国家级锡矿实物地质资料的筛选

国家级实物地质资料包含的内容非常庞杂,数量大、渠道多、来源广,但这些实物地质资料应能反映中国总体地质特征和矿产资源条件,显示国家重大地质工作成果,代表地质科学创新成果,在全国范围内具有典型性、代表性、特殊性、系统性的特点。本文根据库藏体系的总体定位,初步确定了国家实物地质资料馆的收藏内容,研究了固体矿产实物地质资料的筛选条件,同时根据我国锡矿床的矿床规模、成因类型、时空分布等筛选要素,确定了个旧锡矿等32个锡矿床为国家级锡矿实物地质资料,反映了中国锡矿的成矿特点和地质勘查水平,为系统开展锡矿实物地质资料采集提供了必要的依据。     

深井无线传感器网络非均匀分簇路由协议

针对深井巷道狭长的地理特点,提出了一种无线传感器网络非均匀分簇的路由协议(UCRP).将狭长WSNs看作是线型网络,并对网络进行合理规划,距离Sink节点较近区域的竞选半径较小,可减少转发数据的能耗,并构造一个新的权值公式来选举候选簇首,候选簇首以一定的竞争半径来竞选成为最终簇首,采用单跳与多跳结合完成簇内和簇间的数据转发.仿真实验表明,UCRP协议能有效解决线型网络中由于负载能耗不均导致的"热区"问题,延长了整个网络的生存周期.     

基于改进蚁群的BP神经网络WSN数据融合算法

为了保证无线传感器网络（WSN）在深井中能有效地工作,提出了一种改进蚁群的反向传播（BP）神经网络WSN数据融合算法（IFA-IACOBP）.通过规划蚂蚁运动方向和引入节点剩余能量对蚁群算法启发因子进行改进,优化蚂蚁下一跳节点选择概率,利用改进后的蚁群算法对BP神经网络进行优化,引入井下WSN数据融合,数据经两级融合处理后,能去除大部分冗余信息.仿真实验结果表明,IFA-IACOBP算法能有效减少网络数据通信量,提高数据实时性,降低网络能耗,延长网络寿命.     

我国地下水污染治理技术研究综述（增刊）

地下水污染防治研究是目前国内外环境科学领域的重点研究课题。通过对相关文献资料的研读,本文从三个方面详细介绍了我国地下水污染治理的研究进展。结果表明,我国地下水污染治理研究水平总体上与国外相比还存在一定的差距,需要以国家重大需求和国际学科前沿为驱动,大力发展地下水污染治理的理论和技术。     

基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法.该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理.实验结果表明:本文相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果.     

XPS和AES研究不锈钢上蓝紫色钼酸盐转化膜

用电沉积法从钼酸盐溶液中获得了蓝紫色的不锈钢转化膜，该膜具有良好的热稳定性。ＸＰＳ和ＡＥＳ分析表明：膜厚约为１４００Ａ。膜的表面以Ｍｏ存在，而在膜内则以Ｍｏ与Ｍｏ共存。从ＡＥＳ深度剥蚀曲线的组成恒定区求得膜的组成的：Ｏ５１．３％，Ｍｏ３０．６％，Ｐ１４．８％，Ｆｅ３．３％。     

对南方山地勘探激发试验实施方式的新思考

针对南方山地野外地震采集过程中关于如何实施激发试验提出了两点疑问,并对疑问进行了深入的思考,同时在CXN地区进行了一系列激发试验研究探讨,主要研究了传统的井深试验、药量试验的特点,指出其存在的欠科学性,并对这些问题进行了重点分析,提出了相应的解决方法。     

“互联网+”视域下职业教育慕课建设模式研究

从"互联网+教育"的角度出发,以职业教育为导向,通过泛在平台,改革数字化课程资源建设方式,将现代信息技术融入职业教育课程建设应用全过程,创设以学习者为中心、以职业岗位能力培养为主线、以学习者个性发展为特色的新型慕课建设模式,并制定以职教慕课资源为中心的课堂教学方案与教学评价方法,探索一种可实现、可模仿的网络课程资源建设模式,为保证职业教育学习质量、提升学习者学习效率从而进一步加强学习者职业能力培养,提供一定的理论指导意义与实践借鉴经验。     

无线传感器网络性能监测技术与系统研究

探讨了无线传感器网络性能监测中存在的问题与挑战,着重研究当前具有代表性的监测系统并分析其主要特点,最后指出了需要进一步研究的方向。     

籽瓜多糖的提取分离及单糖组成的GC-MS分析

用微波辅助萃取技术从籽瓜中提取籽瓜多糖,并用GC-MS分析其单糖组成。依据响应面设计(response surface methodology,RSM)原理,使用SAS(SAS Package)软件的中心组合设计建立提取数学模型,对影响籽瓜多糖得率的提取时间、微波功率、提取温度和料液比4个因素进行优化组合。确定最优提取工艺参数为时间19.5min、温度62℃、料液比(g∶mL)1∶0.9、功率302 W。多糖得率为4.58%。对得到的籽瓜多糖进行了红外扫描,3 408、2928、1 408、1 645.08、1 074 cm-1都出现了糖类的特征吸收峰。GC-MS分析结果表明籽瓜多糖由鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖、半乳糖六种单糖组成,摩尔比为4.48∶13.14∶4.16∶7.82∶10.1∶60.3。