地下水功能区划体系及其应用

随着我国地下水开发利用程度的不断加剧,在广大地区产生了一系列的生态环境地质问题,为了保障地下水的可持续利用,迫切需要采用新的理念、新的方法来科学管理地下水。本文以地下水的自然属性、社会经济属性、生态环境属性为基础,立足于地下水的主导功能,构建了地下水二级功能区划体系。一级体系包括开发区、保护区和保留区三类;在一级体系框架基础上建立了集中式供水水源区、分散式开发利用区、生态脆弱区、地质灾害易发区、地下水水源涵养区、不宜开采区、储备区和应急水源区8个亚类。明确界定了地下水功能区各级各类的定义及划分的技术依据。最后以本次建立的地下水功能区划体系及划分依据对全国国土面积开展了地下水功能区划工作,并分析了我国地下水功能区划的特点。地下水功能区划是一项全新的工作,在全国范围内进行区划还属首次,其划分体系与划分依据还需要在实践中不断完善。     

“十二五”水利发展总体布局与建设主要任务——《全国水利发展“十二五”规划》解读之一

《全国水利发展“十二五”规划》在2011年中央1号文件指导下,对2011-2015年的水利改革发展做了全局研究和顶层设计.在分析水利建设面临的形势与挑战基础上,对“十二五”加快水利建设的总体思路与主要建设任务的确定进行了解读.     

电子提花横机花型准备系统数据结构的研究

介绍了浙江工程学院横机课题组研究开发的电子提花横机的花型准备系统，分析了控制参数的数据结构与花型织物的设计问题。本花型设计系统设计方法简便，控制参数结构清晰，具有较强的实用性。     

基于IUV的5G无线站点网络规划部署

我国通信网络已迈入5G时代,然而由于5G网络的复杂性,网络建设面临业务测试周期长、方案验证难等问题,严重阻碍了建设进程.为了解决以上问题,利用IUV-5G全网虚拟仿真系统,对南京市某广场5G无线网络建设项目开展5G网络规划部署与业务验证,并测试方案的可行性和有效性.     

运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取

共空间模式(CSP)作为一种空间滤波方法已在脑电信号(EEG)的特征提取上得到了广泛应用,而对脑电信号的通道和频带进行合理选择可以有效改善共空间模式特征在运动想象脑机接口(BCI)中的分类性能.针对已有选择方法中未充分考虑通道间差异性的问题,本文提出一种对通道和频带同时进行选择的块选择共空间模式(BS–CSP)特征提取...     

非物质文化遗产的活化与传承——以佛山剪纸在家具设计中的应用为例

佛山剪纸是岭南民间艺术的代表,也是我国优秀的非物质文化遗产。以佛山剪纸为例,通过对佛山剪纸艺术的起源、工艺特色、艺术手法等的探究,结合现代的设计方法,进行家具设计实践。佛山剪纸艺术蕴含着我国岭南民间的艺术追求和文化精神,将其与现代家具设计相结合,一方面丰富了现代家具设计风格,另一方面为我国的非物质文化遗产的活化与传承提供一定参考。     

新时期强化河湖生态流量管控的总体思路与对策措施

河湖生态流量管控是生态文明建设战略的重要任务,是建设造福人民的幸福河的重要基础,是推进水治理体系和治理能力现代化的重要举措,是保障高质量发展的重要方面。我国不同河湖的水文情势、生态保护要求、水资源开发利用程度与调控能力千差万别,给河湖生态流量管控工作带来巨大挑战,科学有序推进河湖生态流量管控,已成为新时期水利改革发展的重要课题之一。在全面分析我国河湖生态流量管控形势与挑战基础上,准确把握我国新时期治水主要矛盾的转变,提出新时期河湖生态流量管控总体思路,从摸清流域水资源"家底"、明确河湖生态保护要求、科学确定生态流量目标、制定行之有效管控措施、明确生态流量管控责任、完善生态流量管控长效机制等方面提出加强河湖生态流量管控对策措施,为全面、科学、系统推进我国河湖生态流量管控提供技术支撑和参考。     

基于自适应阈值的脑电信号去噪方法

脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数和低频系数;根据分解层次不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪后的EEG信号。以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法进行比较,结果表明,改进阈值法优于其他3种阈值法。     

基于免疫机理的多机器人未知环境完全探测研究

利用多个机器人对未知环境进行在线完全探测.引用免疫系统的工作机理,系统是完全自主分布式的,对机器人的起始位置、运动队形不做任何要求.将机器人感知到的局部环境信息看作抗原,机器人看成B细胞,机器人下一步的探测目标点作为抗体.根据抗原信息,机器人个体进行自主作业.利用抗体-抗体的作用力,机器人之间实现协作.结合机器人的自主性和协作性,系统在线对未知环境进行探测.算法还利用记忆库记录边界点来实现完全探测,省去记录大量环境地图信息.仿真实验表明算法能有效实现完全探测,且对个别机器人失效和通讯丢失有较好的鲁棒性.     

基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法

为了在消除信号中噪声的同时尽可能保留有效信息,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)和降噪源分离(De-noising Source Separation, DSS)与近似熵(Approximate Entropy, ApEn)相结合的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)分量,滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号,再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。仿真和真实脑电信号的消噪实验表明,与独立EEMD消噪方法以及基于EEMD与改进提升小波消噪方法相比,本文提出的方法消噪效果更好。