本色废纸浆氧脱木素前高锰酸钾预处理的研究

通过正交实验和单因素实验研究了本色废纸浆氧脱木素前高锰酸钾预处理的影响因素及其对纸浆的作用。结果显示,pH值和高锰酸钾用量是预处理的主要影响因素。高锰酸钾具有脱木素和活化木素结构的双重作用,可以提高氧脱木素的选择性,预处理后残留在纸浆中的Mn~(2 )对氧脱木素影响很小。     

管式与板式臭氧发生器高浓臭氧漂白工艺的对比

对比研究板式臭氧发生器与管式臭氧发生器在高浓臭氧漂白工艺上的差别。实验结果表明:管式臭氧发生器产生的臭氧浓度可达12%(质量百分比),相对板式臭氧发生器漂白效果更好、臭氧浓度更稳定、臭氧与纸浆反应时间更短。结合在国外工厂实地考察结果,管式臭氧发生器的高浓臭氧漂白工艺及效果与工厂实际生产更相符。     

草酸用于硫酸盐竹浆臭氧漂前预处理的效果研究

采用草酸对氧脱木素后的硫酸盐竹浆臭氧漂白前进行预处理,并与甲酸、DTPA、硫酸镁、DMSO、乙二醇等预处理剂在适宜条件下的预处理效果进行了比较。结果表明:草酸用于臭氧漂白前浆料预处理时,可以有效提高臭氧的漂白效果,预处理后浆料白度比未预处理浆料的白度提高5%ISO,黏度提高了69 m L/g,最佳预处理的条件为:草酸用量1.5%,反应温度60℃,时间30min。     

抗微生物肽机器学习预测算法综述

传统抗微生物肽识别分析主要通过实验手段进行,效率低,耗费较多人力物力。最新的抗微生物肽识别方法是将计算机技术和生物信息学相结合,通过机器学习方法进行大数据挖掘分析,从大量的多肽序列数据里面预测抗微生物肽,从而加快抗微生物肽的识别。收集并分类整理了近10年来计算机辅助抗微生物肽识别的研究文献,从中梳理出抗微生物肽的主要数据资源、抗微生物肽识别的特征工程、抗微生物肽的机器学习预测算法和抗微生物肽的回归分析方法。同时,进一步对机器学习算法的模型性能评估方法进行综述,总结其中存在的不足并展望了未来的发展方向。     

废纸脱墨废水活性污泥处理工艺研究

本文采用运行方式不同的活性污泥法,对混凝处理后的废纸脱墨废水有机污染物的生物降解性能进行了试验。结果表明：运行方式不同的活性污泥处理都能进一步降低废水中的ＣＯＤｃｒ和ＢＯＤＳ含量,完全混和式活性污泥处理可使废纸脱星废水的ＣＯＤｃｒ和ＢＯＤ５去除率分别达到８８．６％和 ９３ ４％。     

硫酸盐浆H_2O_2漂白的研究

对过氧化氢漂白马尾松硫酸盐浆工艺参数进行了较为系统的试验,同时,探讨了改善过氧化氢漂白硫酸盐化学浆效率的途径     

马尾松硫酸盐浆全无氯漂前活化预处理的研究

在马尾松硫酸盐浆氧脱木素前采用活性氧进行活化预处理,可以有效地改善后续氧脱木素选择性和提高脱木素程度,将活性氧用于过氧化氢漂白前预处理,也能较好地起到提高过氧化氢漂白效率的作用,该实验着重对氧脱木素前活性氧活化预处理过程中纸浆性质的变化进行了探讨。同时,也对过氧化氢漂前活性氧预处理工艺及作用机理进行了初步的研究。     

基于结构光视觉传感的V形焊缝信息提取

对基于结构光视觉传感的V形焊缝的图像预处理及信息提取进行了研究.CCD摄像机采集到的焊缝图像,经过阈值变换、中值滤波、拉普拉斯锐化、细化等一系列图像预处理后,准确提取了焊缝激光条纹信息,运用斜率分析的方法检测焊缝位置.根据V形焊缝偏中距离、焊缝宽度和焊缝高度的计算方法提取信息,实现焊缝的自动跟踪.     

硫酸盐竹浆氧脱木质素强化的工艺研究

本研究通过改变HO·与O₂^-·的“平衡”状态,以提高氧脱木质素过程中酚盐阴离子数量,进而提高氧脱木质素的脱木质素效率及脱木质素选择性。合成了一种在氧脱木质素过程中使用的氧脱木质素强化助剂(S),并对助剂S与H2O2、NaNO3、蒽醌(AQ)就氧脱木质素的强化效果进行了较为详实的对比研究。结果表明,助剂S、H₂O₂、NaNO₃对氧脱木质素的强化均有一定效果,其中助剂S强化效果最佳,AQ的添加对氧脱木质素没有显著的强化效果。当助剂S用量为1.0%时,脱木质素率达57.3%,脱木质素选择性可达4.2。     

马尾松硫酸盐浆高白度TCF漂白新工艺

本试验着重对马尾松硫酸盐浆（Ｋａｐｐａ值：２６．７；粘度：９２８ｃｍ３／ｇ）氧脱木素的活化预处理，两段氧脱木素工艺，过氧化氢漂前活化处理等进行了大量的研究，在此基础上提出采用（ｘＯ１ｐ）Ｏ２ｙＰ漂序作为马尾松硫酸盐浆漂白流程，该流程可将其漂至８７．５％（ＳＢＤ）的高白度，而且整个过程不含氯元素，不采用投资较大的臭氧漂白，可操作性强，是一种值得推荐的硫酸盐浆ＴＣＦ漂白新工艺。