P110钢盐酸酸化缓蚀剂QL-1的合成及应用性能

选用非离子表面活性剂平平加-O溶液作为合成反应的溶剂,喹啉和卤代烃经季铵化反应合成一种喹啉季铵盐酸化缓蚀剂QL-1。借助红外光谱仪对合成产物结构进行了表征,并采用静态失重法和电化学极化曲线和电化学阻抗法对药剂QL-1进行了缓蚀性能评价及电化学机理分析。红外光谱分析证明了该产物分子结构符合预先设定结构。静态失重法结果表明,随着该缓蚀剂浓度的增加,P110钢试片在15%和20%盐酸溶液中的腐蚀速率随之减小;随腐蚀时间的延长和腐蚀温度的升高,P110钢试片在盐酸溶液中的腐蚀速率均逐渐增大。电化学交流阻抗谱和极化曲线结果表明,该缓蚀剂在P110钢表面形成了明显的保护性膜,并且是一种以抑制阴极反应过程为主、作用机理属于"负催化效应"的混合型缓蚀剂。     

不同裂纹尺寸铝板的电磁声发射特性

利用电磁学电致涡流原理,采用有限元方法,建立了电磁声发射数学模型,对含裂纹的铝板进行了电磁场数值模拟,分析了裂纹尺寸对裂纹尖端洛伦兹力的影响,并在实验室条件下,对不同尺寸裂纹进行了电磁声发射试验。结果表明,通过幅值参数可以判断试件有无缺陷,在频谱分析时,信号的高频成分有峰值现象。利用小波包分析方法对声发射信号波形进行了分解与重构,发现在裂纹长度或者深度增加时,高频信号的波形和频谱的峰值电压也逐渐变大,仿真分析与试验结果一致。     

煤矿乏风预热催化氧化床温度均匀性的研究

对预热催化氧化装置氧化床的温度分布均匀性进行了实验研究,在热平衡状态下研究了空速、进气温度和体积分数对氧化床温度场均匀性的影响。实验结果表明：氧化床在催化氧化时间段内的温度明显比加热启动段要均匀;氧化床内部在加热启动段内的温度不均匀系数由前至后越来越低,而在催化氧化段内的温度不均匀性系数先降低再升高;进气温度对氧化床温度分布均匀性的影响最为明显,氧化床的温度分布均匀性随进气温度的提升明显改善,而较高的空速和较低的进气体积浓度会减缓温度不均匀性系数随进气温度的变化速率。以上研究成果为预热催化氧化装置的优化设计和性能提升提供理论参考。     

液压/燃油管道系统的管径及其支撑的动力优化设计

建立了有、无弹性刚度支撑的液压/燃油管道系统,采用了动力优化的有限元分析方法,分析了在一个频率约束下以质量最轻为目标的管道系统,得出了管径、支撑刚度和固有频率的定量关系,提出了防止管道系统强迫共振的方法,最终为管道系统的安全性指导和设计提供了理论依据。     

基于菱形搜索块匹配技术的微机电系统微运动测量研究

首先,分析了块匹配运动模型和测量原理,采用最小总绝对差值设置块匹配准则,确立了菱形搜索算法的块匹配搜索路径。该算法通过大小模板块匹配进行粗定位和精定位,求解微运动最佳运动矢量。然后,设计了基于计算机微视觉的微机电系统图像获取方案,并以微机电系统谐振器为研究对象,获取24幅不同相位图像,用所提出的微运动测量方法进行分析和验证,结果表明：基于最小总绝对差值和菱形搜索算法的块匹配技术能较好地估计和测量微机电系统器件的微运动矢量。     

试论巡航导弹智能作战系统

针对未来的战争模式,为了克服巡航导弹单一武器作战的不足,提出了建立巡航导弹智能化作战系统的设想,并对系统的构成和特点进行了探讨。     

基于视觉原理的齿轮参数测量方法研究

针对工业生产中测量直齿圆柱齿轮基本参数和齿距、齿厚偏差效率低等问题,提出了一种基于视觉原理的测量方法。利用圆形标定板对测量系统进行了重复性精度验证。提取齿轮图像亚像素边缘,利用最小二乘法拟合得到齿轮几何中心,根据齿廓边缘点到中心点的距离绘制相关图像。针对图像设计相关算法,并测量出齿轮基本参数和齿廓、齿厚偏差。对模数为2.5mm的直齿圆柱齿轮进行测量实验,结果表明：测量系统不确定度均不大于0.003pixels,齿轮各项几何参数相对误差均不超过0.2%,各项单项误差最大值均在合理范围内,满足工业生产中测量要求。     

Combined Langmuir-magnetic probe measurements of type-Ⅰ ELMy filaments in the EAST tokamak

Detailed investigations on the filamentary structures associated with the type-I edge-localized modes(ELMs) should be helpful for protecting the materials of a plasma-facing wall on a future large device.Related experiments have been carefully conducted in the Experimental Advanced Superconducting Tokamak(EAST) using combined Langmuir-magnetic probes.The experimental results indicate that the radially outward velocity of type-I ELMy filaments can be up to 1.7 kms~(-1) in the far scrape-off layer(SOL) region.It is remarkable that the electron temperature of these filaments is detected to be ~50eV,corresponding to a fraction of 1/6 to the temperature near the pedestal top,while the density ~3×10~(19)m~(-3) of these filaments could be approximate to the line-averaged density.In addition,associated magnetic fluctuations have been clearly observed at the same time,which show good agreement with the density perturbations.A localized current on the order of ~100kA could be estimated within the filaments.     

基于改进蝴蝶优化的DV-Hop定位算法

为了进一步提高距离向量跳段算法（Distance Vector-Hop,DV-Hop）的定位精度,提出了一种基于改进蝴蝶（Butterfly Optimization Algorithm,BOA）优化的DV-Hop算法（Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA）。首先,采用多通信半径来优化节点间的最小跳数,并且利用修正因子来减小节点之间的平均跳距误差,降低算法的定位误差;其次,将黄金蝴蝶算法用于求解节点定位目标函数最优值;最后,引入佳点集、动态切换概率策略以及全局扰动因子,提高算法的迭代速度和寻优能力。仿真结果表明,相较于传统DV-Hop算法和现有改进算法,IBOA算法的平均定位误差分别下降了25.40%、6.54%,具有良好的定位精度。     

基于软标签和样本权重优化的Anchor Free目标检测算法

与Anchor Based目标检测算法类似,基于特征点的Anchor Free目标检测算法也面临着在正负样本划分中存在模糊样本的问题,即根据特定阈值和特征点位置划分非正即负的训练样本,网络在对特征点位置处在临界值附近的样本进行训练时会产生较大的损失,使得网络将注意力过于集中在这些模糊样本上,降低了网络的整体检测性能。针对此情况,提出从软标签、损失函数和权重优化3个方面对基于特征点的Anchor Free目标检测算法进行改进,通过充分利用Center Ness参数来缓解模糊样本对网络性能的影响,提高目标检测的准确率。为证明所提方法的有效性,分别在经典的Pascal VOC数据集和MS COCO数据集上使用FCOS目标检测器进行对比实验,最终将检测器在Pascal VOC数据集上的mAP提升至82.16%(提升约1.31%),在MS COCO数据集上的AP_50-95提升至35.8%(提升约1.3%)。