阻隔性PET/PEN共聚酯的性能研究

对共聚型阻隔聚酯PETNx(x为共聚酯中NDA占羧酸总质量的百分比)的热性能、流变性能和阻隔性能进行了研究。结果表明,PETNx体系属于假塑性流体。PETNx的CO2气体阻隔性优于常规PET;随着PETNx中NDA含量的增加,共聚物的玻璃化温度呈线性增高。     

植物活性成分的提取技术研究进展

综述了植物活性成分的提取技术研究进展,包括传统提取技术和新型提取技术如超声提取、微波提取、酶解提取、超临界流体萃取、半仿生提取、联合提取等,旨在为植物活性成分的研究、开发、应用提供参考.     

5MW风电机组控制策略研究与仿真

正随着风电技术的发展,变速变桨风电机组已得到广泛的应用,单机容量正朝大功率等级发展,据中国风能协会(CWEA)的统计数据,目前已出现了3MW-5MW商业化风电机组。然而,风电机组是一个多变量、强耦合的非线性系统,如何使风电机组能尽可能多的从风中捕获风能、提高其并网后的电能质量以及减小载荷,控制策略的选取和控制器的设计显得尤为重要。如何开发出适应于大功率等级风电机组的控制策略和控制器,成为热点研究问题。本文以NREL实验室(National Renewable Energy Laboratory)的5MW风电机组模型为研究对象,对风电     

数字预失真器对5G功放记忆效应补偿能力的比较

本文探究了5G系统中射频功率放大器的产生记忆效应的现象及原因,同时分析比较了三种典型的数字预失真模型对功放记忆效应的矫正能力.通过FPGA实验平台的观测与验证,随着基带信号带宽的增加和射频功率放大器的中心频率的提高,功放输出信号的记忆效应更加明显,非线性现象更加严重和复杂;基于查找表(LUT)模型,记忆多项式(MP)、...     

基于LabVIEW和舢的数据获取和分析系统

通过调用可执行文件＊.exe的机制,研究并实现了在LabVIEW中调用专业数据分析软件ROOT的接口技术。结合两者优势,可搭建完善的数据获取和分析平台,极大提高实验效率。最后介绍了此方法在BESⅢ气体监测器数据获取分析系统和BESⅢ量能器晶体光性能测试系统中的成功应用。     

CsI（Tl）晶体发光均匀性对能量线性和分辨率的影响及修正方法的研究

本文研究了CsI（TL）晶体发光输出不均匀性对能量分辨率以及能量线性的影响,并在假设晶体均匀性已知情况下探讨了修正能量分辨率和线性的可行性。     

基于GPNN算法的电网区间故障诊断策略

为提升电网故障诊断算法的有效性,提出一种基于改进高斯概率神经网络(GPNN)核相似性合并预测的电网子区间故障诊断策略.首先,针对电网故障诊断中存在的数据不确定性现象,引入概率神经网络对其进行数据处理,同时为进一步提高概率神经网络对于数据不确定性的鲁棒处理效果,利用高斯算法对概率神经网络进行改进;其次,针对大型电网故障诊...     

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块：微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms2 V,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10~3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20 V左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6 V,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。     

0.3～3.5 GHz混合连续类功率放大器的设计

混合连续类相比较于传统连续类模型弱化了阻抗条件,简化了宽带匹配难度。该文通过采用混合连续类模型并基于阻抗缓冲概念为理论的新型谐波控制网络,设计了一款跨3个倍频层的混合连续类射频功率放大器。实测结果表明在0.3～3.5 GHz相对带宽为168.4%的频段范围内实现了漏极效率58.4%～72.6%,增益10 dB以上,输出功率为39.8～41.2 dBm。