FPGA技术及其与其他技术的综合运用

介绍FPGA的特点及开发过程，阐述了其与单片机和DSP相结合的技术。     

阳澄湖水源地水质调查及微污染原因浅析

阳澄湖属于典型的淡水养殖水源,微污染问题长期存在,这对饮用水厂的水质安全存在威胁。因此,对阳澄湖开展微污染因子筛查十分必要。根据长期的水质数据,确定了基本微污染因子为高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总磷、总氮和氨氮,特征微污染因子为藻类、土臭素和2-甲基异莰醇(2-MIB)。另外,对水源地、周边水域及养殖区同步采样,利用德国BBE公司提供的三维荧光检测分析仪FluoSens进行腐殖质(HS)、生物聚合物和SAK_(255)检测,结合藻类等其他常规指标,多层面分析发现养殖业带来的有机污染是主要污染源,且浓度水平较高;养殖区内富营养化程度也比周边水域高。微污染因子是动态变化的,缺乏预见性,因此微污染因子的确定势必是长期、细致和艰巨的工作。     

混凝土路面裂缝控制

对混凝土路面裂缝的类型及其成因进行简述,并对混凝土路面裂缝的控制措施提出了几点意见。     

核磁共振波谱法在多糖结构分析中的应用

多糖由于结构复杂使解析结构非常繁琐和困难,使对各种多糖的深入研究受限。核磁共振波谱法（NMR）是解析物质结构最有效的手段,近年该技术的发展也很迅速。本文综述了一维核磁共振（1D-NMR）和二维核磁共振波谱法（2D-NMR,包括COSY,TOCSY,ROESY,NOESY,HMQC,HSQC与HMBC）在多糖结构分析中的应用。这些技术可以提供如多糖的单糖组成、单糖残基间的顺序、单糖残基在糖苷键中的位置、环状结构的类型和糖苷键的构型等许多信息,成为分析多糖结构不可缺少的工具。     

白色链霉菌ZC7中ε-聚赖氨酸降解酶酶学性质研究

从产ε-聚赖氨酸菌株白色链霉菌ZC7中纯化了8-聚赖氨酸降解酶,并对其性质进行了研究.结果表明,该酶的酶活力在pH=6.0～8.0间稳定,最适宜pH=7.0;酶的最适温度为35℃,在20～40℃水浴30min酶活力未见明显下降.研究了不同金属离子对酶活力的影响,结果表明,Zn2+和Cu2+可分别提高酶活力34%和21%;但Co2+、Mn2+、Fe2+对酶活力有强烈的抑制作用,Mg2+、Ca2+对酶活力没有影响.以ε-聚赖氨酸为底物时,该酶的Km和Vmax值分别为0.226mmol/L和0.402×10-3mmol/(L·S).ε-聚赖氨酸降解酶很可能与ε-聚赖氨酸合成酶是相互依存的关系,而且ε-聚赖氨酸生产菌表现出强烈的ε-聚赖氨酸降解酶活性,应该与其自身保护作用有关.     

四君子汤复方总多糖的体外抗肿瘤和免疫活性研究

目的探讨四君子汤总多糖的体外抗肿瘤作用和免疫活性。方法采用噻唑蓝（MTT）法检测四君子汤总多糖对人肝癌细胞株HepG2和小鼠脾淋巴细胞增生的影响。结果四君子汤总多糖在体外对HepG2细胞无明显影响,但显著促进脾淋巴细胞增生。结论四君子汤总多糖没有直接抑制肿瘤的作用,但具有较强的免疫促进活性。     

垂直微结构剖面仪主体结构优化

垂直微结构剖面仪是获取海洋微结构湍流数据最有效的测量平台,其下降过程中产生的流致振动是影响剖面仪测量精度的主要因素。分析了影响剖面仪流致振动的因素,基于ANSYS-Workbench数值仿真平台,采用双向流固耦合算法,得到了剖面仪流致振动与其结构外形及参数之间的关系。在此基础上,以减小流致振动为目标,采用单目标优化方法分别对剖面仪主体结构外形及结构参数进行了优化,优化后的剖面仪测量精度提高了57%。研究成果为垂直微结构剖面仪及类似结构的合理设计提供了理论指导。     

黄金洞金矿采矿方法的优选

针对黄金洞金矿采矿方法选择的系统性难题,引用灰色和层次性系统分析理论,从安全性、环境保护和技术指标3方面考虑,建立了采矿方法优选的灰色层次性综合评判模式.通过层次性方法确定其权重、灰色关联分析法确定评价因素间的关联度,结合评判模式得出采矿方法的优劣顺序.矿山根据优化结果采用了无底柱上向干式充填采矿法.实践证明,采用该方法取得了良好的经济效益和环保效果,作业安全性也大大提高.     

基于卷积神经网络的压缩感知重构算法优化

压缩感知理论因其编码复杂度低、节省资源、抗干扰能力强等特点,被广泛应用于图像和视频信号处理。然而,传统的压缩感知技术也面临着重构时间长、算法复杂度高、迭代次数多、计算量大等问题。针对图像重构时间和重构质量的问题,文中提出一种新的卷积神经网络结构Combine Network (CombNet),它将压缩感知的测量值作为卷积神经网络的输入,连接一个全连接层,然后通过CombNet获得最终输出。实验结果表明,CombNet具有较低的复杂度及较好的恢复性能,在相同的采样率下,CombNet的峰值信噪比(PSNR)较TVAL3提高了7.2%～13.95%,较D-AMP提高了7.72%～174.84%。CombNet重构的耗时比传统重构算法提高了3个数量级,实现了实时重构。在采样率极低(采样率为0.01时)的情况下,CombNet的平均PSNR较D-AMP高出11.982 dB,因此所提算法具有更好的视觉吸引力。     

贵州四龙山钒矿床的地质特征及成因分析

四龙山钒矿位于贵州省铜仁市松桃县,赋矿地层主要为寒武系下统牛蹄塘组,含矿岩石为黑色页岩夹黑色薄层硅质岩.矿体呈层状产出,产状稳定,钒主要以类质同像的形式赋存在含钒伊利石中,分析其为深海-次深海沉积型层状钒矿床,钒矿化受地层、构造、岩相、古地理等因素控制,找矿标志明显.