秸秆人造板用胶黏剂研究进展

农作物秸秆人造板的使用填补了我国因木质资源短缺造成木基人造板供不应求的缺口,胶黏剂的性能则成为了制约秸秆人造板性能的关键因素。综述了秸秆人造板用脲醛树脂、酚醛树脂、异氰酸酯、三聚氰胺树脂、橡胶等胶黏剂的性能和使用现状,分析了这些胶黏剂在制作秸秆板时存在的突出问题。并且针对这些问题,介绍了无机胶黏剂、生物胶黏剂等新型胶黏剂在秸秆人造板中的应用,最后指出了传统的有机胶黏剂和新型的无机、生物胶黏剂的发展方向,为秸秆人造板用胶黏剂的进一步研究提供参考。     

莱钢1#1880m3高炉炉况失常与处理

莱钢1#1 880 m^3高炉检修后恢复过程中出现炉况失常,主要原因是设备故障多、布料矩阵不合理、渣中Al2O3升高及操作失误等。通过采取热洗炉、改善原燃料质量、调整布料矩阵等措施使炉况恢复正常。此次炉况处理过程表明,长时间休后加负荷不宜过快,生产中要确保布料参数准确,并应加强对原燃料的管理。     

生物质气化催化剂的研究现状

在生物质气化过程中,由于焦油的产生以及生成的小分子可燃气体较少的特点,影响了生物质气化技术的进一步推广和应用。使用催化剂是一种可以提高小分子可燃气体品位、提高生物质利用效率、减少焦油产生的经济可行的办法。文中叙述了生物质气化催化剂的研究概况,并着重介绍了各种催化剂使用的效果。     

军校研究生学科专业课程抛锚式教学策略设计与实践

针对军校研究生学科专业课程教学特点,基于“学员中心、能力导向、任务驱动”的教学理念,提出“创设情境—确定问题—自主学习—协作学习—效果评价”五步递进式抛锚式教学策略,介绍在智能控制与无人作战方向硕士生学科专业课程教学中的创新实践,给出教学实践中需要把握的若干问题与应用建议,为有效提高军校研究生学科专业课程教学效果提供新的思路和途径。     

1980年前后中国艺术高校对丝网印刷技术的探索

本文追溯中国艺术高校对网版印刷技术的初期探索脉络，采访丝网版画教授，梳理不同艺术高校引入网印技术的关键人物和技术要点，探讨网版印刷在工业与艺术运用的关联与不同之处。     

超细铜尾矿免烧免蒸养环保砖的研究

文中通过正交试验得出适用于超细铜尾矿的最佳固化剂配方为：水泥、粉煤灰、消石灰、脱硫石膏和石英粉用量分别为25%、40%、25%、4%和6%。固化剂掺量为20%时，超细铜尾矿免烧免蒸养环保砖的性能最佳，其7d、28d抗压强度分别为17.6MPa、22.5MPa，软化系数分别为0.65和0.80。C-S-H凝胶、钙矾石[Ca₆Al₂(SO₄)₃(OH)₁₂·26H₂O]等新矿物的生成是超细铜尾矿环保砖具有较高的抗压强度和耐水性的主要原因。     

小清河济南段治理思路

分析济南主要纳污河流小清河污染现状和治理过程中的关键问题,梳理小清河济南段治理思路,即,以整体性治理思路为基础,打好“治、用、保”组合拳,完善污水处理设施及管网配套建设,开展流域生态补偿机制及生态补水。     

直膨式太阳能PVT热泵热水系统运行性能仿真与分析

直膨式太阳能光伏光热（photovoltaic-thermal,PVT）热泵是一种综合利用太阳能资源的新型高效技术。为探究不同环境条件以及系统配置方式对直膨式太阳能PVT热泵热水系统运行性能的影响，基于能量平衡原理在Matlab平台上建立了系统的仿真模型，基于临港地区的环境数据，分析了各季节典型日下不同配置系统的热水供应性能以及发电增益的全年波动情况。结果表明，随压缩机理论输气量的减小，热水系统的性能系数（coefficient of performance,COP）有所提高，但所需的加热时间增加，系统的全年发电增益随理论输气量的减小而减小。     

不同工况下锂离子电池超声特性分析

超声信号可以检测电池内部物理性质的变化，通过声学与电化学的耦合，可以了解电池充放电循环期间发生的内部电化学变化规律。电池实际工作时会处于瞬时充电、放电、静置且随机切换的状态，而大部分学者只在标况、常温下进行特定充放电情况下的声学实验，对于实际应用的电池不太现实。基于上述问题，通过搭建磷酸铁锂电池电-声-热综合测试平台，分析了电池在不同工况（不同温度充放电、不同倍率充放电、静置温变、动态工况）下的超声信号变化，观察超声飞行时间和幅值的变化规律，阐述了超声信号在不同工况下的稳定性、灵敏性。在不同工况下的实验结果表明了声学特征表征动态工况的可行性，为未来超声应用于更多电池应用场景的研究奠定了基础。     

基于GA-BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA-BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。