基于DSPIC数字控制器的LLC谐振变换器设计

阐述了一种基于16位高性能DSPIC数字控制器的LLC谐振变换器的设计原理。介绍了LLC变换器结构组成及特点,分析其3种稳态运行模式下的工作原理,在此基础上还介绍了Microchip公司的数字控制器DSPIC SMPS DSC的功能及特性,最后给出了采用此控制器实现输出功率200W,输入电压范围DC350～450V,输出12V的数字电源控制的硬件及软件设计方法。     

预测油气的地震属性优化组合、灰关联分析技术

文章针对滨浅湖相滩坝亚相砂二段沉积体，研究了该沉积相含油砂体地震属性对含油信息强弱反映程度，揭示目的层地震属性中指示含油性较明显的地震属性，并把这些属性加以优化组合。为了去掉由于地震记录或由其提取的地震属性的局部畸变，研究利用地震属性参数加工变换处理技术和加权滤波技术，对所选属性进行处理计算，使预测结果更加可靠，在此基础上，研究了灰关联分析理论在储集层油气预测中的技术方法，最后把各项技术有机地结合到一起，形成了预测结果较稳定，可靠的技术方法，实现了实际地区的油气预测，取得了理想的结果。     

基于视觉的动态手势识别及其在仿人机器人交互中的应用

手势识别是人和机器人交互中的重要组成部分，本文针对双目视觉系统SFBinoeye实 现了基于光流PCA(主分量分析)和DTW(动态时间规整)的命令手势识别，用以控制仿人机器人 SFHR的手臂运动．利用块相关算法计算光流，并通过主分量分析得到降维的连续投影系数， 与手掌区域的质心位置组合为混合特征向量．针对DTW定义了新的加权距离测度，并用它对 手势进行匹配识别．针对9个手势训练和识别，识别率达到92.4%，并成功地应用于机器人的 手臂控制中．     

基于光流的动态手势识别

手势识别是人机交互中的重要组成部分，文章针对基于光流PCA（主分量分析）和DTW（动态时间规整）进行命令手势识别。利用块相关算法计算光流，并通过主分量分析得到降维的投影系数，以及手掌区域的质心作为混合特征向量。针对该混合特征向量定义了新的加权距离测度，并用DTW对手势进行匹配。针对9个手势训练和识别，识别率达到92％。     

基于预测电压调制与T-S模糊PMLSM推力控制

为了进一步提高永磁直线同步电机(PMLSM)直接推力控制(DTC)系统的控制精度,提出了基于预测电压调制和Takagi-Sugeno(T-S)模糊策略的控制方法.利用预测电压调制技术控制下一个周期磁链,利用空间矢量脉宽调制技术(SVPWM)逼近预测电压值,采用T-S模糊控制器控制动子速度和电磁推力.对比分析在Matlab/Simulink环境下的仿真结果,基于预测电压调制和T-S模糊控制策略的DTC控制系统不仅明显减少电磁推力和磁链脉动,而且对电机参数时变等非线性扰动所引起的脉动具有较强的鲁棒性.     

1000t／a乙胺装置优惠工艺操作条件探讨

通过对株化乙胺装置的生产实际操作数据的统计、分析，找到了压力原料配比等一些适合该装置的最佳工艺参数     

超临界机组仿真机的调试和验收

针对目前电厂仿真机使用中存在的问题,以广东大唐国际潮州发电有限责任公司国产600MW超临界机组仿真机调试与验收为例,从仿真机就地部分及分散控制系统入手,从电厂角度出发,论述了仿真机模型的调试与验收,指出了重点调试过程及故障的调试和仿真机验收步骤及要点。利用仿真机在机组投产前、后对运行人员进行培训,对于提高全能值班能力和技术水平具有实际意义。     

Mg掺杂对 Ba0.6Sr0.4TiO3薄膜介电性能的影响

应用Sol-Gel工艺制备了组份为(1-y)Ba 0.6Sr0.4TiO3-yMgO的薄膜材料,研究了Mg掺杂BST薄膜晶相结构、介电性能以及绝缘性能的影响规律.实验发现随着Mg掺杂量的增加,BST薄膜的介电常数、损耗因子以及电容变化率减小,其电阻率则增加;当Mg掺杂量分数为5%时,其介电常数为380,损耗因子为0.013,电容变化率为17.5%,电阻率为1.0×1012Ω@crm.     

克拉玛依稠油溶剂法同时脱硫脱氮脱金属研究

研究开发的LHC／乙醇溶剂体系对原油硫氮及金属的脱除率优于传统的酸精制，它对克拉玛依稠油中硫氮的脱除率大于30％，对钒和镬脱除率大于60％，对钙的脱除率高达90％以上。此工艺简单实用，易于工业化，且大部分溶剂可以循环使用，产生的废液少，对环境污染小。     

新建电厂仿真机资源的利用

仿真机在新建电厂日益发挥着其不可替代的功用,在投产前培训职工时期熟悉操作画面、操作系统和操作理念,各种设备的逻辑对应关系,对新机组的顺利投产和稳定运行起着至关重要的作用.在投产后能及时发现设计缺憾和逻辑失误,积极的为现场服务,同时还为工作人员搭建扩大视野的平台,多见多练事故的现象和处理,以助益今后更好的工作.