结合邻域信息粒子群聚类用于SAR图像变化检测

SAR图像变化检测可以转化为对差异图的聚类问题。由于 SAR 图像本身容易受到斑点噪声干扰,为提高聚类效果提出了一种结合邻域信息的自适应粒子群聚类算法。该方法在模糊 C 均值原目标函数基础上,引入中心像素的邻域信息,并通过自适应粒子群的全局搜索来优化聚类中心。该方法还引入了自学习算子即粒子编码中的中心像素的隶属度,能够向其相邻像素的隶属度学习,并据此修正自身的隶属度值相关。实验结果表明,与模糊C均值和量子免疫克隆聚类算法相比,该方法利用了像素的邻域信息,从而增强了抗噪性能。与模糊局部信息C均值算法相比,该方法对图像细节保持能力较强,运行时间也较少。     

基于改进SPIHT的图像无损压缩算法研究

针对应用于图像无损压缩的传统SPIHT算法没有充分利用小波系数低频子带带内的相关性且存在编码冗余的不足之处,提出了基于改进SPIHT的图像无损压缩算法。首先对原始图像进行整数小波变换,然后对小波变换后的低频子带和高频子带分开编码,即对低频子带进行预测编码;对高频子带,当阈值小于等于2时,改变了传统SPIHT算法的编码方式,减少了比特输出。实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,比特率平均降低了0.0653bpp。     

华能汕头电厂重件码头改造工程工艺要点分析

对华能汕头电厂重件码头改造工程燃煤接卸系统的工艺设计进行了分析,在场地受限、功能众多的情况下,通过科学、合理地布置并考虑地形特点,实现了各项功能需求,使各环节能力相匹配,对于以后类似工程码头的改造设计提供了经验借鉴。     

高边坡加筋挡土墙的设计与施工

结合工程实例,介绍了挡土墙工程设计步骤及内部稳定算例,探讨了高边坡挡土墙的设计要点,并提出了挡土墙的施工注意事项,指出了高边坡加筋挡土墙具有造价低、施工方便的优点,从而推广该施工技术。     

OBE-CDIO理念下工业设计专业课程实践教学体系构建

针对工业设计专业课程实践教学存在的问题,以培养学生不同层次能力和综合素 质为目标,探讨了在 OBE-CDIO 理念下工业设计专业课程实践教学体系的构建。深入分析社会、 市场、企业需求,以能力培养为核心,定位专业实践课程教学目标。反向设计各实践教学环节, 依托 CDIO 项目式教学,借助设计单元、专项设计和科研项目,构建递进式实践教学模式,循 序渐进培养学生各项实践能力。并以学习成果为导向,创新评价方式,建立了多元化考核体系, 促进实践教学体系的持续改进,以期实现培养工业设计人才创新实践能力和综合素质的目标。     

压电作动器振动抑制系统可靠性评估及优化设计

作为结构振动抑制的有效手段,压电作动器振动抑制系统在结构振动控制中逐步得到应用。但是长服役期内压电作动器的性能退化/失效会导致整个振动抑制系统的服役可靠性退化,确定性优化方法得到的方案难以保证系统的服役可靠性。针对服役期内压电振动抑制系统的可靠性评估及优化设计问题,分析了压电作动器性能退化和失效下振动抑制系统的失效机理,构建了基于嵌套抽样和加权统计的振动抑制系统可靠性评估方法,解决了具有载荷共享和冗余特征的振动抑制系统可靠性评估问题,提出了基于主从式并行遗传算法的压电作动器可靠性布局优化方法,实现了作动器的位置和角度优化。通过算例证明了可靠性布局优化的可行性和有效性,为服役期内振动抑制系统的高可靠性设计提供理论基础,也可为结构振动控制这一工程问题提供新的解决思路。     

基于核加权类对准则的高光谱影像特征提取

针对高光谱遥感影像中相似光谱的不同地物与野类同时存在时,提取有效的非线性可分性特征的问题,提出一种核加权类对准则.首先,推导出类对形式的核线性判别分析准则,即核类对准则,将核类间和类内散布矩阵均表示为类对形式.然后,提出核加权类对准则,依据核空间中各类对的可分性分别对各类对的核类间和类内散布矩阵进行加权,使得各类对的可...     

基于SIP-DSWP系统的透明玻璃面倾角分区标定偏振测量方法

由于存在边缘视场的渐晕效应,造成SIP-DSWP同时偏振成像系统的偏振信息重构存在偏差.为此,本文提出了一种通过分区仪器矩阵校正视场边缘效应的成像系统校正方法.通过对SIP-DSWP同时偏振成像系统3×3分区仪器矩阵的标定,进行了玻璃平板倾角的非接触检测实验.实验结果表明:图像边缘视场效应和噪声能够直接影响偏振成像及偏振信息(偏振度和偏转角)重构;分区仪器矩阵较平均仪器矩阵能够更准确地重构出目标场景的偏振信息,提高对透明玻璃平板倾角的检测精度,为后续偏振成像方法的研究和定量检测应用奠定了理论基础.     

基于核最优变换与聚类中心的雷达目标识别

抽取有效鉴别特征是雷达一维高分辨距离像识别的关键.基干统计学习理论的核化原理,提出一种新的鉴别特征提取方法--核最优变换与聚类中心算法.该算法通过非线性变换,将数据映射到核空间,在核空间执行最优变换与聚类中心算法,能够提取一维距离像的稳健非线性鉴别特征.同时,基于训练样本在核空间所张成的子空间的一组基,给出一种快速计算方法,提高了特征提取速度.基于微波暗室实测数据的实验表明了该方法的有效性.     

机电类高技能人才培养模式研究

本文在分析机电类高技能人才特点基础上介绍了校企合作创新机电类高技能人才培养模式,并就如何有效实施机电类高技能人才培养模式进行了深入探讨.