EDGE技术在电力设备远程监控系统中的应用

阐述了EDGE无线路由通信系统的性能优越性,对系统硬件设计和软件设计进行了分析。将EDGE技术应用于电力系统监控中,保证了现场对实时性和可靠性的要求。     

扫路车专用风机气动噪声数值仿真研究

以某型号扫路车专用风机气动噪声特性为研究对象,运用Lighthill声比拟理论和计算流体动力学技术对扫路车专用风机的非定常流场和气动声场进行数值研究,获得专用风机声功率级分布和气动噪声频谱特性。计算结果表明:扫路车专用风机的噪声源主要分布在叶片的吸力面和蜗舌区域;扫路车专用风机的噪声主要为低频噪声,吸力面的压力脉动是低频噪声的主要来源,离散噪声在气动噪声中所占的比重较大;叶片及蜗舌的设计是扫路车专用风机气动降噪需重点考虑的因素。     

建设智能电网的实践和深入思考

上海市电力公司结合上海世博园的建设,进行了我国智能电网试点工程的实践。根据上海市电力公司的技术积累,分析了上海建设坚强智能电网的需求和基础,简要介绍了上海世博园智能电网综合示范工程的各项内容,并对我国坚强智能电网的建设进行了深入思考。     

基于中文陈述句灵活语序的Lambek演算

目前,自然语言处理已从句法、词法层面走向轻量级语义层面。针对中文陈述句的自然语言处理,传统Lambek演算无法解决中文陈述句灵活语序的问题,而现有的方法加入模态词、新连接词等后,又进一步增加了已经是NP-hard的Lambek演算的复杂性,因此并不适合计算机的相关处理。基于此,采用加标动词匹配的Lambek演算对中文陈述句灵活语序进行处理。加标动词匹配算法的时间复杂度低,使得计算机及其程序能有效地对中文陈述句灵活语序进行处理,并能通过Curry-Howard对应理论与λ-演算引入轻量级语义处理。     

一种缓解分类面交错的样本点扩散方法

固定的相似性度量使得学习器无法结合先验信息揭示数据本身固有的统计规律,对于分类面交错严重的数据集,难以取得较好的学习效果。为了缓解分类面交错,提高分类准确度,将边界和样本点扩散结合起来,通过统计样本标签信息和位置信息得到边界点,以边界点为中心选取合适的控制函数对周边样本点进行扩散,使得分类面更加清晰,从而提高分类算法的精度。在多个分类面交错的数据集上,使用不同分类器验证所提方法,结果表明,其准确率有不同程度的提升。与3种经典的有监督度量学习方法进行比较,实验结果表明所提方法适合处理交错程度高的数据集,而且能有效提升SVM的性能。     

公路工程计量支付与管理探讨

计量支付一方面是施工合同中的关键内容,另一方面是经济利益关系的集中体现,在施工活动中有着极为重要的作用。文章就计量支付工作谈．一些认识与体会。     

XAZ340—4GF反洗压滤机的研制与应用

详细介绍了XAZ340—4GF反洗压滤机的研制过程,介绍了该机型的结构、原理、工艺系统。并简要介绍了其工业应用情况。     

江西南部某矿区矿石物质组分的研究“信息”及其价值

实践证明,生产矿山开展矿区矿石物质组分研究工作,对于探索地质规律,指导周边找矿评价;查清矿区有价元素的种类、含量及其赋存状态等,给矿山开展综合利用,提供地质资料依据;发现利用新的矿产资源,为矿山建设创造物质基础,从而对矿山内涵挖潜提高经济效益具有十分重要的意义。     

不同浓度银耳多糖的体外模拟消化特性比较

银耳多糖作为一种具有益生元潜力的多糖,其在发挥作用前必需经过体内的消化与吸收。该研究通过探讨银耳多糖体外模拟消化过程中的物质组成与理化性质的变化来研究其在口腔、胃和肠三个阶段的消化特性。研究表明,三个消化阶段结束后,除质量分数0.5%样品略有增加外,不同浓度的多糖样品中的还原糖含量均未产生显著变化;银耳多糖主要由甘露糖、葡萄糖、半乳糖醛酸、半乳糖、葡萄糖醛酸组成,且在整个消化过程中,均未被消化酶分解而产生新的游离单糖;不同浓度银耳多糖经胃液消化后,低pH值的胃消化环境会引起多糖分子量的降解,其中0.5%浓度样品组在经三个阶段消化后逐渐较低到3.91×10³、3.52×10³与2.92×10³ ku。消化过程中多糖的结构与组成变化主要取决于pH值的变化,与消化液中的消化酶关系不大,其中适宜浓度的多糖溶液可在消化过程中由于其粘度特性而保持更稳定的结构性质。     

双种群改进蚁群算法

基本蚁群优化（Basic Ant Colony Optimization,BACO）算法在进化中容易出现停滞,其根源是蚁群算法中信息的正反馈．在大量蚂蚁选择相同路径后,该路径上的信息素浓度远高于其他路径,算法很难再搜索到邻域空间中的其他优良解．对此,提出一种双种群改进蚁群（Dual Population Ant Colony Optimization,DPACO）算法．借鉴遗传算法中个体多样性特点,将蚁群算法中的蚂蚁分成两个群体分别独立进行进化,并定期进行信息交换．这一方法缓解了因信息素浓度失衡而造成的局部收敛,有效改进算法的搜索性能,实验结果表明该算法有效可行．