利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现

研究了在工程中如何通过算法来实现利用Hilbert变换提取信号的瞬时特征.深入地分析了如何利用数值微分法提高提取瞬时频率特征的精度.最后,给出了一种可行的算法,并通过实验验证了这种方法可以在工程中有效地提取信号的瞬时频率特征.     

基于CEEMD的水下机器人MEMS陀螺降噪方法

MEMS陀螺仪工作时,容易受到各种噪声,尤其是高频噪声影响,不利于导航系统长时间工作,因此需要对数据实时去噪。互补集合经验模态分解(CEEMD)是一种按照自身尺度进行信号分解的算法,信号震荡随着分解级数逐渐减小,能够较好地分离高频和低频信号。以水下机器人MEMS陀螺仪为研究对象,根据水下实测数据,采用CEEMD分解陀螺信号,提取有效信息,并利用Allan方差验证CEEMD的有效性。仿真结果表明CEEMD对随机噪声、高频信号具有良好的降噪效果。     

毕业生就业管理系统的设计与实现

采用Browser/Server技术模式,设计了毕业生就业管理系统.前台使用ASP.NET开发技术,后台使用Microsoft SQL Server 2008数据库开发技术.系统由学生子系统和管理员子系统两大模块组成.     

融合全模态自编码器和生成对抗机制的跨模态检索

针对现有基于生成对抗网络的跨模态检索方法不能充分挖掘模态间不变性的问题,提出一种融合全模态自编码器和生成对抗机制的跨模态检索方法.引入2个并行的全模态自编码器,将不同模态的样本嵌入公共空间,每个全模态自编码器不仅重构出自身模态的特征表示,而且还重构出跨模态的特征表示.设计了一个分类器,预测公共空间中嵌入特征的类别,学习并保留样本中的语义判别性.设计了3个判别器,分别判断输入其中的特征所属的模态类别,它们协同工作,充分挖掘模态间的不变性.以平均精度均值为指标评价跨模态检索的精确度,在Pascal Sen-tence,Wikipedia和NUS-WIDE-10k这3个公开数据集上进行实验,实验结果表明,与10个包括传统方法和深度学习方法在内的跨模态检索的主流方法进行对比,所提方法在3个数据集上的平均精度均值分别至少提高了4.8％,1.4％和1.1％,证明了所提方法的有效性.     

水下机器人操纵系统优化控制研究北大核心CSCD

水下机器人(ROV)在水中运动时会受到波浪、海流等干扰,造成系统稳定性差。因此需要一种高效的运动控制方法。常规运动控制方法存在动态响应差、自适应能力不足等缺点,难以有效抑制环境干扰,为提高系统的稳定性,提出了一种结合PID的广义预测优化算法。根据ROV动力学模型,优化广义预测控制算法,结合PID对上述算法进行平滑处理,并以水下机器人的艏向和纵向运动为例验证控制效果。仿真结果表明,控制算法响应速度快、震荡低,且具有良好的抗干扰能力,为系统稳定性优化提供了科学依据。     

经验模态分解在数据流概要生成中的应用

由于流数据无限增长的特点,系统无法在内存中保存所有扫描过的流数据,因此数据流处理的关键是建立流数据的概要结构,以便随时能根据该结构提供数据流的近似处理结果,将重点讨论数据流的概要生成技术。先利用经验模态分解方法提取流数据的趋势,滤除数据中的噪声,再利用精确抽样方法实现概要的生成。利用提出的概要生成方法,内存中只需保存滑动窗口中多个段的概要信息。由于该方法中概要是基于趋势序列生成的,趋势序列较原序列平滑,序列中具有相同数值的元素增加,可以进一步节省存储空间。     

宜春市中心城区冬季污染特征分析

随着城市化进程加快,人口和机动车大量增加,各种污染问题愈加严重,其中大气污染是近几年公众关注的焦点。在此背景下,对宜春市中心城区近4年的空气质量状况进行研究。通过对比空气质量变化、首要污染物变化、污染物质量浓度均值变化和显著性差异变化,分析冬季空气质量总体情况。结果表明,宜春市中心城区冬季空气质量受人为因素影响较大,消除或减弱人为因素,空气质量有明显好转。     

音节切分歧义方法研究

音节切分是整句拼音转换的基础,由于拼音的特殊性,存在歧义切分的可能.如果采用最少分词算法只能得到一种切分结果,不能保证整句拼音转换的正确性.提出一种音节切分算法,通过插入音素节点不断构造合法音节节点,进而生成状态空间,遍历算法遍历状态空间可获得所有的切分可能,而当用户进行删除操作时,只需删除部分相关节点.整个状态空间随用户的操作进行局部凋整,分布均匀.该算法有利于存在歧义切分问题的整句拼音转换,可从保留下来的所有切分可能中选出一个全局最优的语句候选,保证整句转换的正确性.     

水库工程水价及贷款能力分析测算

介绍了水库工程概况,工程总投资及分摊成果,通过对工程总成本及单位成本的测算成果,分析工程可承受供水水价及工程贷款能力,提出工程资金筹措方案,并对资金筹措方案进行评价分析,为工程投资方决策提供依据,也为综合性水库工程水价及贷款能力分析测算提供参考。     

一种抗240℃超高温固井缓凝剂的研发与评价

随着我国油气资源勘探开发不断向深层挺进，深井、超深井面临着越来越高的温度、压力挑战。为了满足深层、超深层油气开发的需要，针对现有固井缓凝剂抗高温能力差（低于220℃）无法满足大于240℃超高温固井需求的技术难题，根据油井水泥水化产物吸附特点，通过优化分子结构设计，引入强吸附阳离子单体（CP-22）、不饱和羧酸等耐高温单体，制备出了一种新型四元超高温两性离子缓凝剂（HTRP），并通过红外光谱、高温高压稠化等方法对缓凝剂HTRP的分子结构和耐超高温性能进行了研究。研究结果表明：(1) HTRP耐超高温性能优异，在240℃超高温循环温度下水泥浆稠化时间达401 min，可有效延长油井水泥在超高温下的稠化时间；(2)在150～240℃对油井水泥浆调凝性能优异，对温度、加量不敏感，稠化时间线性可调，有利于深井、超深井水泥浆的安全泵送；(3)与其他固井水泥外加剂、不同地区产油井G级水泥配伍性好，对水泥石力学性能影响小，顶部强度发展迅速，可满足超高温井固井施工需求。结论认为，该缓凝剂有效地解决了超深井超高温缓凝剂的高温失效难题，为超高温聚合物类缓凝剂的分子结构设计及耐超高温性能提升提供了新思路，可为...