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41.
以南宁大桥工程为例,结合该桥梁主桥上部混凝土结构概况,对肋间平台施工、劲性骨架设计、预应力施工、混凝土施工等关键工序的施工要点进行了分析研究,并针对混凝土拱肋施工中存在的问题提出了解决措施,以供参考。 相似文献
42.
针对结构优化设计问题的特点,提出了两级优化一进化算法的优化策略,指出该优化策略在保证优化结果精度的前提下能大幅度提高优化的效率,适用于多层框架结构及其他类型结构的优化问题。 相似文献
43.
44.
为探究大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)与肌球蛋白的相互作用及其对肌球蛋白凝胶特性的影响,本研究以金线鱼肌球蛋白为原料,添加0%~8%(w/w)的SPI制成混合体系并分析其理化特性、光谱特性和凝胶特性。结果显示,添加SPI后,金线鱼肌球蛋白-SPI混合体系的内源荧光强度降低,紫外吸光度、总巯基含量、氢键和疏水相互作用增加,表明SPI和金线鱼肌球蛋白之间存在疏水相互作用、氢键、二硫键等非共价相互作用和共价相互作用,促使金线鱼肌球蛋白构象变化。同时,随着SPI添加量的增加,金线鱼肌球蛋白-SPI混合凝胶的凝胶强度、硬度和β-折叠含量均呈现出先增加后减小的趋势。当SPI的添加量为4%时,金线鱼肌球蛋白-SPI混合体系的总巯基含量和疏水相互作用最大,较对照组分别提升了64.46%和13.53%;加热后金线鱼肌球蛋白-SPI混合凝胶的凝胶强度和硬度值也最高,较对照组分别提升了8.66%和9.21%,且部分α-螺旋转变为β-折叠,凝胶网络结构最致密均匀。因此,适量添加SPI可与金线鱼肌球蛋白通过疏水相互作用、氢键、二硫键等促进蛋白分子的聚集和交联,改善金线鱼肌球蛋白的凝胶特性。 相似文献
45.
刘珍 《中国石油和化工标准与质量》2019,(8):92-93
由于我国的煤炭非常充足,因此,中国已是煤质活性炭的主要产量国。但是,由于没有自主的产权和技术,使得煤质活性炭工业的数目庞大但规模较小。我国的活性炭在各国的市场上都缺少竞争能力,就使它遇到了非常大的阻碍和难处。我国的煤质活性炭工业应把阻碍视为动力、把难处转变成为时机。规范、要求和制定煤质活性炭工业的标准,强化煤质活性炭工业与科技研发组织的合作;研发、规定并纠正煤质活性炭的开发和生产的目标,追踪和追赶国外的高超技术,加强我国煤质活性炭技术的发展以及质量的保证;扩大煤质活性炭的技术范畴,扩大产量,开辟煤质活性炭工业新的技术范围以及新的增长规模。 相似文献
46.
为了解青岛市X射线诊断资源情况,对全市所有开展X射线诊疗活动的230家医疗机构(不含牙科诊所)进行问卷调查。数据统计时间为2020年4月1日到2021年3月31日。结果显示,三级医院X射线诊断工作人员最多,占全市所有X射线诊断工作人员的61.71%;未评级医院最少,仅有5.53%。X射线诊断工作人员男女性别比1.59∶1。全市各类X射线诊断设备921台,其中DR和CT最多,分别占所有X射线诊断设备的33.44%和22.69%。三级医院拥有全市各类X射线诊断设备的40.28%,平均16.13台/医院。全市X射线诊断频率688.24/千人口,CT占所有X射线诊断频率的52.65%。青岛市三级医院在X射线诊断人员和设备方面占据主导地位。在所有X射线诊断检查频率中,CT占比最高,应注意加强工作中的辐射防护,减少集体有效剂量。 相似文献
47.
<正>毫无疑问,印刷专业教育的水平关乎整个行业发展的潜力。如何将学历教育与生产实践相结合,让学生有一个专业方向更为明确的大学学习生活,是每一个印刷教育工作者都关心的话题。位于加拿大多伦多的瑞尔森大学和美国威斯康星大学开设的印刷专业在业内处于领先地位,这两个学院都在尽最大的努力为行业输送具有最新知识和相关实践经验的大学毕业生。 相似文献
48.
针对分布式永磁风电机组在独立微网中的谐波恶化问题,文章对不同匹配方式的风电机组开展谐波测试。选择电流谐波畸变率(THDi)和电压谐波畸变率(THDu)综合评价独立微网谐波,采用博弈策略改进多目标优化,提出基于权重分析法的微网谐波评价方案。结果表明:选择合适的机组类型以及调节机组叶尖速比可有效降低微网谐波;基于权重分析法赋予各评价指标权重系数,借助多目标优化法求解微网中发电侧谐波极小分布区域。提出微网谐波评价的精确分析和可行性评价方法,为优化独立微网电能质量奠定基础。 相似文献
49.
在分析影响电阻分压嚣线性度因素的基础上,选用了电感补偿来改善分压器的线性,井研究了无电感补偿和有电感补偿的一级和两级电阻分压器的幅频特性-3dB频率与10%~90%阶跃响应上升时间的关系,给出了不同情况下二者乘积的近似值,并且讨论了电阻分压器能够获得有效电感补偿的条件.以得到更好的分压响应特性. 相似文献
50.
在风力机运行过程中,偏侧风状态会导致风能利用率降低,同时降低风机的疲劳寿命。在动态风向变化下,随着侧风角度的变化,风力机叶片上的应变信号存在着规律性变化趋势,但由于应变信号呈现出非平稳、非线性和多种频率成分叠加的复杂特性,使得通过应变信号来揭示侧风角度变化规律有一定难度。文章提出了一种基于应变感知和BP神经网络的风力机风向追踪算法(SPWDP)。首先,通过设计风力机叶片应变测试方案,采集侧风角度变化下的叶片表面的多点应变数据,对应变信号进行变分模态分解(VMD),将叶片应变随侧风角度变化的规律提取出来,定义为风向-应变的特征;然后,使用BP神经网络作为建模算法,对风向-应变特征进行学习,并使用粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;最后,得到动态风向跟踪模型。经风洞实验数据验证,所提SPWPD算法在风力机侧风风向判断上具有可行性。 相似文献