基于生成对抗网络的小样本激光焊接缺陷数据集生成

为了提升深度学习模型在不均衡小样本激光焊接表面缺陷数据集上的性能,优化了小样本数据量输入下的对抗生成网络(Generative Adversarial Network, GAN)模型. 通过对比激光焊接缺陷和其他用于测试对抗生成网络的公共数据集在特征复杂度上的区别,设计了一种全新的OCM (one class mixup)模块,并将其引入至针对有限样本的stylegan2-ada中,以提升GAN的性能,加快其收敛. 试验结果表明,在分类模型上,通过OCM-stylegan2-ada生成的数据集,比原始数据集性能提升40%,比使用mixup和stylegan2-ada增强后的数据集性能上提升20%,同时生成的焊接缺陷图片质量大幅提升.     

河北某矿地表与岩层移动及其预测预报数值模拟研究

根据已有的地质资料、所测得的岩石力学参数及建立的地应力分布模型,采用三维有限差分程序FLAC3D对河北某矿地表及岩层移动进行数值模拟研究,分析了采场最大主应力场、最小主应力场、破坏场和位移场的分布特征,圈定出了最终的地表塌陷边界.     

三维四向编织复合材料剪切性能的数值预报

应用三维四向编织复合材料的参数化建模技术, 在“米”字型枝状体胞计算模型基础上, 讨论了该材料在剪切变形中体胞的边界条件, 较为真实地模拟了该材料的细观结构, 进一步对该材料的剪切模量进行了数值预报;最后通过结果的分析, 总结了剪切模量随不同编织角及纤维体积含量的变化关系。     

我国矿产资源战略基地储备工作启动

日前,国土资源部中央地勘基金管理中心透露,《矿产资源战略基地储备研究》课题项目通过专家评审验收。这标志着我国矿产资源战略基地储备制度的前期研究工作取得了初步成果,矿产资源战略基地储备工作启动。     

混合粒子群优化的BP网络在电力负荷预测中的应用

提出了混合粒子群算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。与传统神经网络方法相比,该方法可加快网络学习速度和提高学习精度。用混合粒子群算法来训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后将优化的权值用BP算法处理,实现短期负荷预测。     

彩色显像管的成功代换一例

一台大型游戏机,故障现象为满屏绿光栅,判定为彩色显像管老化所致,彩管型号为56SX105Y22—DC03,两组场偏转线圈采用串联连接,直流电阻为29Ω,行偏转线圈为0.8Ω,正好手头有台线路板报废56cm(22英寸)彩电(显像管完好),彩管型号为56SX101Y22—DC03,两组场偏转线圈采用并联连接,直流电阻力7.25Ω,行偏转线圈直流电阻力0.8Ω,经查资料证实以上两管灯丝电压、电流、管脚排列,其他各项参数都     

三元乙丙橡胶中己烷与乙叉降冰片烯残留含量的测定

采用全自动顶空进样器、氢火焰离子化检测器及气相色谱仪分析了三元乙丙橡胶中己烷和乙叉降冰片烯(ENB)的残留含量.结果表明,己烷与ENB加标回收率均在90％(质量分数)以上,分析结果的精密度分别为94.4％、96.8％,准确度均在95％以上,检出限:己烷为0.091μg/g、ENB为0.085μg/g,两种组分的线性范围...     

集成PWM控制器在挤塑机上的使用

本文介绍了利用集成控制器SG1525组成PWM控制器在挤塑机上的使用,并分析介绍该系统的应用方式及技术特点.     

含氟铍矿石冶炼过程中氟的分离工艺研究

对含氟铍矿石冶炼过程中的氟分离工艺进行了研究。当矿石F/BeO=20%～40%时,采用沉淀分离法可以控制氢氧化铍的F/BeO=10%～12%。氢氧化铍经二次除铝、碱洗,可使产品中杂质Al2O3达到低于0 7%的要求。与矿石预处理工艺相比,沉淀法可使每吨氧化铍总成本降低约5000元左右。     

利用中间数据库实现多系统数据共享

本文介绍了山东能源龙矿集团通过制定统一数据交换规范,详细规划各业务系统之间数据的对接、共享及数据整合等问题,利用中间数据库实现了各业务系统重要数据统一抽取存放,以满足各业务系统的信息共享需求,消除信息孤岛.