研究了不同抗生素质量浓度、催化剂含量和pH值对SrWO₄光催化剂光催化活性的影响规律。实验证实,SrWO₄光催化剂降解盐酸金霉素时的较佳抗生素质量浓度为100 mg/L、催化剂含量为1 g/L和pH值为5.6。机理分析表明,SrWO₄光催化剂中具有的氧缺陷和[WO₄]四面体的晶格扭曲,使得它同时具有高的光致发光性能和光催化活性。     

高强度低密度水泥石的微观结构和力学性能

制备了未经紧密堆积设计的常规低密度水泥石和经过紧密堆积设计的高强度低密度水泥石,并对比了二者的力学性能.通过微观力学参数和微观结构,探索紧密堆积提高低密度水泥石力学性能的微观机理.结果表明,在相同的养护条件下,和常规低密度水泥石相比,紧密堆积设计后得到的高强度低密度水泥石不同龄期的抗压强度显著增强.纳米压痕结果表明,相比于常规低密度水泥石,高强度低密度水泥石含有更多的高密度C-S-H和超高密度C-S-H.SEM和MIP(压汞测试)结果显示,高强度低密度水泥石结构更为致密,外掺料和胶凝材料结合更好,平均孔径减小了33.8％,总孔隙率减小了7.28％.     

粗糙集在CBR中的应用研究

在CBR中引入了粗糙集技术，可以有效地进行知识约简，从中发现规则；建立基于粗糙集的案例索引机制；对案例库的精简维护，以及实现集成推理等，极大地提高了案例推理的能力与效率。     

纳米压痕研究碳纳米管固井水泥石微观力学性能

为更好探索碳纳米管增强固井水泥石力学性能的微观机理,采用纳米压痕技术对固井水泥石的微观力学性能进行研究.以空白固井水泥石和掺碳纳米管固井水泥石为研究对象.通过对压痕模量进行测试和统计分析,得到水化产物中毛细孔、低密度C-S-H、高密度C-S-H以及超高密度C-S-H的含量.结果表明:和空白水泥石相比,掺入碳纳米管的水泥石中孔隙含量更少,高密度C-S-H以及超高密度C-S-H的含量则更高.实验证明,碳纳米管的掺入能够加速水泥水化反应的进行,促进Ca(OH)2的结晶化,并最终提高水泥石的宏观力学性能.     

水下机器人抗波浪扰动动力定位研究

针对水下机器人近水面运动受到波浪干扰而产生的不确定性问题,结合所研制的新型海洋工程模态切换机器人MC-ROV,文章基于CFD法建立动力学模型,进行6DOF动力定位分析;根据定位误差设计力和力矩分配策略,采用非奇异终端滑膜控制(NTSM)对推力予以补偿,以减小由波浪等随机带来的影响,并采用无味卡尔曼(UKF)实时估计水下机器人的状态;仿真结果表明,该方法具有良好的动力定位效果,并且在受扰动后可以迅速调整动力分配策略,减小其带来的负面影响。     

基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐*

现有微博用户标签推荐方法大多依靠好友关系或内容进行推荐,并不能解决微博中存在的从众关系(噪音关系)及用户标签稀疏问题.因此,文中提出基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐算法.通过LDA对用户的博文进行主题分析,衡量用户好友兴趣相似度,降低无共同兴趣的好友对目标用户的影响.将得到的降噪关系作为正则化项引入到用户标签非负矩阵分解模型中,解决用户标签稀疏问题.通过拉格朗日乘子法和KKT条件对模型进行优化和约束,最终得到近似的用户标签矩阵,为用户进行标签推荐.实验表明文中算法推荐质量较优.     

电力营销计量改造的重点和难点解析

随着时代的进步和社会经济的发展，我国电力系统发展迅速；电力体制改革日趋深入，促使电力企业在发展过程中面临着日趋激烈的竞争，那么要想在激烈的市场竞争中获得发展和壮大，就需要对电力营销计量产生足够的重视。传统的电力营销计量在实践过程中逐渐暴露出来了一系列的问题，那么就需要积极的改造。本文简要分析了电力营销计量改造的重点和难点，希望可以提供一些有价值的参考意见。