大庆老区水平井的矿场试验

通过大庆老区水平井矿场试验,可挖掘油层顶部的剩余油,提高油层采收率。笔者根据水平井地质评价技术,优选了水平井矿场试验区并设计轨迹。采用地质导向技术,实时监控钻井轨迹。根据水平井钻井轨迹,选择不同的射孔方式。先后完钻2口水平井,效果差别悬殊,尤其是钻出了大庆第一口日产百吨的高产水平井。从砂体沉积类型、河道砂体规模、韵律及夹层发育状况、注采井距、避水厚度、水平段的长度和射孔层位等方面,分析对比了2口典型水平井产能的影响因素。结果表明,水平井的设计必须与三次采油、区块层位的注采井网和储层沉积类型等相结合。     

微波辐射下无溶剂合成苯并咪唑-2-酮

以多聚磷酸(PPA)为催化剂,邻苯二胺和脲为原料,在微波辐射下无溶剂合成了苯并咪唑-2-酮,反应时间由2～3 h缩短到6～10 min,产率为62．81％;正交实验所得影响因素顺序为:微波功率>照射时间>原料配比>催化剂用量。最优化合成工艺条件为:n(邻苯二胺):n(脲)为1:2;微波功率为126 W;反应时间为7 min;数字熔点仪、红外光谱(IR)与核磁共振谱(1H NMR)等测试结果表明产物为苯并咪唑-2-酮。     

鄂尔多斯盆地奥陶系白云岩碳氧同位素分析

对鄂尔多斯盆地奥陶系白云岩成因类型与碳氧同位素的关系进行了研究。准同生白云岩碳氧同位素值重,δ¹³C介于0.639‰~-2.2‰之间,δ¹⁸O值介于-0.2‰~-8.668‰,产生于咸化水体;成岩白云岩的δ¹³C介于0.9‰~-3.2‰,δ¹⁸O介于-1.7‰~-7.607‰,产生于高镁咸化水体;深埋白云岩碳氧同位素值轻,δ¹³C介于0.580‰~-3.7‰,δ¹⁸O介于-6.88‰~-9.97‰,形成于温度较高、盐度较低、含镁亦较低的环境。白云岩中的碳酸盐脉δ¹³C集中在-1.00‰~-5.66‰,而灰岩中碳酸盐脉δ¹³C集中在-1.30‰~-8.65‰;碳酸盐脉氧同位素值较轻且变化较小,δ¹⁸O介于-10.66‰~-18.91‰,Z峰值集中在100和110,表明碳酸盐脉形成受到淡水淋滤。     

EMC测试中的电流注入技术

文章综述了在系统电磁兼容性(EMC)测试中替代直接辐照的电流注入技术的最新研究成果。电流注入技术主要有两种：大电流注入(BCI)和直接电流注入(DCI)。BCI技术主要用于辐射敏感度测试，尤其是测试电缆束对射频耦合的敏感度。DCI技术是一种用在高场强辐射场(HIRF)下系统级EMC安全裕度测试的新技术，研究的热点是其相对自由场辐照的有效性及等效关系。     

DOCSIS Cable Modem统应用、管理和测试

双向HFC网不仅是广播电视网,而且是一种宽带信息接入网,能够以较小的成本实现宽带Internet接入和即将到来的交互式数字电视的应用。对有线电视经营者来说最大的优势是不需要再建一张数据接入网,只需建设数据骨干网。除了开展数据传输业务     

基于聚类算法的电网告警数据分析与处理模型

提出了一种基于时间戳和关键字的聚类算法来解决告警数据种类繁多且难以提取关键信息的问题。首先,对告警数据中的最新发生时间进行K-Means聚类;其次,基于告警数据开始时间进行K-Means二次聚类;再次,使用具有噪声的基于密度的聚类算法（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN）对每列关键字进行聚类;最后,对结果进行了整合,并给出了关联性描述结果。实验结果表明,通过上述聚类算法构建的告警数据分析与处理模型的平均压缩率为79.28%,平均准确率达到93.41%,能够有效提高对现有告警数据的具象化描述能力,降低告警数据理解的复杂度。     

NEMP毁伤效应数据自适应建模技术研究

为了在三维地理信息系统中实现NEMP毁伤效应的可视化,利用空间聚类技术对毁伤数据进行分析,得到毁伤数据的空间聚类检验指数;利用多分辨率建模技术的聚合-解聚方法和自适应算法,对毁伤目标空间进行剖分,得到MRRTP模型;该模型与传统的TEN模型混合,实现了NEMP毁伤效应的三维空间数据模型构建;为高效、完整地实现NEMP毁伤效应的三维表达以及空间分析提供了技术支持。     

级联FFT伪码捕获算法的研究与改进

新一代卫星导航信号体制采用的复合扩频码信号,给信号的捕获带来不利影响。本文深入研究了用于复合扩频码捕获的级联FFT伪码捕获算法,首次推导出算法的数学原理,为算法提供了理论依据。依据算法的数学原理,定量分析了载波多普勒和码多普勒对算法捕获性能的影响。载波多普勒的影响是两级多普勒补偿后的剩余多普勒共同作用的结果,码多普勒将导致算法在弱信号条件下的捕获失效。根据码多普勒的产生机理,结合算法的特点,提出分段码多普勒补偿改进算法,减小捕获性能损失,增加捕获时的能量累加时间。最后对分析结果进行仿真验证,仿真结果表明,算法的性能损失与理论分析结果相互吻合,改进算法能有效性的减小码多普勒影响,实现对微弱导航信号的捕获。      

最小体积约束的高光谱图像分辨率增强算法

针对现有的高光谱多光谱图像融合算法解空间较大、未考虑高光谱数据的物理意义以及存在局部最优的问题,提出了一种基于单形体最小体积约束的耦合非负矩阵分解的高光谱与多光谱图像融合算法(MVC-CNMF)。该算法在混合像元解混的过程中,考虑图像的物理意义,加入了端元单形体最小体积约束。由仿真结果可以看出,该算法能有效地克服现有融合算法中的缺陷,实现了高光谱与多光谱图像的端元与丰度的精确匹配,获得高空间分辨率的融合图像,尤其适用于端元数目较多的高光谱图像。     

“In-VM”模型的隐藏代码检测模型

Security tools are rapidly developed as network security threat is becoming more and more serious. To overcome the fundamental limitation of traditional host based anti malware system which is likely to be deceived and attacked by malicious codes, VMM based anti malware systems have recently become a hot research field. In this article, the existing malware hiding technique is analyzed, and a detecting model for hidden process based on “In VM” idea is also proposed. Based on this detecting model, a hidden process detection technology which is based on HOOK SwapContext on the VMM platform is also implemented successfully. This technology can guarantee the detecting method not to be attacked by malwares and also resist all the current process hiding technologies. In order to detect the malwares which use remote injection method to hide themselves, a method by hijacking sysenter instruction is also proposed. Experiments show that the proposed methods guarantee the isolation of virtual machines, can detect all malware samples, and just bring little performance loss.